Что позволяет объединять сведения из офлайн систем и информацию собранную в google аналитике

Импорт данных в Google Analytics 4

Функция импорта данных позволяет загружать данные из разных источников и объединять их со статистикой Google Analytics 4 (GA4).

Обновление (февраль 2022): я выпустил электронное руководство по Google Analytics 4. Бесплатно скачать его можно в формате .PDF по ссылке.

Вступление

Такая настройка актуальна для компаний и проектов, у которых информация хранится в разных местах. Например:

данные об онлайн-продажах в CRM-системе;
информация по товарам (размер, цвет, стиль и т.д.) в складской базе;
посещение офлайн-магазина и продажи в отдельной таблице;
действия пользователей в мобильном приложении во внутренней системе;
итоговые опросы/отзывы клиентов в отдельном сервисе, из которого вы выгружаете данные вручную;
иная статистика в какой-нибудь базе данных;
и т.д.

Вышеописанные наборы данных могут храниться отдельно и никак не взаимодействовать друг с другом. При этом статистику пользователей по сайту вы собираете в Google Analytics 4. И чтобы связать всю эту информацию между собой с целью последующего ее анализа и принятия управленческий решений, как раз и используют Импорт данных (Data Import).

Если это представить схематично, то получится примерно следующее:

Данные из разных источников в Google Analytics 4

Таким образом, вы можете расширить пользовательские данные путем загрузки дополнительной информации в GA4 о клиентах своей компании, продажах, посетителях сайта/мобильного приложения или товарах, а потом анализировать все это в едином пространстве Google Analytics.

Инструмент Импорт данных в Google Analytics 4 находится на уровне ресурса:

Импорт данных в Google Analytics 4

GA4 поддерживает файлы формата .csv, причем с определенным набором параметров для каждого типа. Эти файлы можно экспортировать из CRM-системы или напрямую из CMS вашего сайта. Если объем данных небольшой, можно вручную создавать текстовые файлы/таблицы и загружать их в Google Analytics.

При импорте данных из внешних источников они объединяются с данными о событиях в GA4. Импортированные данные дополняют отчеты, сравнения и списки аудиторий. В результате создается более полная картина онлайн- и офлайн-действий пользователей.

На момент написания данной статьи в GA4 поддерживаются следующие типы импорта данных:

Данные о расходах (Cost data);
Данные о товарах (Item data);
Пользовательские данные по идентификатору User-ID (User data by User ID);
Пользовательские данные по идентификатору Client-ID (User data by Client ID);
Данные об офлайн-событиях (Offline event data).

Типы импортированных данных

У каждого типа свой набор данных. Давайте рассмотрим их все подробнее.

Типы данных в Universal Analytics

Но перед тем, как мы это сделаем, я хотел бы напомнить вам о том, какие существуют типы данных в Universal Analytics:

Данные возврата средств (Refund Data) – импорт данных о возврате средств транзакций для электронной торговли;
Пользовательские данные (User Data) – импорт пользовательских данных, например, разбивка клиентов по просмотру определенных разделов сайта в зависимости от интересов, определение лояльности пользователей, дату его последней покупки или общую ценность клиента за весь срок;
Сведения о кампании (Campaign Data) – использование идентификаторов отслеживания и импорт параметров, относящихся к рекламным кампаниям, таких как источник и канал;
Географические данные (Geography Data) – группировка городов, регионов или стран.
Данные о контенте (Content Data) – группировка контента путем импорта метаданных, таких как имя автора, дата публикации и категория статьи.
Данные о товарах (Product Data) – получение дополнительной информации о товарах путем импорта метаданных, таких как размер, цвет, стиль, а также других параметров.
Специальные данные (Custom Data) – обеспечивают поддержку импорта собственных наборов данных.
Данные о расходах (Cost Data) – импорт данных о расходах для сторонних рекламных кампаний, например, Яндекс.Директ, Facebook, MyTarget и т.д.

Типы данных в Universal Analytics

В предыдущей версии Google Analytics типов данных больше, чем в новом счетчике. Но если посмотреть на сам функционал и возможность передачи данных из сторонних решений, то окажется, что 5 типов данных в Google Analytics 4 примерно сопоставимы с 8 типами данных из Universal Analytics. Подробнее об импорте данных в Universal Analytics читайте в этой статье.

Термины и определения

При работе с импортом данных в GA4 вы так или иначе будете сталкиваться с новыми терминами и понятиями. Давайте разберем самые важные, которые могут пригодиться вам в работе.

Источник данных

Когда вы создаете новый импорт данных, вы, по сути, настраиваете источник данных. Источник данных (Data Source) – это контейнер, содержащий данные, которые вы загружаете в Google Analytics. Он настраивается на уровне ресурса и представляет собой загружаемый CSV-файл, поля которого сопоставляются с имеющимися полями Google Analytics. Например, для типа Данные о расходах (Cost data) источник данных может выглядеть так:

Пример источника данных и сопоставление полей

На представленном изображении полями импорта являются: campaign_id, source, medium, date, impressions и clicks. Они сопоставляются с полями из вашего csv-файла с полями Google Analytics 4: Идентификатор кампании, Источник кампании, Канал кампании, Дата, Показов в день и Кликов в день. Столбец Выборка данных импорта отображает итоговые значения для данных полей, которые вы загружаете.

Тип данных

Создавая источник, вы выбираете для него тип (Data Source Types). Тип источника данных соответствует определенному типу данных, который требуется импортировать (например, данные о расходах, данные о товарах или пользовательские данные).

Типы данных в Google Analytics 4

Схема данных

В каждом типе данных есть свои параметры и показатели, которые вы можете передавать в Google Analytics 4. Перечень таких параметров и показателей для конкретного типа данных называется схемой данных (Schema).

Пример схемы данных в Google Analytics 4

Ключ схемы

В каждой схеме присутствует ключ схемы (Schema key). Он является обязательным и используется, чтобы объединять загруженные данные с собранной информацией о событиях GA4 для определенного типа источника данных. Например, когда вы передаете данные о расходах в Universal Analytics, то, как правило указывается следующие параметры и показатели:

Пример схемы данных в Universal Analytics

В представленной выше схеме данных для Universal Analytics обязательными ключами являются Дата (Date), Источник кампании (Source) и Канал кампании (Medium). Именно по ним Google Analytics связывает данные по расходам, загруженным из сторонних систем, с информацией самого GA.

В Google Analytics 4 все точно также. Для каждого типа данных существуют свои обязательные ключи схемы и необязательные параметры и показатели, которые вы можете использовать при импорте, а можете и не передавать. Например, для данных по расходам в GA4 обязательными параметрами являются: Дата (Date), Источник кампании (Source), Канал кампании (Medium) и Идентификатор кампании (Campaign ID). На этапе сопоставления в схеме данных такие ключи будут выбраны по-умолчанию и отмечены серым цветом:

Обязательные ключи для источника данных о расходах (пример)

Подробнее про схемы данных для каждого типа разберем ниже.

Загружать данные в один и тот же источник данных можно многократно. Чтобы управлять всеми источниками данных для определенного ресурса, выберите Администратор > (Ресурс) > Импорт данных.

Ограничения при импорте

В Google Analytics 4 при загрузке данных существуют некоторые ограничения:

общий объем хранилища — 10 Гб;
размер одного источника данных — 1 Гб;
количество загрузок в день — 24;
максимально передаваемый размер за день — 10 Гб.

