Делаем документы Google Таблиц и Excel легче и быстрее
Несколько источников данных — в виде больших таблиц/внешних источников или — в случае Google Таблиц — подгруженных с помощью IMPORTRANGE диапазонов из других онлайн-документов; парочка сводных; несколько вкладок с большим количеством функций, красивых таблиц, условного форматирования; графики и картинки — и файлы Excel (или Google Таблицы) начинают тормозить, долго открываться, зависать при любом действии.
Как быть? Предлагаю несколько базовых советов, которые могут помочь. Надеюсь, они вам пригодятся.
Как я в десять раз ускорил работу таблицы Google одной строкой CSS
Наша компания использует Google Search Console для проверки статуса индексации и оптимизации видимости наших веб-сайтов. Также в консоли можно проверить, какие внешние веб-сайты ссылаются на вашу страницу. Однажды я просматривал страницу «Top linking sites» и заметил сильное торможение скроллинга. Оно происходило, когда я выбирал отображение большого массива данных (500 строк) вместо стандартных 10 результатов.
Раздел «Top linking sites» в Google Search Console, 500 строк на страницу
Я интересуюсь производительностью фронтенда, поэтому не мог удержаться и решил разобраться, в чём дело. В конце концов, Google активно стремится к повышению веб-производительности, поэтому стоит ожидать, что собственные публичные приложения компании будут хорошим эталоном.
Этап 1 — Запись профиля производительности
В подобных случаях невероятно полезны профили производительности: часто бывает достаточно посмотреть отчёт, чтобы понять, почему какой-то элемент имеет низкую производительность. Я открыл DevTools / Performance и начал запись, немного прокрутил список вниз, а затем остановил запись. И вот что я увидел:
Профиль производительности скроллинга таблицы данных «Top linking sites», очень низкий FPS
Эти красные треугольники в блоках «Task» дают нам понять, что при скроллинге какие-то операции занимают больше времени, чем это приемлемо. Обычно для достижения идеального скроллинга в 60 FPS мы стремимся, чтобы эти блоки выполнялись менее чем за 16 мс. На показанном выше изображении блоки с красными треугольниками в среднем выполняются примерно 150 мс, что приводит приблизительно к 6–7 FPS. Да ладно, Google, ты ведь способен на большее!
Этап 2 — Разбираемся в причинах
Шкала времени наверху показывает, насколько занят CPU различными видами задач: оранжевый цвет — это JavaScript, фиолетовый — это структура и стили, а зелёный — отрисовка. Здесь всё фиолетовое, то есть проблема не в JavaScript, а в DOM/стилизации:
График показывает, что CPU занят обработкой структуры
Это подтверждается каскадным графиком под графиком CPU. В нём используются те же цветовые обозначения и в большинстве записей присутствует много оранжевого и немного меньше фиолетового и зелёного. В нашей записи видно, что время в основном тратится на обновление слоёв, это видно по тексту в фиолетовых блоках, гласящему Update layer tree :
На каскадном графике видено, что скроллинг тормозит из-за «Update layer tree»
Слои создаются для скроллящегося контента, переводного контента и так далее. Возможно, их очень много? Давайте выясним!
Этап 3 — Изучаем слои
В Chrome DevTools содержится впечатляющее количество полезных инструментов, но некоторые из них найти довольно сложно. Одним из таких скрытых сокровищ является панель Layers; чтобы найти её, нужно нажать кнопку меню в DevTools и выбрать More tools / Layers . В моём случае это выглядит так:
Панель «Layers» в Chrome DevTools; слой заполнен кучей контента
Слоёв не очень много, но есть парочка огромных. Похоже, в них куча контента, и это приводит нас к выводу о том, что используемый Google datagrid не применяет виртуализированный рендеринг. Частично это объясняет причины торможения, но 500 строк — это всё равно не очень много. Должно быть что-то ещё…
Этап 4 — Изучаем DOM
К сожалению, DOM не особо производителен, когда содержит много элементов. Если бы он был производительным, техники виртуализации, реализованные в различных популярных в вебе data grids на JS, не потребовались бы. На данном этапе мы можем предположить, что таблица рендерит много элементов. Создав Live expression в DevTools Console, вы можете пощёлкать по панели элементов и выяснить это. Переключимся на Console , нажмём на кнопку Create live expression (глаз) и введём $0.querySelectorAll(‘*’).length .
