Какие действия нужно предпринять чтобы увидеть воронку продаж в google analytics

Как создать в Google Analytics воронку для отслеживания продаж

В этой статье мы расскажем, как измерить коэффициент конверсии и выяснить, куда уходят пользователи.

Что такое воронка конверсии в Google Analytics

Для успешного ведения бизнеса необходимо планировать и отслеживать каждый шаг пользователя на пути к совершению конверсии.

Воронки Google Analytics помогают визуализировать этот процесс. А также определить, на каком этапе выпадают ваши клиенты.

В Google Analytics каждый этап воронки конверсии представляет собой действие, которое пользователь должен выполнить на сайте.

Например, у B2B компании, реализующей программное обеспечение по модели SaaS (как услугу), схема воронки будет состоять из следующих шагов:

1. Посетитель сайта читает публикацию в блоге или текст, размещенный на сайте.
2. Переходит на страницу интересующего его продукта.
3. Переходит на страницу оформления заказа.
4. Подписывается на бесплатную пробную версию программного обеспечения.

Также бизнес может быть направлен на продажу услуг. Например, бизнес-консультант. Тогда воронка продаж будет следующей:

• Просмотр пользователем публикации в блоге.
• Переход на страницу с информацией о предоставляемых услугах.
• Переход на страницу заказа консультации.
• Переход на страницу оплаты.

Настройка воронки продаж в Google Analytics

Представьте, что ваша воронка продаж выглядит следующим образом:

Воронка Google Analytics

Чтобы настроить ее отслеживание в Google Analytics:

В Google Analytics перейдите в раздел «Администратор» и выберите пункт «Цели». При создании цели выберите «Доход».

Это окончательный результат. Второстепенная цель достигается, когда человек попадает на определенную страницу сайта.

Цель достигается, когда кто-то попадает на определенную страницу сайта

Далее необходимо добавить этапы воронки. Для этого на третьем шаге активируйте параметр «Последовательность».

Введите этапы для воронки

В поле «Переход» нужно ввести URL-адрес последней страницы воронки (например, страницы «Спасибо за оплату»). В разделе «Шаг» добавьте каждый шаг пути посетителя к совершению конверсии (кроме последней).

Что будет, если воронка переместится с главного домена на субдомен?

Для примера с SaaS отслеживание целей начинается на outreachplus.com. Но когда покупатель совершает покупку, он попадает на app.outreachplus.com для регистрации. Ниже показано как выглядит эта воронка.

Для отслеживания воронки в Google Analytics, необходимо сделать следующее:

• Настройте представление, которое отображает данные с основного домена и с субдомена (app.outreachplus.com). Иначе Google Analytics будет иметь доступ только к данным с основного домена.

Сначала создайте представление в Google Analytics и затем определите фильтр, который указывает, что находится в этом представлении.

Установка фильтра для цели

Шаблон фильтра содержит как основной сайт, так и субдомен. Они разделены вертикальной линией. Это означает «или». То есть мы хотим учитывать трафик с www.outreachplus.com или app.outreachplus.com

• Определите исключения источников перехода

Когда пользователь переходит с одного сайта на другой, это фиксируется как новый сеанс. Но нам это не подходит, потому что один и тот же пользователь в одном сеансе переходит и на субдомен. Вот как это исправить:

Определение исключений источников перехода

• В менеджере тегов от Google необходимо настроить тег, чтобы указать для поля cookieDomain значение auto. Когда пользователь начинает сеанс, создается cookie с идентификатором клиента. Новый cookie будет создан при перемещении пользователя на субдомен. При этом он будет содержать тот же идентификатор клиента. Поэтому он зафиксируется как один пользователь.

Установка cookieDomain в auto

Но что произойдет, если воронка переместится с основного домена на совершенно другой домен? В таком случае все становится еще сложнее.

Понимание аналитики воронки конверсии

Чтобы получить снимок коэффициента конверсии воронки, перейдите в раздел «Конверсии» → «Цели» → «Визуализация последовательностей». Здесь вы сможете увидеть коэффициент конверсии используемой воронки. Он демонстрирует процент посетителей, которые достигли цели. Например, подписались на бесплатную пробную версию программного обеспечения.