Типы данных в Google Analytics 4

В отличие от Universal Analytics, в Google Analytics 4 пока еще не до конца разработана система передачи данных по шаблону и изначально неизвестны схемы данных. Если быть точнее, то для всех типов данных в интерфейсе GA4 вы можете загрузить свой набор данных в формате .csv, выбрав его локально на компьютере.

Загрузить CSV-файл, но что конкретно в нем должно быть?

Но какие конкретно столбцы должны быть переданы для каждого типа сразу так непонятно. Внутри Google Analytics 4 на момент написания данной статьи такой информации нет. В том же Universal Analytics после выбор конкретного типа данных и задания схемы набора данных (выбора ключа и необходимых метрик) вы прямо в интерфейсе могли Скачать шаблон схемы (в .csv), заполнить его и затем обратно загрузить в Google Analytics:

Получение шаблона схемы в Universal Analytics

Все, что пока можно сделать в Google Analytics 4, это перейти в официальную документацию Google и скачать шаблоны для каждого типа данных с соответствующими схемами там.

Примечание: если вам интересно узнать больше про импорт данных в Universal Analytics, рекомендую прочитать эти материалы:

Как ни странно, в официальной документации Google Analytics 4 (на русском языке!) уже сейчас есть упоминание про SFTP-сервер, который позволяет загружать данные не вручную, а автоматически с нужной периодичностью.

Открытый ключ (в официальной русскоязычной справке)

Но для этого нужен открытый ключ из интерфейса. Все мои попытки найти его в источнике данных увенчались неудачей. Тогда я решил написать в техническую поддержу Google. Они подтвердили мои предположения о том, что данный функционал пока не поддерживается:

Официальный ответ от компании Google

Возможно, когда вы будете читать эту статью, разработчики Google добавят возможность использования ключа SFTP в интерфейсе GA4.

Теперь давайте разберем каждый тип данных подробнее.

Данные о расходах (Cost data)

Этот тип позволяет импортировать статистику по показам, кликам и расходам из сторонних рекламных сервисов (например, Яндекс.Директ, Facebook, MyTarget и т.д.) в Google Analytics 4. Загруженные данные о расходах будут объединены со статистикой о доходах и конверсиях GA4, что позволит оценивать рентабельность инвестиций в рекламу, доход от клика и другие показатели для каждой кампании, объявления и ключевого слова, а также сравнивать данные между собой и анализировать совокупный эффект от маркетинговых активностей.

Преимущества импорта расходов в Google Analytics 4 очевидны:

единое пространство работы

Нет необходимости переключаться между сервисами, чтобы выгружать статистику из разных рекламных кабинетов и затем сводить ее в третьем инструменте (например, в Microsoft Excel или Google Таблицах) для последующего анализа. Вся статистика (показы, клики, цена за клик, конверсии, стоимость конверсии и т.д.) по кампаниям, площадкам, ключевым словам различных рекламных сервисов будет находиться внутри Google Analytics 4.

сокращение трудозатрат за счет автоматизации отчетности

Хранение данных в одном месте упрощает и сокращает как временные, так и финансовые затраты. Если вам непривычен интерфейс GA4, вы всегда можете использовать коннектор в Google Data Studio и там уже построить автоматический отчет, дашборд и любую визуализацию по статистике рекламных кампаний.

Сделав это один раз, вам больше не нужно думать о том, как и когда выгрузить необходимые для анализа данные. Это, в свою очередь, приводит к повышению эффективности рабочего процесса, поскольку специалисту по рекламе и веб-аналитике больше не нужно тратить время на сбор, интерпретацию и визуализацию полученных данных. Настроили импорт данных, построили автоматический отчет в Google Data Studio -> появилось больше времени на анализ статистики и оптимизацию.

Примечание: тип данных Cost data является одним из самых популярных импортов в Universal Analytics. На рынке даже присутствует отдельная категория сервисов, которая позволяют автоматически передавать данные из сторонних рекламных инструментов в Universal Analytics. Например, umetrics.ru.

Если вы планируете импортировать статистику по расходам из различных систем в Google Analytics 4, то ссылки в ваших рекламных объявлениях должны быть промечены utm_метками, а также соответствовать ряду правил в отношении схемы данных.

Обязательные параметры, которые вы должны передавать:

campaign_id (идентификатор кампании, Campaign ID);
utm_source (источник, Source);
utm_medium (канал, Medium);
date (дата, в формате ISO 8601: ГГГГ-ММ-ДД).

Еще есть необязательный параметр Название кампании (campaign), но Google рекомендует использовать в наборе и его.

Обязательные показатели, которые вы должны передавать (хотя бы один из):

clicks (клики в день);
cost (расходы в день, в формате 0,000.00);
шmpressions (показы в день).

Скачать шаблон загрузки CSV-файла для данных о расходах можно в официальной справке Google или по прямой ссылке.

Таким образом, ваша схема данных о расходах может иметь следующий вид:

Пример схемы данных по расходам

И в самом источнике данных в Google Analytics 4:

Пример источника данных по расходам

Импортированные данные появятся в отчетах только после обработки. На это может уйти до 24 часов.

Подробнее про импорт расходов в Google Analytics 4 мы разберем в отдельной статье.

Данные о товарах (Item data)

Помимо электронной торговли, которую вы можете настроить для своего ресурса, тип данных Item data позволяет передавать весь каталог товаров в Google Analytics 4, а также сопоставить поведение пользователей, доход от покупок и количество конверсий с такими параметрами товаров, как размер, цвет, стиль и т.д. Именно их, как правило, и передают в качестве дополнительной информации (метаданные) с помощью импорта Данные о товарах (Item data).

Чтобы использовать этот тип данных, необходимо включить сбор событий электронной торговли. При импорте данных в качестве ключа используется параметр Идентификатор товара, Item ID (item_id). Вы можете передавать один или несколько идентификаторов товаров с событиями электронной торговли.

Параметры, которые вы можете импортировать:

item_name (название товара);
item_category (категория товара);
item_category (2-5) (категория товара разного уровня)
item_brand (бренд товара);
item_variant (вариант товара, его характеристика).

Скачать шаблон загрузки CSV-файла для данных о товарах можно в официальной справке Google или по прямой ссылке.

Таким образом, ваша схема данных может выглядеть так:

Пример схемы данных по товарам

И в самом источнике данных в Google Analytics 4:

Пример источника данных по товарам

Импортированные данные появятся в отчетах только после обработки. На это может уйти до 24 часов. Параметры товара (бренд, категория, название, вариант) будут доступны в отчете Монетизация — Совершенные покупки. Также данные о товарах можно использовать в Исследованиях.

Пользовательские данные по идентификатору User-ID (User data by User ID)

Данный тип позволяет импортировать данные из внешних источников (например, вашей CRM-системы или базы данных) по User ID. С помощью такого импорта вы можете обновить значения свойств нового пользователя (user property) и связать их с каждым загружаемым идентификатором с учетом других источников данных.

User ID — это уникальный идентификатор пользователя, более точный, чем его брат Client ID. Он завязан на идентификации человека на различных устройствах и браузерах благодаря механизму авторизации под своей учетной записью в личном кабинете на сайте или в мобильном приложении. Таким образом, все действия, которые пользователь будет выполнять, находясь в личном кабинете, будут связаны с его профилем.

