Шпаргалка Google Analytics
Отслеживание событий (официальная документация) поможет вам узнать, как пользователи взаимодействуют с вашим контентом.
Событие – это взаимодействие пользователя с контентом, которое можно отслеживать независимо от просмотров страниц или экранов. Это понятие включает загрузки, клики по ссылкам, отправки формы и количество просмотров видео.
Компоненты событий. Событие состоит из следующих компонентов (для каждого из которых в отчете указывается значение, если событие имело место):
Как увидеть уникальных пользователи в GA?
Как увидеть уникальных пользователи за период времени (см. скриншот). В разделе "Обзор Аудитории" указываю диапазон дат. Справа над графиком указываю промежуток дискретизации , например"Неделя".
Как определить реферальный спам в отчетах GA?
Зайдите в свой аккаунт Google Analytics, вкладка «Отчеты», «Источники трафика → Весь трафик → Переходы». К отчету добавьте дополнительный параметр «Поведение → Имя хоста» и отсортируйте по имени хоста.
Списки спамеров можно выкачать и настроить фильтры по «Имя хоста» для представления (НЕ настраивайте эти фильтры для основного представления, создайте новое представлении.)
Аналитика: Отчеты по географическим данным
Отчет "География > Местоположение" – один из самых полезных в Analytics. В нем по IP-адресу браузера анонимно определяется континент, субконтинент, страна и город пользователя. В верхней части есть настраиваемая тепловая карта. По ней, например, можно узнать процент новых сеансов и определить перспективные рынки для развития с учетом новых посетителей. Вы увидите, нужно ли вкладывать средства в рекламу или поддерживать лояльность посетителей из той или иной страны.
Из таблицы видно в каких странах много конверсий, но мало трафика. Возможно, этим рынкам стоит уделить больше внимания в плане рекламы.
Ещё можно найти регионы с большой аудиторией, но низкой эффективностью. Так, показатель отказов выше среднего значит, что пользователи покидают сайт, просмотрев лишь одну страницу. В этом случае нужно оптимизировать рекламу. Можно перевести объявления или сам сайт на другой язык либо опубликовать контент для жителей определенной страны.
ТОП основных отчетов Google Analytics
Что такое duckduckgo.com / referral в Google Analytics
В Google Analytics трафик с DuckDuckGo помечается как реферальный (duckduckgo.com / referral), что не является истиной.
При желании вы можете создать фильтр в GA, который будет подменять referral на organic, по ссылке пример такого фильтра Moving Duckduckgo.com and r.duckduckgo.com to Organic 
Где смотреть UTM метки в Google Analytics
Частый вопрос, после настроек UTM меток в сторонних рекламных кампаниях, например Facebook, а где же смотреть по ним статистику в Google Analytics?
В Google Analytics информацию по UTM меткам можно смотреть в отчете: "Источники трафика" → "Кампании" → "Все кампании". Но чтобы увидеть параметр utm_content нужно взять бубен:) и добавить дополнительный параметр "Содержание объявления".
Что вызывает прямой (direct) трафик?
Google Analytics регистрирует прямой трафик, когда нет данных о том, как пользователь пришёл на сайт. Или же, если источник перехода был настроен так, чтобы он игнорировался. В целом, прямой трафик можно рассматривать как резервную опцию в Google Analytics для тех случаев, когда система не смогла отнести сеанс к определённому источнику.
Правило обработки источники трафика в GA: Параметры AdWords > Переопределения кампании > UTM-параметры > Переходы из поисковой системы > Переходы из другого сайта > Предыдущая кампания в период ожидания > Прямой трафик
Шаг обработки "предыдущая кампания в период ожидания" значительно влияет на канал Direct. Например, пользователь узнаёт о вашем сайте через органический поиск, а спустя неделю возвращается по прямой ссылке. Обе сессии будут приписаны к органическому поиску. Данные по кампании сохраняются на срок до шести месяцев.