Если на определенной странице выпадает большой процент посетителей, то следует установить причину.

Вот пример воронки продаж, которую мы настроили для OutreachPlus.

В приведенной выше визуализации воронки видно, какое количество людей выпало после посещения страницы с ценами. А также процент посетителей, которые переходят к оформлению заказа, и которые зарегистрировались.

Откуда приходят ваши клиенты?

Чтобы узнать, откуда приходят ваши клиенты, перейдите в отчет «Обратный путь к цели». Он расположен в разделе «Конверсии» → «Цели» → «Обратный путь к цели». Его данные основаны на заданных вами целях. Отчет отображает пути, по которым посетители сайта переходят на страницу цели.

По умолчанию в отчете показываются три последних шага, которые сделали пользователи, прежде чем перейти на целевую страницу.

Как оптимизировать воронку для увеличения конверсии

Для оптимизации воронки потребуются как минимум статистические данные за месяц, демонстрируемые в отчете по визуализации воронки.

Лучший способ оптимизировать воронку конверсии — использовать инструменты раздельного тестирования, такие как Google Optimize или VWO.

Сначала определите те страницы выхода, где выпадает большее количество пользователей. Выявите причину проблемы, а затем проведите на этих страницах A/B-тестирование.

Иногда даже такой малозначительный нюанс, как цвет CTA-кнопки, может повысить уровень конверсий. Дать пользователям тот небольшой толчок, который им необходим для перехода на целевую страницу.

С помощью VWO вы сможете с легкостью изменять различные элементы веб-страницы. Например, заголовок или изображение. А также создавать несколько вариантов для последующего тестирования.

Для каждой кампании, которую вы создаете, инструмент генерирует отчет. С его помощью вы поймете, какие элементы дизайна приносят самые высокие конверсии.

Итоги

Google Analytics позволяет создавать воронки конверсии и предоставляет аналитические данные для оптимизации и повышения показателей. При правильном использовании эти отчеты помогут вам быстрее определять потенциальных клиентов и увеличить продажи на своем сайте.

Пожалуйста, оставьте ваши комментарии по текущей теме материала. За комментарии, дизлайки, лайки, подписки, отклики низкий вам поклон!

Воронка событий в Google Analytics

Как понять реальный путь пользователя по сайту? На какие кнопки он нажал? Какие функции использовал чаще, а какие реже? Какой путь идеальный для успешной «активации» посетителя? Попробую ответить сразу на все эти вопросы.

Как сказал Микеланджело — «Я беру глыбу мрамора и отсекаю от нее все лишнее». В случае если заранее знаешь — что хочешь получить, это хоть как-то выполнимая задача, но вот парадокс — при запуске стартапа вот совсем далеко не всегда можем понять, что лишнее, что важное, а что вроде важное и нужное, но никто об этом не знает 🙂

Это особенно актуально для новых сервисов с каким-то уникальным набором возможностей, где нет исследований конкурентов, отзывов на форумах типа «а добавьте еще вот такую штуку». Поэтому на помощь нам приходит Google Analytics.

До того как настраивать воронку событий — для начала неплохо было бы разобраться что это такое. Вот простой пример воронки:

Что мы здесь видим? Воронку поведения! Она многоуровневая и сложная, поэтому проще всего ее рассматривать по частям.

Столбец 1 — характеристики посетителей Здесь можно выбрать различные варианты характеристик. На скрине выше выбрана страна, но по сути, здесь можно выбрать, к примеру, только посетителей с мобильных, с определенным разрешением браузера или, к примеру, только тех кто пришел с конкретного рекламного источника.

Столбец 2 — это первый шаг (событие), который сделал пользователь после захода на сайт. Чем чаще используют функцию — тем выше она будет в списке.

Столбцы 3 и далее — это все те же шаги что и в столбце 2, но уже вариативные. Т.е. сюда попадают все шаги, которые пользователь совершил после любого из первого столбца.

Чтобы было проще сориентироваться, в Google Analytics есть удобная функция «подсвечивания» воронок. Достаточно кликнуть по любому событию и выбрать там «Показать проходящий здесь трафик»:

Сразу станет понятно, как пользователи чаще всего себя ведут, перед тем как пройти через нужное нам событие и после него.