Я не хотел бы в этой статье подробно описывать принцип работы данной функции, поскольку в моем блоге присутствует большое количество материалов на эту тему, включая способ настройки User ID для Google Analytics 4 с помощью Google Tag Manager и предыдущей версии Google Analytics (GA3). Я рекомендую ознакомиться со всеми этими публикациями, чтобы у вас появилось полное представление о данном идентификаторе и его настройке:

При импорте данных в качестве ключа используется параметр User-ID, а в качестве значений — специальные параметры с областью действия Пользователь.

Скачать шаблон загрузки CSV-файла для данных о товарах можно в официальной справке Google или по прямой ссылке.

Таким образом, ваша схема данных может выглядеть так:

Пример схемы данных по User ID

И в самом источнике данных в Google Analytics 4:

Пример источника данных по User ID

Импортированные данные появятся в отчетах только после обработки. На это может уйти до 24 часов. Чтобы свойства пользователя были связаны с действиями пользователя, идентифицированные пользователи должны взаимодействовать с вашим сайтом или приложением после загрузки данных. Удалить импортированные данные можно только после удаления самого пользователя из Google Analytics.

Важно: при импорте пользовательских данных запрещается загружать или добавлять любую информацию, которая позволяет установить личность пользователя (e-mail, телефон, контактный адрес и т.д.).

Пользовательские данные по идентификатору Client-ID (User data by Client ID)

Данный тип позволяет импортировать данные из внешних источников (например, вашей CRM-системы или базы данных) по Client ID (для веб-сайтов) или App_Instance_ID (для мобильных приложений). С помощью такого импорта вы можете обновить значения свойств нового пользователя (user property) и связать их с каждым загружаемым идентификатором с учетом других источников данных.

Client ID — это уникальный идентификатор пользователя, состояющий из случайного числа и даты первого посещения пользователем сайта в Unix формате, которая сохраняется в основном файле cookie (_ga) в течение 2 лет. Он привязывается к уникальному устройству и браузеру пользователя. Менее точный, чем User ID.

В моем блоге на эту тему тоже есть много статей, включая несколько способов передачи значения Client ID в специальном параметре как для Universal Analytics, так и для Google Analytics 4. Я рекомендую ознакомиться со всеми этими публикациями, чтобы у вас появилось полное представление о данном идентификаторе и его настройке:

По сути, данный тип ничем не отличается от импорта по User ID. Исключение составляет обязательный ключ stream_id (идентификатор потока) в схеме данных. С его помощью Google понимает, что вы передаете данные для потока Веб-сайт или Мобильное приложение (iOS/Android).

Чтобы найти идентификатор потока, перейдите в раздел Администратор — Потоки данных и выберите нужный поток.

Идентификатор потока находится слева от описания статуса.

Идентификатор потока (stream_id)

При импорте данных в качестве ключа используется параметр Client-ID или App_Instance_ID, а также Stream-ID. В качестве значений — специальные параметры с областью действия Пользователь.

Скачать шаблон загрузки CSV-файла для данных о товарах можно в официальной справке Google или по прямой ссылке.

Таким образом, ваша схема данных может выглядеть так:

Пример схемы данных по Client ID

И в самом источнике данных в Google Analytics 4:

Пример источника данных по Client ID

Данные об офлайн-событиях (Offline event data)

Данный тип позволяет импортировать данные о событиях из источников, которые не подключены к интернету или которые не позволяют собирать и передавать данные с помощью SDK или Measurement Protocol. Как правило, это классические офлайн-конверсии (посещение магазина в городе, офлайн-продажи и т.д.).

Преимуществом данного типа импорта является то, что вы вправе сами выбирать итоговую схему данных — передавать данные к любым событиям, параметрам событий и свойствам пользователя.

Обязательные параметры, которые вы должны передавать:

client_id или app_instance_id (уникальный идентификатор пользователя для веб-сайта или мобильного приложения);
measurement_id (идентификатор потока данных Google Analytics 4) или firebase_app_id (идентификатор приложения в Firebase);
measurement_id и client_id или firebase_app_id и app_instance_id;
event_name (название события).

Чтобы найти идентификатор потока данных, перейдите в раздел Администратор — Потоки данных и выберите нужный поток.

Идентификатор потока данных GA4 находится справа от описания статуса.

Идентификатор потока данных

Импортировать можно любое событие, параметр, объект или свойство пользователя, используя при этом следующий формат заголовков:

timestamp_micros (временная метка должна находиться в пределах 24 часов с момента регистрации события; время загрузки, если предоставлено. Необязательный параметр);
user_id (необязательный параметр, но рекомендуется использовать, если доступен);
event_param.<xxxxx> (импорт параметров с любым названием);
user_property.<yyyyy> (импорт свойства пользователя с любым названием);

Если к схеме данных вы не добавили временную метку, то будет использоваться время загрузки импорта.

Скачать шаблон загрузки CSV-файла для данных о товарах можно в официальной справке Google или по прямой ссылке.

Таким образом, ваша схема данных может выглядеть так:

Пример схемы данных по офлайн-конверсиям

В отличие от других типов данных, данные по офлайн-событиям выполняются по строгой схеме и автоматически сопоставляются, вам не нужно это делать вручную. Об этом свидетельствует надпись на этапе сопоставления. Если вы все сделали корректно, просто нажмите в правом верхнем углу кнопку Импортировать:

Автоматическое сопоставление данных

Импортированные данные появятся в отчетах только после обработки. На это может уйти до 24 часов. Чтобы удалить данные об офлайн-событиях, необходимо отправить запрос на удаление через функцию Запрос на удаление данных.

Важно: при импорте офлайн-данных запрещается загружать информацию, позволяющую идентифицировать личность (e-mail, телефон, контактный адрес и т.д.).

События и параметры должны соответствовать следующим правилам:

одно событие может содержать не больше 25 параметров.
одно событие может содержать не больше 25 свойств пользователей.
название свойства пользователя может содержать не больше 24 символов.
значение свойства пользователя может содержать не больше 36 символов.
название события может содержать не больше 40 символов (буквы, цифры, знаки подчеркивания) и должно начинаться с буквы.
название параметра может содержать не больше 40 символов (буквы, цифры, знаки подчеркивания) и должно начинаться с буквы. Это касается и параметров объектов.
значение параметра может содержать не больше 100 символов. Это касается и параметров объектов.

Создание первого импорта данных

В качестве примера давайте создадим простой источник данных, в котором выберим тип Данные о расходах и передадим статистику по Яндекс.Директу в Google Analytics 4.

Для этого перейдите в раздел Импорт данных и нажмите кнопку Создать источник данных:

Создание источника данных

В открывшемся окне введите название источника данных (например, Yandex Direct). Название источника данных должно начинаться с буквы и состоять только из букв, цифр и символов подчеркивания:

Тип данных «Данные о расходах»

Я заранее подготовил на своем компьютере файл со статистикой, выгруженной из мастера отчетов Яндекс.Директа за определенный период. Выглядит он следующим образом:

Статистика по рекламным кампаниям Яндекс.Директа

Его я и буду загружать в Google Analytics 4. Чтобы это сделать, нажмите на кнопку Загрузить CSV-файл и укажите путь до него. Затем нажмите кнопку Далее в правом верхнем углу.

Загрузка данных для импорта

На следующем шаге необходимо сопоставить ваши данные с полями, которые есть в Google Analytics 4.