Причины по которым могут отсутствовать данные о кампании и источнике трафика:
Как посмотреть utm метки в гугл аналитикс
Довольно часто бывает, что в рекламные кампании в рекламных каналах работают по разному. То есть вы анализируете яндекс и видите, что в целом этот источник работает хорошо, но если просмотреть источник по кампаниям, то 100% можно выделить, что одни отрабатываю более эффективнее чем другие. Тоже самое можно сказать про баннера, ключевые слова…
Для того, что бы проанализировать рекламу по ключевым показателям с гугл адвордс в аналитиксе, нам необходимо связать аккаунты и включить автопометку тегов. Для того, что бы более подробно проанализировать другие источники и каналы в гугл аналитикс используют utm метки.
В метках мы передаем значения нужных нам параметров.
Utm метка состоит из параметра и значения переменной
site.ru/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=utm_metka
где utm_source/medium/campaign — названия параметров utm, а yandex/cpc/utm_metki — их значения, & — разделитель меток
Рассмотрим самые основные utm метки что они передают и их отображение в отчетах гугл аналитикс
Основные utm-метки
utm_source — источник перехода;
utm_medium — тип трафика;
utm_campaign — название рекламной кампании;
utm_content — дополнительная информация, которая помогает различать объявления;
Параметры utm source, medium, campaign – являются обязательными, content, tern – необязательными.
Также, для сбора расширенной статистики к меткам мы можем использовать значения для динамических параметров.
Основные значения динамических параметров
— Идентификатор рекламной кампании
— Ключевая фраза, по которой было показано объявление
— Идентификатор объявления
Теперь рассмотрим пример на практике
При создании рекламных кампаний, вместо ссылки, которая ведет на сайт
site.ru
допишем к ссылке utm-метку
В данном примере будут передаваться такие данные в google analytics:
источник (utm_source) равняется источнику яндекс
тип трафика (utm_medium ) (выдача в поисковой системе яндекса равняется cpc)
рекламная кампания (utm_campaign) — равняется идентификатору кампании в яндексе
ключевая фраза (utm_tern) – равняется
дополнительная информация (utm_content) — равняется
Если мы настроили рекламу не только на поиск, но и в РСЯ (рекламные сети яндекса)
Тогда нам нужно записать метку например, вот так
site.ru/?utm_source=yandex&utm_medium=rsy&utm_term=
Пропись меток является необходимым элементом для эффективного анализа рекламных кампаний.
Как отследить источники трафика на сайт
Чтобы не растратить весь бюджет на неэффективные каналы продвижения, после каждого запуска рекламы нужно анализировать данные.
Ольга Сабанина Редакция «Текстерры»
«Яндекс. Метрика» или Google.Analytics помогают отследить переходы на сайт из самых разных источников, но эти системы не дают конкретной информации, чтобы можно было точно определить, какое объявление дает результат, а какое – нет. Поэтому часть работы по отслеживанию трафика нужно проделать самому.
«Метрика» и Analytics автоматически идентифицируют некоторые типы переходов:
- Переходы из поисковых систем (Organic Search).
- Прямые заходы (Direct).
- Переходы по ссылкам на сайте (Referral).
- Переходы из социальных сетей (Social).
- Рекламные системы (Adwords, Yandex).
Проблема в том, что такая статистика не позволяет проанализировать каждое рекламное объявление, ссылку или баннер. К примеру, в отчете «Переходы из социальных сетей» вы сможете увидеть число переходов из «ВКонтакте», Facebook, Pinterest и других известных сайтов, но при этом не будете знать, откуда именно – из поста в какой-то-то группе, рекламного объявления, ссылке в профиле – совершен переход.
Допустим, вы рекламируете сайт во «ВКонтакте», покупая рекламные посты в группах и одновременно тестируя несколько таргетированных объявлений. В системах аналитики все они будут помечены как переходы из «ВКонтакте». Если учесть, что помимо платной рекламы у вас могут быть также и органические переходы из «ВК», это еще больше путает карты.
Как тогда разобраться со всем этим хаосом?