Помимо непосредственно воронки — в отчетах Google Analytics есть по сути такая же штука, только в виде таблицы:

Вроде с тем, что это такое и зачем это надо — разобрались, осталось понять как это все настраивать.

По сути, все события настраиваются ровно точно также, как и цели в Google Analytics, но без целей 🙂

Первый этап может показаться странным, но поверьте, он крайне важен. Надо сделать скрины всех функций и пронумеровать их. Например, вот так:

Так скриним каждую УНИКАЛЬНУЮ функцию своего сервиса. Т.е. если на двух разных страницах функции дублируются — не надо их дважды пронумеровывать. Важно следить чтобы нумерация не повторялась. Если мы на скрине 1 закончили цифрой 9, как на скрине выше — то нумерация на следующем скрине начинается с 10. После того как все скрины сделаны — лучше их залить на какое-нибудь облако.

После того, как все функции пронумерованы — создаем экселевский документ. Я использую Google Drive и для хранения скринов с пронумерованными функциями и для экселя, чтобы ничего не потерялось. Эксель у нас будет делиться на 2 части — скрины и рабочая область и выглядеть будет следующим образом:

Первая часть (строчки 1-17) — это ссылки на скрины с пронумерованными функциями. Обратите внимание, что каждой ссылке на скрин присвоен номер, чтобы легко было ориентироваться.

Вторая часть (со строчки 20) — это уже рабочая область со списком будущих событий.

Итак, приступаем к заполнению рабочей области:

1 столбец — номер скрина (тот, что в строчках 1-17) чтобы его легко можно было найти в скринах.

2 столбец — номер функции, отмеченной на скрине

3 столбец — class (или event, или id). Этот столбец нужен в том случае, если настройка будет вестись через Google Tag Manager и по каким-то причинам не удается отследить использование конкретной функции. Можно просто добавить, к примеру, уникальный class или, например, js event чтобы данное событие отлавливать.

4, 5 и 6 столбцы — это название события разбитое на 3 части. Писать можно на любом языке, главное чтобы вам самим было понятно, что за действие совершил пользователь.

Я обычно разбиваю так:

Категория — это раздел на сайте, в котором находится пользователь;

Приведу пример для 4-6 столбцов, чтобы стало попонятнее.

Возьмем обычный интернет-магазин с классическим фильтром товаров по бренду/размеру и т.д.

Данный фильтр находится не на всех страницах, а только на страницах с каталогом товаров, поэтому «Категорию» так и назовем — «Каталог товаров».

Поскольку на странице каталога у нас десяток разных фукнций, а отслеживаем мы использование фильтра — то «Действие» называем «Фильтр».

А вот конкретные события внутри фильтра типа «нажал на кнопку поиск», «выбрал бренд», «отметил галочкой Только в наличии» и т.д. — это уже записываем в поле «Ярлык».

После того как таблица создана — пора приступать к настройке сайта. Сделать это можно двумя способами.

Исследование воронки в Google Analytics 4

В предыдущем материале мы подробно разобрали инструмент Исследования: что он из себя представляет, как в нем создаются и редактируются отчеты, какие ограничения могут накладываться на данные, что нужно сделать, чтобы поделиться исследованием с другими пользователями, а также ряд иных полезных функций. В этой статье познакомимся с методикой Исследование воронки (ранее Анализ последовательностей) в Google Analytics 4.

Обновление (февраль 2022): я выпустил электронное руководство по Google Analytics 4. Бесплатно скачать его можно в формате .PDF по ссылке.

Другие методики в Google Analytics 4:

О методике

Данная методика исследования позволяет визуализировать шаги пользователей на пути к выполнению определенного действия на сайте / в приложении и быстро узнать, насколько успешно они проходят каждый из этапов, а в случае обнаружения «узкого места», устранить неисправности или скорректировать работу проекта.

Например, так может выглядеть воронка по шагам электронной торговли:

Пример шагов электронной торговли

С появлением Исследование воронки (раннее назывался Анализ последовательностей) в Google Analytics 4 интернет-маркетологи больше не ограничены только последовательностью для e-commerce и отчетами по поведению покупателей во время оформления покупки, как это было в Universal Analytics.