1. Как вы уже знаете, для типа данных Данные о расходах обязательными параметрами (ключами схемы) являются Идентификатор кампании, Источник кампании, Канал кампании и Дата. Именно они выделены в столбце Поле Аналитики серым цветом. Это означает, что исключить их из схемы данных нельзя.

Под ними представлены все параметры, которые вы можете использовать в данном наборе. Это — Название кампании, Ежедневные расходы, Кликов в день и Показов в день. В моем примере я буду использовать все, кроме Название кампании.

2. В этом столбце вам необходимо вручную выбрать все необходимые поля, которые вы будете передавать в Google Analytics 4, и сопоставить каждому Полю импорта -> Поле Аналитики. Для моего примера получится так:

Идентификатор кампании -> campaign_id
Источник кампании -> source
Канал кампании -> medium
Дата -> date
Ежедневные расходы -> cost
Кликов в день -> clicks
Показов в день -> impressions

Сопоставление полей вручную

Вы повторяете процедуру столько раз, сколько полей необходимо сопоставить. Названия полей импорта берутся из вашего .csv-файла из первой строки.

3. Как только вы добавите все необходимые поля импорта и сопоставите их с полями аналитики, в последнем столбце Выборка данных импорта автоматически подтянутся все значения.

После создания источника данных нельзя изменять настройки сопоставлений, поэтому перед окончательным импортом обязательно проверьте все настройки еще раз. Если вы все сделали правильно, нажмите кнопку Импортировать в правом верхнем углу.

После этого вас перенаправит на общий список всех источников данных, где автоматически будет создан ваш первый источник данных. Сначала данные будут загружены, потом какое-то время обрабатываться. После завершения импорта вы увидите итоговый статус.

Успешная загрузка данных

Как вы уже знаете, с момента загрузки и обработки данных до конечного отображения их в отчетах GA4 может пройти до 24 часов. Просто подождите это время.

А пока вы можете кликнуть на сам источник данных в таблице и посмотреть какое количество импортов и с какими статусами были совершены в этом источнике данных.

Сведения об источнике данных

Если вы хотите удалить текущий источник данных, то в правом верхнем углу щелкните на иконку с тремя точками и нажмите Удалить.

Удаление источника данных

Перед окончательным удалением вас переспросят о намерениях.

Удаление источника данных

Если вы согласны с удалением источника данных, нажмите на соответствующую надпись.

Как вы уже знаете, загружать данные в один и тот же источник данных можно многократно. Если вы хотите загрузить дополнительные данные в существующий источник, просто нажмите на кнопку Импортировать напротив нужного источника данных в таблице, выберите .csv-файл на компьютере и повторите шаги, описанные выше.

Загрузка данных в существующий источник данных

Зарезервированные имена и префиксы

В Google Analytics 4 существуют префиксы и список собственных имен событий, параметров и свойств пользователя, которые нельзя использовать. Попытка импорта данных с таким именем приведет к ошибке.

Что маркетологам нужно знать о Google Analytics 360 Suite

Google Analytics 360 Suite получил свое название за то, что дает возможность маркетологам видеть полную картину происходящего с бизнесом – все 360 градусов. Пакет объединяет в себе разные маркетинговые инструменты в одну интегрированную платформу. Разработчики Google поставили перед собой цель создать простой в использовании инструмент, который бы позволил маркетологам понимать поведение пользователей и их точки касания с компанией, легко находить новые возможности на основе данных аналитики и других источников, быстро тестировать интересные гипотезы и сразу же внедрять их на сайте. Нужно сказать, что им удалось достичь всего этого, хотя часть продуктов еще находится в стадии бета-версии.

В Analytics 360 Suite включены семь продуктов:

— Analytics 360 (бывший Analytics Premium) – анализ поведения пользователей;
— Optimize 360 – тестирование и персонализация сайта;
— Data Studio 360 – визуализация данных, отчетность, дашборды;
— Tag Manager 360 – настройка сбора данных и внесение изменений на сайте;
— Attribution 360 (бывший Adometry) – анализ эффективности каналов;
— Audience Center 360 – управление аудиториями и сегментами;
— Surveys 360 – проведение опросов пользователей.

Приписка «360» в конце названия продукта говорит о том, что это платная версия из пакета Analytics 360 Suite. Это нужно иметь в виду, чтобы избежать путаницы, т.к. большинство инструментов имеют еще и бесплатную версию, и в их названиях «360» отсутствует. Например, «Google Analytics» – бесплатный сервис, а «Google Analytics 360» – платный.

Все эти инструменты тесно интегрированы между собой, данные из одного инструмента можно легко использовать в любом другом. Вам не придется настраивать импорт данных для каждого инструмента, самостоятельно копировать или обновлять данные – все это уже сделано внутри пакета. Кроме этого, платформу можно обогащать данными из других источников. В итоге получается среда, которая связывает данные сайтов, приложений, CRM и даже офлайн-средств (терминалы оплаты и т.д.). Нужные данные стали гораздо доступнее маркетологам – нет необходимости в написании запросов, постановке задач аналитикам или программистам. Большинство задач – от настройки сбора данных, до интерпретации и внесения изменений на сайте или в рекламных кампаниях – могут быть выполнены самим маркетологом в самые короткие сроки.

Google Analytics 360 Suite нацелен прежде всего на крупный бизнес. Именно корпоративные клиенты получат самую большую выгоду при использовании 360 Suite. Во-первых, эти инструменты рассчитаны на сайты с высокой посещаемостью и количеством обращений (хитов) в систему аналитики в сотни миллионов в месяц. Работая именно с такими сайтами, где количество пользователей достигает сотен тысяч и даже больше, маркетологи получат наибольший рычаг для своих действий. Во-вторых, стоимость 360 Suite достаточно высокая – для малого и среднего бизнеса она будет неподъемной. Для окупаемости продуктов необходимо иметь серьезный онлайн-бизнес. Тем не менее, некоторые инструменты из пакета Analytics 360 Suite останутся бесплатными, хотя и с ограничениями. В любом случае это отличные новости для всех, кто не может себе позволить приобрести платную версию, ведь даже бесплатные версии представляют собой действительно полезные и интересные инструменты.

Пакет 360 не является одним продуктом, а представляет собой набор инструментов, каждый из которых можно приобретать по отдельности. То есть вы можете купить именно тот продукт, который вам сейчас необходим, например, только Analytics 360 и Optimize 360. Или вы можете использовать бесплатные версии Analytics, Data Studio и платную Optimize 360. Вы можете сами составить любую комбинацию необходимых инструментов. Конечно, наибольшую отдачу вы получите, используя все продукты 360 в связке, ведь именно для этого они и были собраны в одном пакете. Кстати, минимальная длительность контракта на покупку любого продукта составляет один год.
Дальше мы рассмотрим все инструменты пакета 360 и их отличие от бесплатных версий.