UTM-метки
UTM-метки – самый простой и эффективный способ отслеживания источников трафика. С ними хорошо знакомы SMM-щики и те, кто настраивает рекламу в «Яндекс.Директ» и Google.Adwords. Но у этого инструмента гораздо более широкий спектр применения – баннерная реклама, посты на форумах, ссылки в собственных аккаунтах и группах, офлайн-листовки и т. д.
UTM-метки могут быть полезны и для анализа эффективности бесплатных каналов трафика. Например, если вы размещаете ссылки в статьях «Яндекс.Дзена» и хотите узнать, кликают ли по ним вообще, эффективны ли ссылки внизу статьи и т. д. Или, к примеру, у вас есть группа «ВКонтакте», и люди могут переходить на сайт по ссылкам в меню группы или постах на стене (в т. ч. закрепленных). Статистика поможет определить, есть ли от них польза в вашем случае и какие форматы работают эффективнее.
В общем, UTM-метки дают удобный и полезный инструментарий, а для каких целей его использовать – решать вам. Главное – соблюдать определенные правила при их создании.
Чтобы понять, как создаются UTM-метки, нужно иметь понятие о параметрах URL. В этом случае мы имеем дело со стандартизированными параметрами, значения которых зависят от типа трафика, который вы используете. Это все можно прописать вручную, но есть более простые решения, о которых поговорим позже.
Вот так выглядит ссылка с UTM-метками, указывающими на то, что переход выполнен из объявления «Яндекс.Директ» в результатах поиска:
Параметры можно менять местами, но нельзя изменять их имя – иначе система аналитики не распознает метку. Значения параметров могут быть разными, но, опять же, лучше придерживаться максимально понятных общепринятых значений.
Обязательными являются три параметра:
- utm_source – источник (yandex, google, vk, Instagram, email и т. д.). Полный список рекомендованных значений этого параметра для разных рекламных систем можно найти в справке «Яндекса»;
- utm_medium – канал. Варианты: cpc (реклама с оплатой за клик), cpm (реклама с оплатой за показы), affiliate (партнерский трафик), price (переходы из агрегаторов, например, «Яндекс.Маркет»), social_post (рекламный пост в соцсети) и т. д.;
- utm_campaign – название кампании (можно ввести вручную или использовать динамический параметр).
- utm_content – содержание объявления (любая информация, чтобы различать объявления);
- utm_term – ключевое слово.
Еще одна метка для определения источника – utm_referer. Она используется, чтобы параметр referrer (который вы наверняка видели в партнерских ссылках, например) не «отвалился» во время перехода на сайт при JavaScript-редиректе или с сайта с протоколом https (если ваш сайт доступен по http).
Для некоторых случаев удобнее использовать динамические параметры. Так, например, не нужно будет вводить названия кампаний для рекламы в «Яндекс.Директе» – они будут автоматически отправляться в «Метрику». Задаются такие параметры в фигурных скобках:
или – идентификатор объявления или баннера (число); – идентификатор кампании (число); – ключевое слово, по которому было показано объявление.
Полный список динамических параметров «Яндекс.Директа» можно посмотреть здесь. В одном параметре можно передать сразу несколько значений, соединяя их точкой:
Существует большое количество компоновщиков UTM-меток, позволяющих быстро и удобно создавать свои ссылки, подставляя нужные значения. Плюс, автоматически генерируется короткая ссылка. Самый простой и удобный сервис – UtmUrl. Компоновщик MyURL содержит набор готовых значений меток для разных площадок («Яндекс.Директ», e-mail, лента Facebook и др.).
Чтобы посмотреть статистику по меткам в «Яндекс.Метрике», нужно выбрать соответствующий отчет:
В открывшемся окне можно увидеть график переходов из разных источников и подробную статистику по каждой метке.
Показатель отказов, глубина просмотра и время на сайте – важная информация, которую можно использовать в дополнение к статистике по переходам для повышения эффективности рекламы. С помощью «Вебвизора» можно проанализировать поведение пользователей на странице. Ну а чтобы получить статистику о конверсиях по UTM-меткам, не забудьте установить цели.