Поведение покупателей в Universal Analytics

Теперь можно создавать более гибкие пути пользователей, в том числе и по отслеживаемым событиям, анализировать их, сегментировать и разбивать с помощью многоступенчатых последовательностей. И все это можно делать не только в рамках одного сеанса, но и нескольких, что является несомненным преимуществом GA4 по сравнению с GA3, в котором мы везде были ограничены показателем Сеансы — Все сеансы, Сеансы с просмотром товаров, Сеансы с добавлением товаров в корзину, Сеансы с оформлением покупки, Сеансы с транзакциями и т.д.

Создание исследования

Чтобы создать методику Исследование воронки, перейдите в раздел Исследования из левой боковой панели:

Из галереи шаблонов выберите методику Исследование воронки:

Чтобы в исследовании появились данные, вы должны создать шаги последовательности. До тех пор, пока вы это не сделаете, будет отображаться оповещение: Нет данных для этой комбинации сегментов, значений, фильтров и диапазона дат. Измените переменные или настройки либо удалите их.

Создание этапов

Добавить или изменить шаги в исследовании можно с помощью иконки карандаша:

Создание этапов воронки

В открывшемся окне задайте названия этапов и укажите все необходимые этапы, которые хотите визуализировать. Шаги последовательности могут быть основаны на событиях, которые вы отслеживаете, или общих значениях параметров, но не на показателях.

Настройки последовательности (Steps)

Кратко:

• чтобы добавить в условие другие положения, нажмите И либо ИЛИ;
• новые шаги в последовательностью добавляются с помощью Добавить шаг;
• для каждого шага (кроме первого) доступен выбор последовательности выполнения шага (располагается выше, чем и располагается непосредственно перед). Если для вас нет разницы, в строгой последовательности будут эти шаги или между выбранными шагами могут быть выполнены и другие события, выберите вариант располагается выше, чем. Если необходимо соблюдать четкую последовательность, чтобы между шагами не было никаких прерываний и они шли строго по порядку, то выберите располагается непосредственно перед. Таким образом, второе условие более строгое и может значительно сузить вашу аудиторию.
• для каждого шага вы можете установить время (секунды, минуты, часы, дни), в течение которого пользователь должен его пройти и перейти к следующему. Если он успевает, то такая последовательность не прерывается. Для этого установите галочку напротив В течение, выберите временной интервал и задайте значение в соответствующее поле.

Подробнее о том, как создаются последовательности и какие у них есть настройки, читайте в статье, посвященной аудиториям Google Analytics 4.

В качестве примера построим путь пользователей со следующими шагами:

• Зашли на сайт впервые (событие first_visit);
• Просмотрели статьи по Google Analytics 4 (событие page_view с условиями page_location и page_title);
• Подписались на рассылку (событие subscribe).

Пример шагов последовательности

Сохраните последовательность с помощью кнопки Применить. Данные обновятся в режиме реального времени, и на холсте исследования вы получите результат визуализации:

Визуализация шагов последовательности

Визуализация (Visualization)

По умолчанию, в исследовании воронки отображается визуализация типа Стандартная последовательность конверсии (Standard funnel). Это столбчатая диаграмма, которая показывает, сколько человек выполнили каждый шаг, и сколько человек не сделали этого. В таблице под графиком доступны следующие данные:

• Номер шага и его название;
• Пользователи (Users) — количество пользователей, которое засчиталось на каждом этапе воронки (в абсолютных значениях и в % от первого шага);
• Прерывания (Abandonments) — количество пользователей, которые не перешли к следующему шагу воронки («отвалились»);
• Коэффициент прерывания (Completion rate) — отношение количества «отвалившихся» пользователей к общему числу пользователей данного шага;
• Коэффициент завершения (Abandonment rate) — доля пользователей, которая завершила шаг и перешла на следующий (100% — значение коэффициента прерывания).

Но есть и другая — Последовательность конверсии с учетом тенденций (Trended funnel).