Google Analytics 360 (бывший Google Analytics Premium)

Google Analytics – это, пожалуй, самый популярный инструмент аналитики для сайтов во всем мире. Наверняка большинство из вас работали с его бесплатной версией, ведь она установлена почти на всех сайтах. Даже бесплатная версия обладает богатым функционалом, которым пользуются маркетологи и аналитики. Google Analytics 360 расширяет возможности аналитики еще больше, снимая ограничения бесплатной версии, добавляя новый функционал, отчеты, интеграцию с другими системами и инструментами. Google Analytics 360 позволяет собирать и работать с онлайн-данными сайтов, офлайн-данными (CRM, ERP), мобильных приложений и других устройств. Кроме стандартных возможностей Google Analytics, вместе с Analytics 360 вы получаете доступ к несемплированным данным, к более глубокой интеграции с рекламными инструментами, к атрибуции на основе данных, к стримингу данных в BigQuery. Кроме этого, значительно увеличиваются ограничения по сбору и обработке данных, также вы получаете гарантированный уровень надежности сбора данных и доступ к поддержке и специалистам по внедрению. Давайте рассмотрим ключевые возможности Analytics 360, не доступные в бесплатной версии.

Несемплированные данные

Работа с отчетами без потери точности

Поскольку Google Analytics предварительно обрабатывает данные для отчетов, то использование фильтров, сегментов и пользовательских отчетов могут вызвать семплирование. Это означает, что получаемая вами информация будет основана не на всех данных, а на выборке и экстраполированных данных. Если для построения вашего отчета требуются данные более чем 500 000 сеансов, Google Analytics будет выводить информацию, основанную на выборке в 500 000 сеансов. В этом случае, чем больше сеансов вы запрашиваете, тем большую погрешность в отчете вы получите. Google Analytics 360 позволяет работать с гораздо большим количеством данных без семплирования. В отчетах ограничение увеличивается до 100 миллионов сеансов. Для сайтов с огромной посещаемостью это является критически необходимым условием.

Экспорт данных в BigQuery

Выгрузка сырых данных в облачную базу данных

Google Analytics 360 позволяет настроить выгрузку данных в BigQuery. Благодаря этому вы можете объединить онлайн-данные о посещениях вашего сайта с данными из вашей CRM или с любыми другими, получив систему сквозной аналитики. Вы сможете проводить любые исследования с данными, используя свои собственные запросы к базе данных. Такая возможность, например, позволит вам создавать списки ремаркетинга для DBM.

Все данные по сеансам и хитам ежедневно (3 раза в сутки) записываются в BigQuery. При подключении также выполняется экспорт исторических данных за период до 13 предыдущих месяцев (но не более 10 миллиардов хитов). Использование BigQuery оплачивается отдельно за используемый объем и выполняемые запросы, но пользователям Google Analytics 360 каждый месяц предоставляется кредит $500.

Интеграция с инструментами DoubleClick

Расширенные возможности для запуска, ведения и анализа медийной рекламы

Google Analytics 360 позволяет проводить интеграцию с DoubleClick Bid Manager, DoubleClick Campaign Manager, DoubleClick For Publishers и DoubleClick Search. Выполнив интеграцию Google Analytics 360 с этими инструментами, вы получите ряд существенных преимуществ. Вам станут доступны их данные в интерфейсе Analytics, это позволит анализировать активность пользователей на сайте в разрезе параметров этих систем. А также вы сможете использовать данные Analytics для более точного таргетирования в DBM.

Пользовательские воронки

Нахождение узких мест в пользовательских сценариях

В бесплатной версии Google Analytics есть возможность строить воронки в отчетах по электронной торговле: для поведения пользователей при покупке и для отслеживания оформления заказа. Analytics 360 расширяет эту возможность тем, что позволяет создавать любые пользовательские воронки. Вы сможете визуализировать шаги любого процесса, который хотите отслеживать. Пользовательские воронки отображают количество пользователей, прошедших на каждый шаг, аналогично воронкам в расширенной электронной торговле. Вы сможете легко понять, на каком шаге вы теряете больше всего пользователей, и внести необходимые поправки. Более того, вы можете создать сегменты, основываясь на шагах, которые пользователи выполнили или не выполнили, и затем проанализировать поведение пользователей в каждой группе. Используя эти же сегменты, вы сможете построить списки ремаркетинга, чтобы отправить этим пользователям ваше персонализированное сообщение.

Слияние данных (Roll-Up Reporting)

Объединение данных из разных счетчиков (сайты, приложения)

Слияние данных позволяет объединять данные из нескольких представлений в одно. Часто сбор данных в счетчике могут разделять на несколько представлений, например, для каждого региона создается отдельное представление. Другой пример – разделение данных сайта, мобильной версии или приложения. С Google Analytics 360 появляется возможность собрать эти данные в новое представление и работать с ним, как с обычным представлением. Таким образом, вы можете анализировать глобальные тренды и метрики вашего бизнеса, и в то же время сравнивать данные филиалов между собой.

Пользовательские таблицы

Любой пользовательский отчет без семплнига

Во всех отчетах – и в обычных, и в пользовательских – Google Analytics предоставляет вам доступ к уже обработанным данным. При большом количестве данных это будет приводить к семплированию данных в отчетах(даже в интерфейсе GA360 семплинг присутствует, хоть и от 100 000 000 сеансов). С помощью пользовательских таблиц вы можете указать набор параметров, показателей, сегментов и фильтров, которые вы хотите получать в несемплированном виде. После этого, создавая любой отчет на основе данных из пользовательских таблиц, вы будете получать чистые, несемлированные данные.

Расширенная атрибуция

Расчет вклада каждого канала на основе всей истории работы клиента с сайтом

Атрибуция на основе данных позволит вам определить вклад каждого канала в достижение целей на сайте. При построении этой модели атрибуции Google использует методы машинного обучения, чтобы присвоить каждому каналу свою ценность. На основе этой атрибуции вы сможете более эффективно перераспределить рекламный бюджет в целях повышения ROAS (Return On Advertising Spending).

Поддержка и консультации

Google Analytics 360 является достаточно сложной системой. Недостаточно просто приобрести продукт – его нужно правильно настроить и научиться эффективно использовать. Поэтому в стоимость Google Analytics 360 включена поддержка специалистов по настройке и использованию Analytics 360. Вы можете рассчитывать на аудит системы отчетности, на формирование рекомендаций по настройке аналитики сайта, а также на руководство по внедрению необходимых изменений. Также пользователи Google Analytics 360 могут посещать регулярные тренинги, проводимые компанией Goolge.

Мы перечислили лишь основные дополнительные функции Google Analytics 360. Кроме этого есть еще ряд преимуществ, которые мы собрали в таблице ниже:

Задача: Ответы на экзамен Google Ads Analytics Декабрь 2020

Ответы на экзамен Google Ads Analytics Декабрь 2020
В файле правильные ответы выделены жирным шрифтом
1. Что произойдет, если пользователь удалит файл cookie Google Аналитики из браузера?
Все ответы верны
При следующей загрузке страницы с кодом отслеживания будет создан новый файл cookie в браузере.
При следующей загрузке страницы с кодом отслеживания будет задан новый уникальный идентификатор.
Google Аналитика не сможет сопоставить последующие действия пользователя с уже собранными данными.
2. Что должно быть общим у показателей и параметров в специальных отчетах, чтобы данные были точными?
Специальный отчет
Представление
Индекс
Область действия
3. Какое действие нельзя выполнить с собранными данными с помощью фильтра?
Включить предпочтения по товарам
Включить данные из определенных поддоменов
Преобразовать динамические URL в обычный текст
Исключить трафик с определенных IP-адресов
4. Вы создали цель «Посещение» для подписки на рассылку. Пользователь подписался на рассылку три раза в ходе трех отдельных сеансов. Сколько достигнутых конверсий будет зарегистрировано в Google Аналитике?
3
1
2
6
5. Какие критерии не могут использоваться для создания аудитории динамического ремаркетинга?
Какой из перечисленных критериев НЕ МОЖЕТ использоваться для аудитории динамического ремаркетинга?
Пользователи, которые просматривали страницы с описаниями товаров
Пользователи, которые просматривали страницу с результатами поиска на сайте
Пользователи, которые вернули приобретенный товар
Пользователи, которые посетили главную страницу сайта
6. Какой канал не включен в отчет «Каналы» по умолчанию?
Какой из каналов НЕ УЧИТЫВАЕТСЯ в отчете “Каналы” по умолчанию?
Медийная реклама
Обычный поиск
Прямой трафик
Устройства
7. Что необходимо использовать для передачи в Google Аналитику данных с устройства, подключенного к Интернету (например, кассового терминала)?
Что необходимо использовать для передачи в Google Аналитики данных с устройства, подключенного к Интернету (например, кассового терминала)?
Сетевой протокол
Measurement Protocol
Файлы cookie браузера
Инструмент импорта данных
8. Что нужно настроить, чтобы собирать данные о пользователях и сеансах в нескольких доменах?
Связь с Ad Exchange
Импорт данных
Междоменное отслеживание
Связь с Google Рекламой
9. Что необходимо сделать, чтобы отслеживать сеансы одних и тех же пользователей на разных устройствах?
Задать настройки аудитории
Настроить модели атрибуции
Установить связь с Google Рекламой
Включить User ID
10. Сколько минут длится время ожидания сеанса в Google Аналитике по умолчанию?
5
10
30
20
11. Какие данные запрещено собирать в Google Аналитике?
Код товара
Идентификационные данные
Город нахождения платежного адреса
Сумму заказа
12. В каком режиме отображения таблицы можно сравнивать данные отчетов со средними показателями для сайта?
Сводка
Проценты
Эффективность
Сравнение
13. Можно ли смотреть статистику по специальным параметрам за время, когда они ещё не были созданы, в представлениях, в которых не включен импорт данных?
Нет
Да
14. В каком отчете содержатся данные об эффективности разделов сайта?
В каком отчете можно найти данные по эффективности определенных разделов сайта?
Анализ посещаемости страниц
Периодичность и время с последнего посещения
Лучшие события
Местоположения
15. В каких отчетах есть данные о том, откуда на сайт поступает трафик?
Из каких отчетов можно узнать, с каких сайтов поступает трафик на наш ресурс?
География
Поведение
Весь трафик
Демография
16. Что требуется, чтобы отслеживать сеансы одних и тех же пользователей на разных устройствах с помощью User ID?
Что необходимо, чтобы отслеживать поведение пользователей, переключающихся между устройствами, с помощью User ID?
Вход в аккаунт, при котором будет создан и назначен уникальный идентификатор
Новый аккаунт Google Аналитики для создания отчетов
Все ответы верны
Google Менеджер тегов
17. Верно ли, что новую специальную группу каналов можно применить к уже собранным данным?
Да
Нет
18. Какие параметры можно добавить к событию в отчетах?
Какие четыре параметра можно добавить к событию в отчетах?
Событие, категория, действие, ярлык
Категория, действие, ярлык, всего событий
Категория, действие, ярлык, уникальные события
Категория, действие, ярлык, ценность
19. Что нужно сделать, чтобы отчеты в Google Аналитике создавались быстрее?
Как сократить время создания отчетов Google Аналитики?
Выбрать «Быстрая обработка» в раскрывающемся меню размера выборки
Удалить из представления все фильтры
Применить к отчету расширенный фильтр
Выбрать «Более точные результаты» в раскрывающемся меню размера выборки
20. Какие три параметра рекомендуется использовать, чтобы вручную отслеживать кампании?
Канал, источник и контент
Канал, источник и кампания
Источник, контент и ключевое слово
Кампания, контент и ключевое слово
21. Сколько уникальных событий будет засчитано, если пользователь посмотрит видео с отслеживанием событий три раза за один сеанс?
Пользователь 3 раза за один сеанс просмотрел видео с отслеживанием событий. Сколько уникальных событий будет засчитано в Google Аналитики?
2
1
6
3
22. Что в Google Аналитике понимается под показателем отказов?
Процент сеансов, завершившихся уходом пользователя с главной страницы
Процент посещений, завершившихся уходом с сайта
Процент посещений, завершившихся уходом пользователя с сайта без каких-либо взаимодействий
Количество возвращений пользователей на сайт за указанный период времени
23. Из какого отчета можно узнать, где пользователи начинают последовательность конверсии и выходят из нее?
Пользовательское время
Когортный анализ
Карта целей
Карты эффективности
24. Чего нельзя делать, чтобы не снижать точность данных в специальном отчете?
Задавать специальный параметр в качестве основного
Создать отчет со специальными показателями
Связывать параметры и показатели с разными сферами применения
Использовать одновременно несколько параметров в одном отчете
25. Данные о каком трафике можно собирать с помощью автоматической пометки тегами?
Трафик кампаний Google Рекламы
Трафик из социальных сетей
Трафик переходов с сайта
26. Что нужно использовать, чтобы отслеживать запросы, которые вводят посетители, выполняя поиск по сайту?
Что нужно настроить, чтобы отслеживать поисковые запросы, с помощью которых пользователи находят товары на сайте?
Импорт данных
Поиск по сайту
Фильтры поиска
Расширенную электронную торговлю
27. Когда Google Аналитика регистрирует окончание сеанса по умолчанию?
Когда Google Аналитики по умолчанию регистрирует окончание сеанса?
Через 30 минут, независимо от действий пользователя на сайте
Через 30 минут бездействия пользователя на сайте
Каждый день в полдень
Когда пользователь открывает новое окно браузера
28. Что из перечисленного является набором правил, который определяет атрибуцию продаж и конверсий по точкам взаимодействия?
Группы каналов
Отслеживание конверсий
Моделирование атрибуции
Многоканальные последовательности
29. В каком месте HTML-кода страницы лучше размещать код отслеживания Google Аналитики?
Сразу после открывающего тега
Сразу перед закрывающим тегом
Сразу после открывающего тега
Сразу перед закрывающим тегом
30. Какие данные нельзя отслеживать с помощью целей Google Аналитики?
Что из перечисленного НЕЛЬЗЯ отслеживать с помощью целей Google Аналитики?
Покупки
Общую ценность клиента
Просмотры видео
Подписки на рассылку
31. Когда код отслеживания отправляет обращение «Просмотр страницы» в Google Аналитику?
Когда у пользователя загружается страница со встроенным кодом отслеживания
Когда пользователь нажимает на видео на сайте
Когда пользователь добавляет товар в корзину
Когда посетитель пользуется поиском по сайту
32. Сколько дней дается на восстановление удаленного представления?
25
5
35
15
33. Какой отчет позволяет сравнивать показатели по дате привлечения пользователей за период в несколько недель?
В каком отчете можно сравнивать показатели по дате привлечения пользователей за период в несколько недель?
Активные пользователи
Пути пользователей
Когортный анализ
Статистика по пользователям
34. Какие цели есть в Google Аналитике?
Какие четыре типа целей есть в Google Аналитики?
Целевая страница, событие, просмотры страниц, социальные сети
Местоположение, событие, время, количество пользователей за сеанс
Целевая страница, событие, продолжительность, страниц/экранов за сеанс
Просмотры страниц, событие, транзакция, социальные сети
35. Как распределяются конверсии по умолчанию в отчетах о многоканальных последовательностях?
Назначаются предпоследней кампании, поисковому запросу или объявлению
Назначаются последней кампании, поисковому запросу или объявлению
Назначаются первой кампании, поисковому запросу или объявлению
Распределяются поровну между всеми точками взаимодействия
36. Что такое дополнительный параметр в Google Аналитике?
Что в Google Аналитики понимается под дополнительным параметром?
Дополнительный параметр в отчете для более точного анализа
Средство визуализации данных
Виджет с подробной статистикой в сводке
Дополнительный показатель в отчете для более точного анализа
37. В каком отчете перечислены страницы сайта, с которых пользователи начинали просмотр?
В каком отчете перечислены страницы веб-сайта, с которых пользователи начинали просмотр?
Страницы входа
Местоположения
Все страницы
Страницы
38. Что нельзя делать, связав аккаунты Google Рекламы и Аналитики?