Чтобы посмотреть статистику по UTM-меткам в Google Analytics, нужно открыть меню «Источники трафика», далее – «Весь трафик» и выбрать вкладку «Источник/канал». Данные будут показываться в формате source/medium.
Если вам нужно посмотреть информацию по конкретной кампании, нажмите на ссылку с источником и в меню «Основной параметр» откройте меню «Другое». Затем в списке «Источники трафика» выберите «Кампании».
Отслеживать переходы на сайт с помощью UTM-меток можно не только из онлайн, но и из офлайн-источников. Это легко реализуется при помощи QR-кода.
Для начала создадим метку в компоновщике со всеми необходимыми параметрами:
Готовая ссылка появится под формой, поэтому экран нужно прокрутить.
Теперь переходим в генератор QR-кодов. Например, вот этот. Выбираем нужный вариант: «закодировать – ссылку на сайт». Вводим полученный адрес.
Вообще для скидок обычно используют промокоды, но с помощью QR-кодов можно тестировать самые разные виды рекламы, используя более подробную статистику. Это необходимо, если клиентов приводят разные каналы.
Быстро и эффективно
Метки Openstat и From
Помимо UTM существуют также метки From и Openstat, которые распознает «Яндекс.Метрика», но не распознает GoogleAnalytics. Метка From указывает только источник переходов. Ее удобно использовать для email-трафика (site.ru?from=email).
Кстати, о трафике из электронных писем. Помечать ссылки в таком случае нужно обязательно, иначе переходы на сайт будут помечены как прямые. Если у вас несколько рассылок или вы, к примеру, хотите отследить эффективность конкретного письма (или призыва к действию), для этих целей лучше подойдут UTM-метки. При этом ссылка должна содержать параметр utm_medium со значением email или e-mail, а utm_source можно придать любое значение (например, название рассылки).
Метку _openstat можно добавить, включив эту опцию на странице параметров кампании в блоке «Метрика» в «Яндекс.Директ». Метки Openstat кроме «Яндекс.Метрики» вы можете просматривать также на Liveinternet и одноименном сервисе Openstat. Для других целей (кроме «Директа») создавать их можно здесь (есть все необходимые параметры). На выходе – данные в закодированном виде: mysite.ru/?_openstat=ZGlyZWN0O2NwYzs7.
Сервисы коротких ссылок для сбора статистики
Я часто размещаю ссылки на свою группу «ВКонтакте» в постах на канале в «Яндекс.Дзен». Было интересно, переходят ли люди по ссылкам, но получить конкретных данных статистика «ВКонтакте» не позволяет – в качестве источников просто показываются «внешние сайты». Кроме того, статистика указывает соотношение в процентах, а мне нужны конкретные цифры.
Решением проблемы стали сокращатели ссылок. Например, goo.gl. Он показывает количество переходов и даже небольшую статистику по странам и устройствам. Хотя уже скоро пора будет подыскивать ему альтернативу – 30 марта 2019 года сервис закроют.
Кстати, статистика групп «ВКонтакте» может немного запутать – не всегда понятно, что подразумевается под тем или иным источником перехода. В этой заметке можно посмотреть расшифровку всех возможных каналов, отображаемых «ВКонтакте».
Коллтрекинг
Не забывайте, что для наиболее полного анализа эффективности рекламных кампаний необходимо отслеживать не только источники переходов на сайт, но и источники звонков. Помочь с этим (и не только) вам может коллтрекинг.
Коллтрекинг бывает двух видов:
- Статический. Каждому каналу (контекстная реклама, соцсети и т. д.) присваивается отдельный номер телефона. Чем больше источников, тем больше номеров потребуется для отслеживания, что скажется на стоимости услуг. При этом данные об эффективности каждого канала будут представлены в обобщенном виде. Посмотреть подробную статистику по каждому звонку не получится.