Типы визуализаций воронки

Она позволяет понять, как изменяются показатели на каждом шаге со временем (в динамике). Каждому этапу воронки соответствует отдельная линия на графике, и вы можете видеть, как они менялись с течением времени:

Последовательность конверсии с учетом тенденций

В последовательности конверсий с учетом тенденций можно посмотреть все шаги одновременно или подробно проанализировать каждый из них в отдельности. Для этого выберите нужный этап и кликните по его названию над графиком:

Анализ пути в динамике для конкретного шага

Если в стандартной последовательности у вас для какого-то шага не отображается столбец диаграммы по причине резкого перепада данных (например, шаг 2 содержит 5 500 пользователей, а шаг 3 — 48), то вы легко можете изменить масштаб всей визуализации. Для этого справа нажмите на иконки + или — в зависимости от того, хотите вы увеличить или уменьшить ее:

Изменение масштаба столбцов диаграммы

Вы также можете навести указатель мыши на график и прокрутить колесико вверх или вниз для настройки. А кликнув правой кнопкой мыши любой столбец диаграммы, вы можете создать сегмент из этих пользователей, которые дошли до определенного шага, или просмотреть их в исследовании Статистика пользователей (User Explorer).

Создание сегмента и просмотра пользователей

Примечание: создать сегмент из пользователей можно только в закрытой последовательности.

С таблицей под диаграммой вы то же можете работать интерактивно. Нажав правой кнопкой мыши, вам откроется меню со следующими опциями:

• Создать сегмент из пользователей;
• Создать сегмент из прервавших последовательность;
• Посмотреть пользователей;
• Список прервавших последовательность.

Работа с таблицей

При создании сегмента в отдельном окне откроется страница с уже заполненными настройками, а при выборе списка прервавших последовательность в исследовании будет создана новая вкладка, в которой отобразятся пользователи с уникальными идентификаторами (Client ID).

Тип визуализации (Make open funnel)

Последовательность конверсии может быть открытой или закрытой. Для этого на панели вкладок существует соответствующее переключение.

Закрытая последовательность (активна по умолчанию) означает, что посетитель может войти в воронку только на первом шаге, и не может войти в воронку ни на каком другом этапе. То есть если пользователь входит в воронку на 2-м (или последующем) шаге, он не будет засчитан в воронке. В открытую последовательность, напротив, пользователи могут входить на любом шаге, а не только на первом.

Воронка с открытой последовательностью

Прерывания в отчете по исследованию воронки учитываются, когда пользователь не переходит к следующему шагу. Если посетитель входит в воронку на 1-м шаге, затем пропускает 2-й шаг, а затем завершает 3-й шаг воронки, этот последний шаг не будет засчитан, и переход будет виден после 1-го шага. Пользователи учитываются только на шагах, которые они прошли в заданном порядке. Если пользователь пропустил шаг, он не попадает в последовательность.

В официальной документации Google есть несколько примеров, которые поясняют данный принцип учитывания пользователей в зависимости от того, какую последовательность вы выбрали — открытую или закрытую. Давайте разберем их.

Предположим, у нас есть две последовательности:

1. Открытая последовательность с шагами А, Б, В
2. Закрытая последовательность с шагами А, Б

Четыре пользователя посетили ваш сайт и выполнили следующие шаги:

• Пользователь 1 — А, Б, В
• Пользователь 2 — Б, В
• Пользователь 3 — А, В
• Пользователь 4 — В

Визуально это выглядит так:

Визуальное отображение шагов пользователей (пример)

В закрытой последовательности (по умолчанию в GA4), которая подразумевает вхождение пользователем в воронку с первого шага (А), будут учитываться следующие пользователи и шаги:

• Пользователь 1 — А, Б, В
• Пользователь 2 — не будет засчитан
• Пользователь 3 — А
• Пользователь 4 — не будет засчитан

Шаг В третьего пользователя не будет учтен, поскольку он пропустил шаг Б.

В открытую последовательность пользователи могут входить в нее на любом шаге. Поэтому учитываются все 4 пользователя:

• Пользователь 1 — А, Б, В
• Пользователь 2 — Б, В
• Пользователь 3 — А
• Пользователь 4 — В

Но поскольку шаги нужно проходить в заданном порядке, без прерываний, пользователь 3 будет засчитан только на шаге А, так как он пропустил шаг Б и в результате выпал из последовательности.