Теперь нажимая на панель Elements , мы видим следующее, сначала для всей таблицы:
Live expression демонстрирует количество элементов-потомков для выбранного элемента
Как мы видим, для отображения всего 500 строк он создаёт больше 16 тысяч элементов DOM, что немного излишне. Нажав на тело документа, мы увидим следующее:
Куча элементов!
Вся страница содержит больше 38 тысяч (!) элементов, а так быстрое приложение не пишут! Очевидно, что ситуацию можно было бы улучшить, использовав data grid с виртуализированным рендерингом, но давайте посмотрим, можно ли сделать что-то меньшими усилиями.
Этап 5 — Улучшаем ситуацию
Учитывая данные в профиле производительности, я подозреваю, что структура всей страницы создаётся при скроллинге таблицы. А создание структуры такого количества элементов — это затратная операция. Если бы был какой-то способ ограничения её влияния…
Хорошие новости — он существует! Я попробовал применить один тайный рецепт, снова поскроллил, и теперь ситуация стала гораздо лучше. И это чётко видно из следующего профиля производительности:
Скроллинг сильно улучшился!
Каждый кадр теперь занимает примерно 16 мс, и мы скроллим почти на 60 FPS вместо 6–7. Потрясающе!
Что же я сделал? Просто добавил одну строку CSS в <table> на панели Elements , указав, что таблица не должна влиять на структуру или стили других элементов страницы:
Вот и всё, десятикратное увеличение скорости благодаря одной строке CSS. Вы можете попробовать «починить» свою Google Search Console.
Как исправить медленную работу Google Таблиц и зависание при загрузке
Google Таблицы упростили нашу жизнь множеством разных и уникальных способов. Начиная с ведения учета ваших личных расходов и заканчивая созданием совместной работы, Google Таблицы оказали сильное влияние. Но после использования Google Sheet в течение длительного периода времени или если конкретный лист обрабатывает огромное количество данных, вы можете почувствовать, что Google Sheet намного менее отзывчив или тормозит. В этой статье мы обсудим 10 очень простых способов ускорить медленный Google Sheet.
1. Закройте браузер. Затем перезапустите браузер. Откройте Google Sheet и проверьте, работает ли это.
2. Удалите содержимое ячейки, а затем скопируйте и вставьте содержимое ячейки обратно из ячейки над или под ней. Это когда у вас есть столбец, в котором каждая ячейка вычисляет для вас значение. Вы можете скопировать и вставить значение из ячейки выше, и любые справочные значения будут скорректированы автоматически.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)
Если это не сработает, вы в ручье без весла.
Исправление 1 — Очистить данные просмотра
Одной из причин этой проблемы является объемный кеш браузера.
1. Открыть Гугл Хром.
2. В Гугл Хром экране, просто нажмите на три точки меню в правом верхнем углу и нажмите «Помощь».
3. Затем нажмите «Очистить данные просмотра».
3. Здесь вам нужно развернуть раскрывающийся список «Временной интервал:‘.
4. Выберите «Все время» из выпадающего списка.
5. Затем установите флажок «История просмотров», а затем «Файлы cookie и другие данные сайта» и, наконец, установите флажок рядом с параметром «Кэшированные изображения и файлы».
6. Затем нажмите «Очистить данные», чтобы очистить кэш веб-сайтов.
Немного подождать. Затем выполните следующие действия, чтобы отключить расширения.
1. Откройте Google Chrome на своем компьютере.
2. Затем щелкните трехполосное меню в правом углу и щелкните «Дополнительно».
инструменты>“. Далее нажмите «Расширения».
3. Теперь вы увидите список установленных расширений в Google Chrome.
4. Просто отключите все расширения. Убедитесь, что все расширения отключены.
(Кроме того, вы можете легко «Удалить» эти расширения, нажав «Удалить».)
Затем откройте Google Sheet на своем компьютере и проверьте скорость загрузки.
Исправление 2 — удалить неиспользуемые столбцы
Таблицы Google по умолчанию содержат огромное количество ячеек. Это может сделать его громоздким и медленным в использовании.
1. Откройте Google Таблицу на своем компьютере.
2. Нажмите на первую пустую строку в списке, а затем выберите все неиспользуемые столбцы (или строки) до края листа Google.