Что из перечисленного НЕЛЬЗЯ делать, связав аккаунты AdWords и Google Аналитики?
Корректировать ставки на уровне ключевого слова в Google Рекламе через Google Аналитику
Просматривать данные Google Рекламы о кликах, расходах и взаимодействии с сайтом в Google Аналитике
Создавать в Google Аналитике списки ремаркетинга и использовать их в кампаниях Google Рекламы
Импортировать цели и транзакции Аналитики в Google Рекламу в качестве конверсий
39. Почему в специальном отчете могут не отображаться данные?
В специальном отчете слишком много параметров.
В специальном отчете слишком много показателей.
Действует фильтр, который удаляет все данные.
40. Вы не предоставили доступ к отчету пользователям, которые работают с этим представлением.
Что из перечисленного не является каналом по умолчанию в Google Аналитике?
referral
google
cpc
organic
41. Какие параметры источника трафика по умолчанию Google Аналитика регистрирует для каждого посетителя сайта?
Кампания и канал
Источник и канал
«Кампания» и «Содержание объявления»
Источник и кампания
42. С помощью какого отчета можно определить страницы сайта с самыми высокими показателями трафика и взаимодействий?
В каком отчете содержатся данные о том, у каких страниц сайта самые высокие показатели по трафику и взаимодействиям?
Периодичность и время с последнего посещения
Вовлечение
Все страницы
Активные пользователи
43. Что в Google Аналитике понимается под параметром?
Атрибут, по которому можно упорядочивать набор данных при анализе
Отчет с различными демографическими данными об аудитории
Общая ценность пользователя за определенный период времени
Результат сравнения данных по двум диапазонам дат
44. В каком отчете содержится информация о посетителях сайта за 1, 7, 14 и 30 дней?
Пути пользователей
Когортный анализ
Активные пользователи
Статистика по пользователям
45. Верно ли, что при отправке ссылки на специальный отчет предоставляется доступ к его конфигурации и данным?
Верно
Неверно
46. Что из перечисленного можно делать, назначив ценность цели Google Аналитики?
Анализировать последовательность конверсии на сайте
Отслеживать фактический доход от конверсий
Отслеживать доходы компании в реальном времени
Сравнивать конверсии по целям и оценивать изменения на сайте
47. С каким из перечисленных каналов в отчетах по многоканальным последовательностям не будет соотнесена конверсия?
Обычный поиск и поисковая реклама
Переходы с сайтов
Социальные сети
Реклама на телевидении
48. Что нельзя сделать с помощью сегментов?
Изолировать и анализировать данные
Изменить данные без возможности восстановления
Создать подгруппы сеансов или пользователей
Создать собственные списки ремаркетинга
49. Что из перечисленного нельзя делать с помощью сегментов при анализе данных?
Изолировать и анализировать определенные пути конверсии с использованием сегментов конверсии
Вносить необратимые изменения в данные представления
Сравнивать показатели поведения для групп пользователей, совершавших и не совершавших конверсии
Анализировать поведение пользователей с учетом одного или нескольких сеансов
50. Можно ли восстановить данные после того, как к ним были применены фильтры?
Данные можно восстановить в течение 10 дней
Данные можно восстановить в течение 30 дней
Отфильтрованные данные восстановить нельзя
Данные можно восстановить в течение 5 дней
51. Из какого отчета можно узнать, пользователи каких браузеров испытывают трудности при просмотре сайта?
Новые и вернувшиеся
Активные пользователи
Браузер и ОС
Источник/канал
52. Что позволяет объединять сведения из офлайн-систем и информацию, собранную в Google Аналитике?
Что позволяет объединять сведения из офлайн-систем с информацией, собранной в Google Аналитики?
Связь с Google Рекламой
User ID
Отслеживание целей
Импорт данных
53. Верно ли, что представление может содержать данные, полученные до его создания?
Неверно
Верно
54. Из каких систем Google Аналитика по умолчанию не может собирать информацию о поведении пользователей?
Сайты
Мобильные устройства
Базы данных о складских запасах товара
Торговые терминалы, подключенные к Интернету
55. Какой параметр Google Реклама включает в целевой URL при автоматической пометке?
Какой тег добавляется в целевой URL функцией автоматической пометки AdWords?
utm=
gclid=
urlid=
adid=
56. Что нужно настроить, если вы хотите узнать количество комментариев пользователей, опубликованных на странице сайта?
Что нужно настроить, чтобы собирать данные о том, сколько комментариев оставляют пользователи на определенной странице сайта
Вычисляемый показатель
Собственные группы каналов
Специальный параметр
Специальный показатель
57. Верно ли, что фильтры можно применять к любым ранее обработанным данным?
Нет
Да
58. Какие из перечисленных данных нельзя собирать с помощью кода отслеживания Google Аналитики по умолчанию?
Устройство и операционная система
Любимый сайт пользователя
Посещения страниц
Языковые настройки браузера
59. В каком порядке применяются фильтры представления?
В алфавитном
По дате создания
Последовательно
В случайном
60. Какова область применения специальных показателей?
Какая область доступа используется при настройке специальных показателей?
Сеанс
Клиент
Обращение
Пользователь
61. В каком отчете содержатся данные о том, какие типы мобильных устройств использовались для просмотра сайта?
Из какого отчета можно узнать, на каких устройствах пользователи просматривали ваш сайт
«Мобильные устройства > Устройства»
«Контент сайта > Страницы входа»
«Технологии > Сеть»
«Весь трафик > Источник/канал»
62. Что из перечисленного не является параметром фильтра данных в представлении?
Включить
Восстановить
Изменить
Исключить
63. На основе какой из этих категорий пользователей нельзя создать специальный сегмент при стандартной конфигурации Google Аналитики?
На основе какой из этих категорий пользователей НЕЛЬЗЯ создать специальный сегмент?
Пользователи, которые зашли на страницу сайта, а потом посмотрели видео
Женщины, имеющие детей
Пользователи в возрасте от 25 до 34 лет, в браузере у которых выбран испанский язык
Пользователи, привлеченные рекламой в социальных сетях или электронной почте
64. В каких кампаниях необходимо вручную добавлять к целевым URL теги отслеживания?
В кампаниях с автоматической пометкой
В кампаниях по электронной почте
В кампаниях Google Рекламы
Другое
65. Верно ли, что выборка применяется к отчетам перед сегментацией?
Неверно
Верно
66. Как могут использоваться специальные параметры?
Как можно использовать специальные параметры?
Все ответы верны
В качестве дополнительных в стандартных отчетах
В качестве основных в специальных отчетах
В качестве дополнительных в специальных отчетах
67. Какова иерархическая структура аккаунта Google Аналитики?
Аккаунт > ресурс > представление
Аккаунт > представление > ресурс
Ресурс > аккаунт > представление
Представление > аккаунт > ресурс
68. По какому показателю можно судить о том, как часто канал был задействован в совершении конверсии перед атрибуцией по последнему клику?
Ассоциированная конверсия
Первичная конверсия
Атрибуция по предпоследнему клику
Вторичная конверсия
69. Какая из этих комбинаций параметров и показателей недопустима?
Количество сеансов и источник
Всего событий и тип пользователя
Среднее время на странице и тип устройства
Количество сеансов и показатель отказов
70. В каком отчете визуально представлены действия пользователей на вашем сайте?
Анализ посещаемости страниц
Карта поведения
Карты эффективности
Страницы входа
71. Пользователь зашел на страницу, где размещено встроенное видео, и затем покинул ее, ни на что не нажав. Время ожидания сеанса истекло. Как Google Аналитика зарегистрирует этот сеанс?
Как клик
Как взаимодействие
Как событие
Как отказ
72. Что из перечисленного используется при создании умных целей?
Цели Google Аналитики
Аудитория ремаркетинга
Специальные отчеты
Алгоритмы машинного обучения
73. В каком отчете перечислены страницы сайта, которые пользователи просматривали перед уходом?
В каком отчете перечислены страницы веб-сайта, которые пользователи просматривали перед уходом?
Страницы входа
Все страницы
Страницы
Страницы выхода
74. Какие типы обращений регистрирует Google Аналитика?
Транзакция
Событие
Просмотр страницы
Все вышеперечисленное
75. Что произойдет, если добавить один и тот же код отслеживания, используемый по умолчанию, на страницы в разных доменах?
Что произойдет, если установить один и тот же код отслеживания по умолчанию на страницах с разными доменами?
Google Аналитика будет соотносить всех пользователей и все сеансы с одним доменом.
Google Аналитика не будет соотносить пользователей и сеансы ни с одним доменом.
Вы получите предупреждение о двойном учете.
Google Аналитика будет соотносить каждого пользователя и каждый сеанс с соответствующим доменом.
76. Когда код отслеживания отправляет обращение “Событие” в Google Аналитику?
Когда код отслеживания Analytics отправляет обращение “Событие” в Google Аналитики?
Когда пользователь совершает бронирование.
Когда пользователь совершает действие, которое учитывается при отслеживании событий.
Когда пользователь совершает действие, которое учитывается при отслеживании просмотров страниц.
Когда пользователь добавляет событие в календарь.
77. Какую функцию необходимо включить, чтобы использовать многоканальные последовательности?
Что из перечисленного необходимо для использования многоканальных последовательностей?