Сравнение сегментов (Segment comparisons)

Вы можете использовать до 4 сегментов в воронке, которые добавили к отчету на вкладке Переменные, чтобы выбрать определенные группы пользователей и сравнить их данные между собой. Сделать это можно несколькими способами:

• с помощью простого перетаскивания с вкладки Переменные на Настройки вкладок;
• навести мышку на сегмент, появится меню с тремя точками — Применить;
• через двойной щелчок мышки на вкладке Переменные по соответствующему сегменту. Они будут добавлены в исследование автоматически.

Например, вы можете сравнить поведение пользователей, следующих по шагам воронки на вашем сайте в разрезе разных стран. Например, как это делают пользователи из России и Украины:

Сравнение сегментов по странам (Россия и Украина)

На представленном выше скриншоте добавлена простая воронка с двумя шагами последовательности:

1. первое посещение пользователя из органического поиска;
2. просмотр материалов на тему «Google Analytics 4» в моем блоге.

Из текущего исследования воронки видно, что количество переходов пользователей по заданному критерию из России почти в два раза больше, чем из Украины. Однако количество просмотров страниц с публикациями по новому счетчику Google Analytics практически равнозначно. Добавив еще несколько шагов / сегментов в воронку, вы сможете найти для себя еще более ценные и неочевидные инсайты.

Для сравнения сегментов удобнее использовать стандартный тип визуализации, потому что вы можете навести указатель мыши на столбец диаграммы исследуемого сегмента, и весь этот сегмент будет подсвечен.

Подсвечивание выбранного сегмента

Использование последовательности конверсии с учетом тенденций не рекомендуется, поскольку для каждого отдельного шага будет отображаться свои линия на графике, и вдобавок, для каждого отдельного сегмента еще по линии. Если у вас в последовательности 4 шага, и вы сравниваете 3 сегмента одновременно, это будет 12 строк на одной диаграмме, что практически сводит на НЕТ весь анализ воронки.

Разбивка (Breakdown)

Вы можете добавить дополнительный параметр, чтобы разбить шаги последовательности в таблице. Например, вот так выглядит статистика по шагам воронки, в которой применена разбивка по типу устройства:

Разбивка по типу устройства

Если параметр имеет нескольких возможных значений, вы можете выбрать необходимое количество строк для отображения в таблице. Значение по умолчанию 5, но его можно увеличить до 10 или 15.

В таблице с разбивкой можно также в несколько действий добавить фильтр (при нажатии правой кнопкой мыши):

Добавление фильтра при разбивке

Показать время между шагами (Show elapsed time)

Universal Analytics был разработан исходя из традиционной модели Сеансы/Просмотры страниц, при которой мы оцениваем количество посещений, просмотров страниц и среднюю длительность сессий пользователей. В Google Analytics 4 пошли дальше, и теперь мы можем отследить, сколько времени требуется посетителям сайта или приложения для выполнения какого-либо конкретного действия (перехода от страницы к странице, от события к событию, от первого захода до отправки формы, от начала сессии до покупки и т.д.). За это в исследовании отвечает настройка Показать время между шагами.

Если вы хотите узнать, сколько времени (в среднем) вашим пользователям требуется для перехода от одного шага к другому, просто включите ее:

Показать время между шагами

Например, для воронки моего сайта, где присутствуют шаги просмотра магазина (/shop), корзины (/cart) и покупки (/success) время между шагами следующее:

Время между шагами

Поскольку мой сайт — это, в первую очередь, информационный портал, и лишь затем только интернет-магазин, в котором можно приобрести различные товары и оплатить обучение, то время от захода до просмотра данного раздела достаточно большое (

8 дней и 16 часов). Зато среднее время от просмотра товаров в разделе /shop до добавления товара в корзину составляет

2 дня и 19 часов. На переход от корзины до страницы с оплатой у пользователей уходит еще меньше времени

в среднем 15 часов. А на последний шаг (со страницы оплаты на подтвержденный заказ) еще меньше времени — 9 часов 30 минут.