3. Затем щелкните правой кнопкой мыши выбранные столбцы и нажмите «Удалить столбец DZ».
(Пример. Вы используете только столбцы «A», «B» и «C» в таблице Google.
Таким образом, вы можете удалить все дополнительные строки * (от столбца «D» до «Z») с листа. )
Когда вы закончите, проверьте Google Sheet. Попробуйте прокрутить вниз и проверить скорость. Это должно значительно ускорить время загрузки.
Исправление 3 — удалить неиспользуемые строки
Удалите неиспользуемые строки из вашего Google Sheet.
1. Откройте Google Таблицу на своем компьютере.
2. Здесь прокрутите вниз и щелкните первую пустую строку и прокрутите вниз до «1000», чтобы выбрать все пустые строки сразу.
3. Затем щелкните правой кнопкой мыши выбранные строки и нажмите «Удалить строки 140-1000».
(Предположим, вы используете строки 1-140. Таким образом, вы можете удалить остальные избыточные строки из листа, который вы не используете.)
После удаления листов проверьте скорость в Google Sheet. Должно немного улучшиться.
Исправление 4. Избегайте изменения методов расчета
Цепочка вычислений широко используется, но при этом может задействоваться огромное количество системных ресурсов. Итак, преобразуйте формулы в статические значения.
1. Откройте таблицу Google.
2. Затем выберите все ячейки, в которых используются цепочки вычислений, и нажмите «Копировать», чтобы скопировать в них данные.
3. После этого щелкните правой кнопкой мыши по выделенным ячейкам и выберите «Специальная вставка>».
4. Наконец, нажмите «Вставить только значения».
Это заменит выбранные формулы ячеек статическими значениями. Лист Google не будет использовать ресурсы для вычисления каждой ячейки в этом процессе и будет быстрее загружаться и работать.
Исправление 5 — Используйте ограниченный диапазон в ячейках
Если вы используете неограниченный или большой диапазон формул в Google Sheet, это будет потреблять больше ресурсов, чем обычно, и замедлять работу листа.
Вот несколько советов, которым вы можете следовать –
1. Старайтесь указывать конкретные строки/столбцы, которые вы используете, а не весь столбец. Эта небольшая настройка значительно сокращает процесс.
Предположим, у вас есть 2000 записей данных в столбце B. Таким образом, вместо использования диапазона по всему столбцу «B» вы можете указать конкретный диапазон.
Например, если вы хотите выполнить операцию для определенного диапазона, напишите «B1-B2000» вместо «B:B».
2. Старайтесь использовать встроенные формулы вместо создания больших цепочек формул.
Время обработки =СРЗНАЧ(A1:A100) намного быстрее, чем =СУММ((A1:A100)/100).
Исправление 6 — Используйте условное форматирование только в случае необходимости
Условное форматирование — отличный инструмент для демонстрации или представления таблицы для большей репрезентативности. Но, в то же время, съедает огромный ресурс для непрерывного процесса ввода данных.
Мы предлагаем вам создать копию исходной электронной таблицы, над которой вы работаете. Затем перейдите к удалению условного форматирования.
1. Сначала выберите конкретную строку или столбец с условным форматированием.
2. Затем щелкните правой кнопкой мыши выбранные строки / столбец и далее нажмите «Условное форматирование».
3. На правой панели вы увидите список условного форматирования, которое вы установили для определенных ячеек.
4. Просто щелкните значок корзины рядом с условным форматированием, чтобы удалить его.
Это отключит условное форматирование и повысит скорость работы всего Google Sheet.
Исправление 7. Избегайте использования энергозависимых функций.
Неустойчивые функции — это те функции, которые пересчитывают все значения ячеек, связанные с процессом, каждый раз, когда в Google Sheet происходит изменение определенного значения.
Мы предлагаем вам воздержаться от использования этих конкретных функций в Google Sheet, если в этом нет необходимости —
а. В НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ
то есть КРАЙ МЕЖДУ
Если вы используете какую-либо из этих функций на листе, это значительно замедлит работу Google Sheet, особенно если вы работаете с большим объемом данных на листе.
Более того, если вы используете эти изменчивые функции вместе с условным форматированием, это замедляет Google Sheet больше, чем обычно.
Исправление 8 — Используйте более близкие/узкие ссылки
Ссылка на другие книги из вашей текущей таблицы Google — очень полезная функция. Но использование большого количества ссылок может сократить время загрузки Google Sheet. Вы можете решить эту проблему, сославшись на книгу, расположенную ближе к листу, а не на книгу, которая находится дальше.
Если вы хотите сослаться на книгу, которая находится далеко, вместо этого вы можете скопировать и вставить данные из книги в более близкую книгу, а затем ссылаться на нее оттуда.
Исправление 9 — Используйте команду «=IF()»
Команда «Если» очень полезна, чтобы избежать повторного использования сложных формул, которые могут потреблять огромное количество ресурсов и замедлять работу листа Google.
Синтаксис команды «=If()» такой:
Команда «=If ()» может привести к потере большого количества ресурсов, если вы используете для вычисления данных из другой книги в своем Google Sheet. Использование его на одном листе может быть вообще бесполезным.
Исправление 10 — Разделите большие Google Таблицы
Даже после применения всех этих исправлений, если Google Sheet по-прежнему сильно тормозит, вам придется разделить массивную таблицу данных на две или более частей. Это позволит листу обрабатывать меньше данных только на одном листе.
Следование этим простым советам должно сделать Google Sheet намного быстрее.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)
Медленные Google Таблицы? — 10 простых способов ускориться
Если у вас возникают проблемы с производительностью в таблицах Google, вы можете многое сделать, чтобы ускорить медленные Google Таблицы . Медленные Google Таблицы вызывают простые вычисления, которые обычно занимают от нескольких секунд до нескольких десятков секунд или минут. В худшем случае медленный лист зависнет или выйдет из строя.
Может быть много причин, которые приводят к медленным рабочим книгам Гугл Таблиц, и в этом руководстве мы рассмотрим 10 простых способов ускорить медленные Google Таблицы .
Перезагрузить все
Если у вас низкая производительность в Google Таблицах, первое, что вам следует сделать, это убедиться, что Google Таблицы ответственны за проблему.
На самом низком уровне полностью закройте свой веб-браузер (или приложение Google Таблиц) и перезапустите программу.
Если проблема все еще возникает, попробуйте перезагрузить или перезагрузить компьютер или другое устройство, которое вы используете.
Простой перезапуск устраняет бесчисленные потенциальные причины низкой производительности без необходимости проводить какое-либо расследование проблемы.
Если перезапуск не помог, попробуйте очистить кеш браузера. В Google Chrome это можно сделать следующим образом:
- Открытие меню
- Выбор «Дополнительные инструменты»
- Выбор «Очистить данные просмотров»
- Выбор «временного диапазона»
- Нажатие / нажатие «Очистить данные»
Я использовал Chrome на скриншотах. Другие популярные браузеры также используют аналогичные шаги для очистки кеша.
Вы также можете попробовать отключить надстройки / расширения браузера.
Вы можете сделать это в большинстве браузеров, просто открыв Лист в «окне инкогнито». Если Лист работает правильно в режиме «инкогнито», вы можете отключить надстройки, пока не найдете в чем причина.
Отключить надстройки в Chrome:
- Открытие меню
- Выбор «Дополнительные инструменты»
- Выбор «Расширения».
- Вы можете отключить отдельные надстройки в меню «Расширения», коснувшись или щелкнув ползунок.
Если у вас по-прежнему возникают проблемы с производительностью в Google Таблицах, теперь можно с уверенностью предположить, что проблема в самих Таблицах.
Удалить неиспользуемые ячейки
Если вы переместили много данных в свою электронную таблицу, у вас, вероятно, накопилось много пустых ячеек.
Хотя эти ячейки не добавляют никакой информации для человека, просматривающего лист, они занимают место в памяти программы.
Очистить ячейки можно разными способами, но один из самых простых и быстрых:
- Выделите все неиспользуемые столбцы (или строки) на краю листа
- Открытие контекстного меню
- Выбор «Удалить столбцы» (желтая стрелка)
В следующем примере демонстрируется выбор столбцов CZ и выбор опции «удалить» из контекстного меню.
Этот метод также может удалять строки.
Google Таблицы поддерживают пять миллионов ячеек на книгу, 18 278 столбцов на лист и 50 тысяч символов на ячейку. Однако проблемы с производительностью всплывают задолго до достижения этих возможностей.
Удалить ненужные строки / столбцы
То, что в ячейке содержится информация, не означает, что ячейка полезна. На медленном листе может быть больше данных, чем вам нужно, особенно если вы скопировали его с другого листа. Вы можете ускорить медленный лист, удалив ненужные строки и столбцы.
Однако вы всегда должны сохранять копию оригинала перед удалением ненужного содержимого.
Например, если вы пытаетесь построить гистограмму в Google Таблицах, показывающую, сколько раз люди отправляли уникальные адреса электронной почты в форму, вам нужны только адреса электронной почты. Любая другая информация только замедлит работу Таблиц.
В нашем примере формы вопроса предположим, что мы получили тысячи электронных писем от клиентов и хотим узнать, сколько клиентов задавали нам вопросы несколько раз. Однако Google Таблицы продолжают давать сбой, когда мы пытаемся построить гистограмму.
Лист также содержит информацию об имени, номере телефона и запросе, которые не имеют отношения к нашему вопросу. Таким образом, мы можем ускорить работу с Таблицами, удалив все ненужные данные.
В следующем примере я выбрал столбцы для «Имя», «Номер телефона» и «Запрос» (желтые стрелки). Затем я открыл контекстное меню и выбрал «Очистить столбцы» (красная стрелка). Это уберет с листа ненужную информацию.
Избегайте объединения вычислений путем преобразования ячеек формулы в статические значения
Кумулятивная рабочая нагрузка может быстро увеличиваться, когда Google Таблицам необходимо выполнять вычисления поверх вычислений.
Один из простых способов избежать накладных расходов — это преобразовать формулы в статические значения.
Это избавляет Таблицы от необходимости запускать вычисление для отображения значений в ячейках, и упрощает работу Таблиц по извлечению информации из этих ячеек в другие формулы.
Чтобы заменить ячейки формулы статическими значениями:
- Выделите и скопируйте все рассматриваемые ячейки
- Откройте контекстное меню
- Выберите «Специальная вставка».
- Выберите «Вставить только значения».
Это заменит выбранные ячейки ответом на формулу, поэтому Таблицам не нужно будет вычислять ответ при присвоении значения каждой ячейке. При выполнении этого в большом масштабе это может значительно сократить накладные расходы.
Будьте конкретны с диапазонами и формулами
Конкретное определение диапазонов в ячейках может значительно ускорить работу Google Таблиц. Хотя при запуске формулы удобно выбирать весь диапазон столбцов, это заставляет Таблицы выполнять вычисления по всем ячейкам в столбце, даже если они пустые.
Конкретность создает немного больше работы для человека, но обеспечивает бесперебойную работу Таблиц.
Например, если у вас есть данные в тысяче строк под столбцом A, более эффективно установить диапазон в формуле «A1: A1000», чем использовать весь столбец с «A: A».
Конкретные диапазоны могут существенно повлиять на время вычислений со ссылочными запросами к другим таблицам и командам VLOOKUP.
Кроме того, вы можете проверить свои формулы, чтобы увидеть, есть ли математически более эффективный способ произвести тот же расчет.
Если есть встроенная формула, всегда используйте ее. Например, =AVERAGE(A1:A10) is faster than =SUM((A1:A10)/10).
Используйте условное форматирование только при необходимости
Условное форматирование — отличный инструмент для удобства чтения в Google Таблицах; однако это основной вклад в накладные расходы на обработку.
Цветовое кодирование, например, был ли доход от продукта прибылью или убытком, отлично подходит для удобочитаемости. Однако производительность не так хороша, когда вы работаете с огромными объемами данных.
Если вы удаляете условное форматирование, вам следует сделать копию исходного листа и работать с новой версией. Восстановление условного форматирования может быть утомительным.
Вы можете удалить условное форматирование:
- Выбор строки или столбца с правилом форматирования (синяя стрелка)
- Открытие меню «Формат» (красная стрелка)
- Выбор «условного форматирования» (желтая стрелка)
- Отсюда вы можете удалить правила, щелкнув или коснувшись значка корзины, рядом с правилом во вложенном окне «Условное форматирование».
Примечание. Использование таких функций, как «Сортировка по цвету», также может увеличить накладные расходы.
Избегайте функций, которые требуют пересчета всего листа при любом изменении
Несколько полезных функций в Google Таблицах заставляют выполнять пересчет по всему листу каждый раз, когда в листе происходит изменение (это называется изменчивыми функциями).
Эти мощные функции могут быстро увеличить объем работы над файлом Google Таблиц. Избегайте их при работе с большими объемами данных.
Основные четыре функции в Google Таблицах, которые могут вызвать проблемы с пересчетом:
- NOW
- TODAY
- RAND
- RANDBETWEEN
Если у вас медленная книга и вы используете одну или несколько из этих функций, они, скорее всего, ответственны за замедление.
Удаление этих функций ускорит работу Google Таблиц.
Кроме того, вам следует избегать использования условного форматирования в сочетании с любой из этих четырех функций. Их совместное использование может быстро перегрузить программу.
Чем ближе ссылка, тем лучше
Иногда вам неизбежно понадобится ссылаться на информацию на другом листе в книге или в совершенно другой книге. Эти ссылки, особенно в других книгах, могут привести к очень медленной работе Google Таблиц.
В случае ссылки на разные книги проблема производительности может не иметь ничего общего с возможностями Google Таблиц. Низкая производительность может быть связана со временем, которое требуется для обмена информацией между листами.
Вообще говоря, чем ближе ссылка, тем выше производительность. Вы можете облегчить проблемы, отказавшись от обращений к другим книгам.
Если возможно, скопируйте / вставьте информацию, на которую вы ссылаетесь во второй книге, на новый лист / страницу в первой книге.
Кроме того, вы можете просмотреть свою книгу и заменить информацию о ячейках статическими значениями.
Импорт должен быть крайней мерой. Однако во многих случаях вы работаете с изменением / обновлением данных, которые требуют импорта.
Используйте “=IF()”, чтобы избежать ненужных вычислений формул.
Вы можете значительно ускорить медленную книгу Google Таблиц, используя условные операторы, чтобы избежать выполнения формул, которые не возвращают полезные данные.
Это может быть очень полезно для VLOOKUP и запросов из других книг.
Для этого нам нужно обернуть функцию «= if ()» вокруг формулы в ячейке.
Формат «IF» выглядит так:
Хотя вы могли бы использовать «= if ()», чтобы избежать сложных формул, мы будем использовать простую ситуацию в качестве примера.
В этом примере мы хотим определить средний балл людей, прошедших тест или набравших больше «70».
Итак, мы применяем формулу «= if (A2> 70, A2,») »к ячейке A2 и перетаскиваем ее вниз до A15.
Это возвращает баллы «75», «89», «89» и «95» в столбце B. Для целей примера мы вычисляем =AVERAGE (СРЕДНЕЕ) для содержимого столбца B, чтобы получить наш ответ.
В случае с примером мы не экономим много времени, поскольку возвращаем значение из того же файла. Тем не менее, это существенно сокращает накладные расходы, если мы извлекаем семестровые оценки проходящих студентов из другой рабочей тетради.
Использование этого метода может значительно сократить количество вычислений, которые необходимо выполнить Google Таблицам для заполнения данных.
Разбивать большие листы
Когда ничего не помогает, возможно, пришло время разделить книгу. Какими бы мощными ни были Google Таблицы, у приложения есть свои ограничения. Чтобы заставить Google Таблицы работать с приемлемой скоростью, вы можете разделить свои данные на две или более книг.
К сожалению, это исправление означает, что вам придется повторить одну и ту же работу для каждой книги и объединить результаты.
Кроме того, это означает, что некоторый анализ будет намного сложнее. При разделении книг рекомендуется оставить исходную версию без изменений и работать с копией.
Следование этим советам может превратить многие медленные проекты Google Таблиц обратно в удобные электронные таблицы. Чем эффективнее вы вводите информацию и расчеты в Google Таблицах, тем быстрее они работают.
Знание о зависаниях, которые могут привести к медленной работе Google Таблиц, может помочь вам лучше управлять своими книгами, чтобы в первую очередь избежать проблем с производительностью.
Итак, это 10 быстрых и простых методов, которые вы можете использовать для ускорения медленных Google Таблиц. В большинстве случаев вы должны увидеть значительную разницу в скорости при использовании одного или нескольких из этих методов.