Функции для рекламодателей
Статистика страницы
Цели электронной торговли
Специальные параметры
78. В каком отчете указан процент посетителей, которые уже были на сайте ранее?
Из какого отчета можно узнать процент посетителей, которые уже были на сайте
Рефералы
Периодичность и время с последнего посещения
Новые и вернувшиеся
Эффективность продаж
79. Какой специальный отчет представляет собой статическую таблицу со строками данных и возможностью сортировки?
Наложение данных на карту
Сводная таблица
Простая таблица
Статистика
80. Какой фильтр нужно применить, чтобы включить в отчет “Кампании” только данные кампании “Back to School”?
Какой фильтр нужно применить, чтобы включить в отчет “Кампании” только данные кампании “Back to School”?
Пользовательский фильтр “Включить” с полем “Название страницы” и шаблоном “back to school”
Встроенный фильтр “Включить – трафик на хост – идентичные – back to school”
Пользовательский фильтр “Включить” с полем “Название кампании” и шаблоном “back to school”
Пользовательский фильтр “Найти и заменить” с полем “Название кампании”, строкой “back to school” и шаблоном “включить”
81. Какой уровень вы назначите специальному параметру для сбора данных о статусах участников в программе лояльности?
Сеанс
Товар
Обращение
Пользователь
82. На каких уровнях применяются параметры и показатели?
На уровне события, продолжительности, транзакции или пользователя
На уровне события, сеанса, транзакции и пользователя
На уровне обращения, сеанса, товара или пользователя
На уровне местоположения, продолжительности, товара или пользователя
83. Какие объекты нельзя публиковать для общего пользования в галерее решений?
Цели
Специальные параметры
Специальные отчеты
Сегменты
84. Что нужно настроить, чтобы регистрировать скачивания каталога товаров?
Что нужно настроить, чтобы добавить в отчеты данные о том, сколько раз пользователи скачивали каталог товаров?
Вычисляемые показатели
Отслеживание событий
Специальный отчет
Специальный параметр
85. Для какой характеристики пользователя НЕЛЬЗЯ корректировать ставки на уровне ключевых слов в Google Рекламе?
Рекламные предпочтения
Устройство
Время суток
Местоположение
86. Какой параметр кампании не доступен по умолчанию в Google Аналитике?
Какой из перечисленных параметров кампании НЕ является стандартным в Google Аналитики?
utm_medium
utm_content
utm_source
utm_adgroup
87. Какие аудитории ремаркетинга не могут быть определены по умолчанию?
Пользователи, посмотревшие видео на сайте
Пользователи, говорящие на определенном языке
Пользователи, посетившие определенную страницу сайта
Пользователи, посетившие магазин
88. В каких случаях Google Аналитика по умолчанию не сможет выявить сеансы одного и того же пользователя?
В каких случаях Google Аналитики по умолчанию не сможет выявить сеансы одного и того же пользователя?
Если сеансы произошли в разных браузерах на одном устройстве
Если сеансы произошли в одном браузере на одном и том же устройстве
Если сеансы произошли в одном браузере за один день
Если у сеансов общий файл cookie
89. Какие критерии нельзя использовать для создания специальных сегментов?
Показатели
Тип объявления
Параметры
Последовательность действий пользователя
90. Для создания каких отчетов необходимо включить функции для рекламодателей?
Для использования каких отчетов необходимо включить функции для рекламодателей
Когортный анализ
Отчеты по демографическим данным и категориям интересов
Отчеты в режиме реального времени
Отчеты по географическим данным
91. Что в Google Аналитики понимается под параметром?
Суммарный доход компании за определенный период времени
Атрибут, по которому можно упорядочивать данные при анализе
Результат сравнения данных по двум диапазонам дат
92. Что такое показатель в Google Аналитики?
Параметр, помогающий анализировать эффективность сайта
Даты в диапазоне дат
Сегмент данных, выделенный из отчета для сравнения
Значения в наборе данных, часто связанные с параметрами
93. Какие из следующих характеристик источника трафика по умолчанию регистрируются Google Аналитики для каждого посетителя сайта?
“Кампания” и “Канал”
“Кампания” и “Содержание объявления”
“Источник” и “Канал”
94. Что из перечисленного НЕ является источником по умолчанию в Google Аналитики?