Представленные цифры на скриншоте — один из примеров расчета времени между шагами последовательности. Для вашего проекта они могут быть другими. Если это быстрый товар/услуга или «эмоциональная покупка» (доставка цветов, ремонт техники, срочная помощь, доставка еды, заказ такси, срочный подарок и т.д.), то среднее время на прохождение всех шагов последовательности может исчисляться несколькими часами или даже минутами. Не забывайте, что elapsed time может зависеть и от типа источника, который вы используете. Например, пользователи, перешедшие на ваш сайт по прямому заходу (direct / none) и знакомые уже с вашим предложением, могут гораздо быстрее пройти по воронке, чем новые посетители из других источников, никогда ранее не знавшие вас. Добавив сравнение сегментов в исследование, вы можете сопоставить время между шагами для различных групп пользователей.

Следующее действие (Next action)

Эта настройка позволит вам увидеть другие события, которые совершают пользователи после определенного шага воронки. Просто перетащите параметр Название события (Event name) в раздел Следующее действие:

Примечание: в поле следующего действия можно добавить только параметр Название события (Event name) или Название экрана (Screen name).

Наведите указатель мыши на любой столбец диаграммы, и вы увидите всплывающее окно, в котором показаны 5 самых популярных событий, которые посетители делают сразу после этого шага:

5 наиболее типичных последующих действий

Вполне вероятно, что 5 наиболее типичных последующих действий из шага в шаг всегда будут одни и те же. И они будут не совсем информативны. Либо это click, либо scroll, либо page_view, которые совершаются на всех страниц при любых раскладах. В этом случае вы можете создать сегмент событий, добавить исключенную группу и перечислить все события, которые вы хотите исключить из отображения.

Опция Следующее действие полезна для быстрой оценки последующих действий пользователей после прохождения определенного шага последовательности. Однако для более детального анализа рекомендуется использовать другие инструменты, например, методику Исследование пути (Path exploration).

Фильтры (Filters)

С помощью фильтров вы можете сократить количество отображаемых данных в исследовании, включив или исключив значения выбранных параметров или показателей. Например, определенные события, города, сеансы, источника трафика и т.д. Если фильтров несколько, они объединяются логическим оператором И. Это означает, что отфильтровываются только данные, которые соответствуют сразу всем заданным условиям.

Например, фильтр по типу устройств — включить в воронку только пользователей с десктопов (desktop):

Фильтр по типу устройства

Фильтр для исследования воронки может быть полезен и при более сложных анализах. Например, у вас есть многостраничный сайт, на котором вы отслеживаете общее событие Отправка формы. Событие одно, а страницы, на которых может срабатывать это событие — разные. Тогда с помощью параметра Путь к странице (Page Path) или Путь к странице и строка запроса (Page Path + query string) и соответствующего фильтра вы сможете проанализировать данные по воронке только определенной страницы.

Дополнительную информацию про исследование воронки в Google Analytics 4 вы можете получить в официальной документации Google.

Строим воронку продаж в Google Analytics и Яндекс.Метрике

Воронка конверсий, или воронка продаж — это визуализация тех этапов, которые пользователь проходит на пути к покупке или иной конверсии. Построив воронку, можно узнать, как посетитель вашего сайта превращается в пользователя, выполнившего целевое действие (например, оформившего заказ).

Воронка конверсий помогает:

• Получить общую картину поведения пользователей на сайте и выяснить, сколько процентов «отваливаются» на каждом этапе;
• Найти на сайте слабые места и доработать их.

Отслеживать воронку конверсий очень легко. Достаточно настроить цели в популярных системах веб-аналитики — Google Analytics и Яндекс.Метрике. Давайте представим, что типичный путь к заказу состоит из 6 шагов, и посмотрим, что и как нам нужно настроить.

Как построить воронку продаж в Google Analytics

Чтобы построить воронку, откройте в Google Analytics раздел «Администратор» и выберите пункт «Цели».

На странице новой цели выберите пункт «Собственная».

Затем задайте название цели и тип «Целевая страница».

В разделе «Подробные сведения о цели» укажите последний шаг — посещение страницы, URL-адрес которой содержит элемент «order_id». Таким образом, цель будет считаться достигнутой при успешном оформлении заказа, которому присваивается уникальный идентификатор. Кроме того, на большинстве сайтов есть страница «Спасибо за покупку», URL-адрес которой можно использовать в качестве последнего шага.

Затем нужно кликнуть по переключателю «Последовательность» и задать оставшиеся шаги в воронке. Каждый шаг соответствует определенным URL-адресам, которые пользователь последовательно посещает на пути к конверсии.