- Динамический. Этот вид коллтрекинга решает проблемы предыдущего: отдельный номер привязывается к отдельному человеку на определенное время, и вы получаете дополнительную информацию – источник звонка (конкретное объявление или поисковый запрос), рекламная кампания, регион, поведение на сайте, устройства и т. д. Изначальное количество телефонных номеров определяется, исходя из посещаемости сайта. Но оно ограничено, и как только номер освободился – его занимает следующий посетитель и т. д.
Иногда для достижения большего эффекта эти два вида коллтрекинга комбинируют. Например, для рекламы в офлайн-источниках используют статический коллтрекинг, а для рекламыв соцсетях или Google.Adwords – динамический. Второй вариант предпочтительней там, где нужно получить больше информации.
Сервисы коллтрекинга отличаются по функционалу. Выбор широк– от бесплатного Google.Adwords с ограниченными возможностями до многофункциональных инструментов, способных интегрироваться с CRM, «Яндекс.Директ», Google Adwords и т. д.
Ранее мы уже проводили подробный обзор 12 сервисов коллтрекинга со сравнительной таблицей. С помощью него вы сможете выбрать наиболее подходящий для вашего бизнеса вариант.
Как легко отслеживать источники трафика с помощью Google Analytics и UTM
Параметры Google Analytics и UTM-метки . Звучит как что-то очень сложное, верно? Я тоже так думал, но на самом деле это довольно просто, и я собираюсь это доказать.
Но, во-первых, вот почему это важно: чтобы максимально оптимизировать интернет-маркетинг, нужно знать, как работают разные аспекты проводимой кампании. Итак, я собираюсь показать вам безумно простой способ отслеживать, откуда идет трафик на определенные страницы вашего сайта.
В конце концов, когда вы знаете, как люди попадают на самые важные для вас страницы, вы можете удвоить усилия в направлении того, что работает, и оптимизировать ( или удалить ) то, что не работает.
В этой сватье я покажу, как всего за несколько секунд создать отслеживаемую ссылку ( UTM-метку ) с помощью бесплатного инструмента Effin Amazing , сделать эту ссылку укороченной и красивой с помощью другого бесплатного инструмента под названием Bitly и, наконец, как настроить и сохранить собственный отчет в Google Analytics .
Когда вы настроите всю систему, вы сможете получить общее представление о том, откуда идет трафик на ваш сайт. Кроме того вы сможете получать доступ к этой информации в любое время всего в несколько кликов.
Готовы узнать, как это делается? Тогда начнем!
Краткий обзор UTM
Буду предельно краток, просто, чтобы вы понимали, что мы делаем и для чего.
Прямо сейчас, не меняя ничего в Google Analytics , мы можем видеть только общий обзор того, откуда приходит трафик. Например, если он идет из Twitter , мы это увидим. Но без дополнительной настройки никакой более развернутой информации мы не получим.
В этой статье мы рассмотрим, как можно использовать UTM-метки для тестирования различных методов маркетинга в Twitter , чтобы определить, какой из них является более эффективным.
По правде говоря, это лишь малая часть того, что можно сделать с помощью параметров UTM , но это даст вам представление о том, с чего стоит начать.
Итак, в рамках этой статьи мы будем использовать простой пример A / B тестирования с помощью UTM в Twitter . Давайте, представим, что мы хотим сравнить количество переходов к посту в блоге из твитов со статическими изображениями с количеством переходов из твитов с GIF-изображением .
Мы зададим макет A / B тестирования, в рамках которого каждая ссылка, содержащаяся в твите со статическим изображением, будет иметь параметр отличный от ссылок в твитах с GIF -изображением. Затем я покажу вам, как получить доступ к данным в Google Analytics , чтобы узнать, что привело к увеличению поступления трафика на страницу.
Создание и настройка параметров UTM-меток с помощью Effin Amazing
Первое, что нам нужно сделать, это создать ссылки с уникальными параметрами UTM . Есть несколько способов сделать это, но мне нравится бесплатный инструмент, Effin Amazing , созданный Дэном Макгоу .
Вы можете перейти по адресу https://effinamazing.com/tools/utm-tracking-code-builder/ , чтобы бесплатно добавить в ссылку UTM — код вам даже не нужно создавать учетную запись.
Вот как выглядит форма и поля для ввода информации.
- Website URL — это полный URL-адрес страницы, которую вы хотите отслеживать, а не только имя домена верхнего уровня. Убедитесь, что вы указали именно URL-адрес страницы, которую необходимо отслеживать
- Campaign Source — это платформа ( откуда поступает трафик ). Таким образом, это могут быть Google , Twitter , MailChimp и т. д.
- Campaign Medium — это маркетинговая среда, такая как социальные сети, медийная реклама, контекстная реклама и т. д.
- Campaign Name — идентифицирует конкретную кампанию, которую вы хотите отслеживать.
Итак, мы заполнили форму, как показано на рисунке ниже, чтобы создать одну ссылку для включения в твиты с GIF-изображением , а другую — в твиты со статическими изображениями.
О том, как просмотреть результаты в Google Analytics я расскажу буквально, через мгновение.
Обработка UTM-ссылок с помощью Bitly
Сейчас URL-адрес , в который вы добавили UTM-код , длинный и довольно грязный. Но вы можете обработать его с помощью бесплатного сервиса bitly .
Вы можете создать бесплатную учетную запись, через которую будете отслеживать свои ссылки, но вам не придется создавать сами ссылки. Начните с перехода на сайт сервиса и нажмите оранжевую кнопку Create Bitlink , расположенную в правом верхнем углу экрана.
Затем просто вставьте длинный URL-адрес с параметрами UTM , и сервис автоматически создаст сокращенную ссылку.
А, если вы хотите пойти длинным путем, то можете настроить сокращенную ссылку, введя URL-адрес в разделе настройки.
Бум! Теперь у вас есть красивая, сокращенная ссылка, которую можно опубликовать в Twitter .
Создание сохраненного отчета в Google Analytics
Теперь, когда мы создали параметры UTM , сократили ссылки и поделились ими с миром, пришло время замерить результаты.
Войдите в свою учетную запись Google Analytics и перейдите на вкладку « Поведение » в левой боковой панели. Затем нажмите кнопку « Обзор ».
Вы увидите отчет по трафику, поступающему на все страницы вашего сайта. Найдите страницу, для которой вы создали UTM-ссылку , и нажмите на нее. Затем нажмите кнопку « Вторичный параметр » и в меню « Источники трафика » выберите « Источник ».
После этого появится страница с подробным описанием источника трафика, и вы увидите перечисленные здесь UTM-параметры с количеством посетителей, которые перешли по этим ссылкам.
В качестве бонуса можно сохранить этот отчет по UTM-меткам для быстрого доступа к нему прямо из панели инструментов Google Analytics . Нажмите кнопку « Сохранить », расположенную в верхней части правой панели и задайте название для сохраняемого отчета.
Наконец, вы можете получить доступ к сохраненному отчету из раздела « Настройка » информационной панели, а также в разделе «Сохраненные отчеты» при каждом входе в Google Analytics .
Заключение
Итак, теперь вы знаете быстрый и простой способ использовать UTM-параметры для отслеживания источников трафика, причем гораздо более детализированного, по сравнению со стандартными отчетами от Google Analytics .
Опять же, с UTM можно сделать многое другое, и я настоятельно рекомендую вам узнать больше об Effin Amazing . У них есть потрясающие инструменты и контент, которые помогут вам освоить тонкости аналитики и отслеживать эффективность проводимых маркетинговых кампаний.
На этом все. Вам интересно попробовать UTM-параметры для отслеживания получаемых результатов? Я бы хотел услышать ваши мысли в комментариях.
Пожалуйста, оставляйте свои отзывы по текущей теме материала. За комментарии, дизлайки, лайки, подписки, отклики огромное вам спасибо!