Первый шаг можно сделать обязательным. В этом случае цель будет выполнена, только если пользователь просмотрел страницу какой-либо товарной категории (например, раздел «Холодильники»).

В нашем примере посещение страницы той или иной категории не будет обязательным. С такими настройками цель будет считаться достигнутой при всех успешных заказах, то есть при любом посещении URL-адреса, содержащего «order_id». Вне зависимости от того, выполнялись другие шаги или нет.

Каждому шагу в нашей воронке соответствуют свои URL-адреса. Но что делать, если в ней есть шаги, для которых нельзя задать конкретные URL? Например, клики по кнопкам «Купить» (шаг 3) и «Оформить заказ» (шаг 5)?

В таких случаях используется специальный инструмент Google, который называется «виртуальные страницы». В кнопку «Купить» добавляется код, который при клике отправляет в Google Analytics просмотр несуществующей страницы с URL-адресом mysite.ru/buy:

onclick = «ga(‘send’, ‘pageview’, ‘/buy’);»

То же самое проделывается с кнопкой «Оформить заказ»:

onclick = «ga(‘send’, ‘pageview’, ‘/order_start’);»

Если мы корректно настроили цель, Analytics начнет собирать статистику и выводить ее в нескольких отчетах. Самым полезным для нас будет отчет «Визуализация». Он показывает, насколько часто пользователи прерывают процесс покупки на разных этапах воронки.

Вот пример воронки продаж от одного из клиентов i-Media. Здесь видно, что 49% посетителей перешли со страниц категорий на страницы с карточками товаров. Из всех пользователей, просмотревших карточки, 7% нажали кнопку «Купить». Из тех, кто нажал кнопку «Купить», в корзину перешли 59%. И так далее.

Из отчета можно узнать, что не все посетители придерживаются той последовательности действий, которую мы задали. В левом столбце показывается число пользователей, впервые пришедших в воронку на данном этапе, а также страницы входа. В правом столбце отображается количество пользователей, вышедших из воронки на том или ином этапе.

Со всеми особенностями расчета данных для отчета «Визуализация» можно познакомиться в официальной справке Google Analytics.

Как построить воронку продаж в Яндекс.Метрике

Чтобы построить воронку конверсий, откройте в Яндекс.Метрике раздел «Настройка» и выберите вкладку «Цели».

На открывшейся странице выберите тип «Составная цель». Этот тип цели позволит нам задать нужную последовательность действий.

Составная цель для отслеживания нашей воронки конверсий будет выглядеть следующим образом:

Обратите внимание, что в Метрике цель может включать не более пяти шагов. Поскольку в нашей воронке их шесть, первым пришлось пожертвовать.

Что делать с шагом «Просмотр товарной категории»? Его можно задать как отдельную цель, а затем вручную рассчитать, какой процент пользователей ушел из воронки. Для этого необходимо создать сегмент визитов, в которых есть достижение цели «Просмотр товарной категории» и нет достижения цели «Заказ (воронка)».

В Google Analytics цель-последовательность состоит только из URL-адресов, и для отслеживания кликов приходится использовать «виртуальные страницы». А вот составная цель Метрики может включать и URL-адреса, и JavaScript-события.

Например, чтобы отслеживать клики по кнопке «Купить», нужно добавить в нее код, содержащий номер вашего счетчика Метрики (000000) и идентификатор заданного события (buy):

Аналогичный код, но с другим индентификатором события (order_start), нужно прописать в кнопке «Оформить заказ»:

Если настройки цели и коды JavaScript-событий заданы правильно, статистика воронки появится в отчете «Конверсии». О том, как проверить корректность настроек и кодов, можно прочитать в официальной справке Метрики.

Кликнув в отчете по значку воронки, мы получим визуализацию данных. Визуализация будет очень похожа ту, что мы уже видели в Google Analytics. В отчете Метрики отображаются доли перешедших на следующий шаг, а также процент пользователей, ушедших из воронки на том или ином этапе.

Сравним возможности

Отслеживать воронку продаж при помощи целей можно и в Google Analytics, и в Яндекс.Метрике. Но функциональность этих сервисов различается. Давайте сравним основные характеристики: