Какие данные запрещено собирать в google аналитике

Google Analytics 4: полный гайд по настройке

Google Analytics 4 — это принципиально новая система аналитики. От предыдущей версии она отличается подходом к сбору данных, инструментами, отчетами, интерфейсом.

Разбираемся, как начать работать в Google Analytics 4 с нуля, какой интерфейс имеет этот инструмент аналитики и какие возможности предлагает.

Google Analytics 4 — сервис аналитики от Google, который позволяет одновременно собирать статистику по сайтам и приложениям.

Разработка GA4 велась с 2017 года. В 2019 году вышла бета-версия инструмента под названием «Веб-сайты и приложения». В 2020 году после ряда доработок и изменений Google представил GA4.

Основное отличие GA4 от GA — другая концепция сбора данных. В GA упор делается на сессии пользователя (просмотры страниц), в GA4 — на события (действия посетителя). Разница в том, что GA различает такие типы обращений: просмотр страницы, событие, просмотр экрана приложения и т. д. Сервис воспринимает любые взаимодействия с сайтом как событие.

Преимущества GA4

• Кросс-платформенное отслеживание. GA4 собирает данные по сайтам и приложениям Android/iOS и сводит их в единую отчетность. GA таких возможностей не предоставляет.
• Межплатформенная идентификация пользователей. В GA посетитель считается новым, если заходит с другого устройства или браузера. Это снижает точность статистики. В GA4 используются 3 уровня идентификации:User_id; Google Signals; Device_id. Это позволяет системе аналитики точнее считать пользователей, а не устройства и браузеры.
• Развернутая статистика. В GA собиралась только статистика просмотра страниц пользователями. В GA4 можно посмотреть данные по глубине прокрутки, исходящим кликам, поиску по сайту и т. д.
• Конфиденциальность данных. В GA данные о пользователях собираются с помощью файлов cookie. В GA4 используется библиотека gtag.js, работающая без файлов cookie. Также в GA4 по умолчанию настроена IP-анонимизация. Эту настройку нельзя изменить. В будущем Google планирует отказаться от файлов cookie . Об этих и других тенденциях в диджитал-маркетинге читайте в статье «Тренды digital-маркетинга в 2021 году».

Расскажем о том, как начать работать в Google Analytics 4 с нуля. То есть если ранее не велась работа с предыдущей версией.

Зарегистрируем аккаунт Google здесь.

Кликнем на кнопку «Далее» и выполним настройку аккаунта GA4.

Настройка аккаунта Google Analytics 4 выполняется в три шага:

1. Создадим аккаунт. Назовем его, укажем настройки доступа;

2. Настроим ресурс. Укажем адрес сайта, валюту, часовой пояс.

На этапе настройки ресурса можно создать Universal Analytics. Это предыдущая версия Google Analytics. Больше о возможностях и настройках GA узнайте из нашего гайда «Как настроить Google Analytics».

Как перейти на GA:

• кликнем «Показать дополнительные параметры»;
• активируем опции «Создание ресурса Universal Analytics»;
• укажем URL сайта;

выберем пункт «Создать только ресурс Universal Analytics».

Также можно одновременно создать ресурс двух типов: Google Analytics 4 и Universal Analytics. Для этого выбирается соответствующий пункт в настройках.

Google рекомендует новым пользователям сразу переходить на GA4 и пользоваться всеми возможностями обновленной системы аналитики. Еще одно преимущество такого решения — в будущем не придется переходить с GA на GA4 и думать, как перенести все отчеты в новый инструмент. С этими трудностями сейчас сталкиваются старые пользователи, которые переходят на GA4.

Поэтому вернемся к настройке непосредственно Google Analytics 4 и перейдем на следующий этап.

3. Заполним сведения о компании. Укажем сферу деятельности, размер компании и способ использования системы аналитики.

Кликнем на кнопку «Создать». Примем правила использования Google Analytics в отношении обработки данных.

GA4 сможет собирать данные с сайта только после настройки потока данных и добавления на страницы сайта глобального тега. Если у компании запущена реклама в Google Ads, то важно связать аккаунты Google Ads и GA4. Ниже рассказываем, как это сделать.

Настроим поток данных для их сбора. Данные будут отслеживаться по сайту интернет-магазина, поэтому выберем «Веб».

Настроим веб-поток. Для этого укажем адрес сайта, назовем поток и кликнем на «Создать поток».

После этого система присвоит аккаунту идентификатор потока данных.

Внизу будет указано, какие данные будут отслеживаться системой аналитики после установки тега на страницах сайта. В нашем случае это:

• просмотры страницы;
• прокрутка;
• взаимодействие с видео;
• исходящие клики;
• поиск по сайту;
• скачивание файлов.

Добавим новый тег на страницы нашего сайта. Для этого скопируем глобальный тег. Вставим его на каждой странице сайта, которая будет отслеживаться, внутри тега head.

После добавления тега на сайт система предложит добавить другие потоки данных.

Свяжем GA4 с Google Ads — это необходимо для того, чтобы данные из аналитики появлялись в отчетах Google Ads.

Для этого перейдем в раздел «Связь с другими продуктами», выберем пункт «Связь с Google Рекламой» и нажмем на кнопку «Связать».

Выберем подходящий аккаунт Google Ads и свяжем его с новым аккаунтом в GA4.

Мы закончили настройку GA4. Дальше расскажем об основных отличиях в интерфейсе и возможностях инструмента.

Вся информация на главной странице GA4 подается в виде дашбордов. Основное отличие от предыдущей версии — в отчетах отображается сводная информация по сайту и приложениям iOS/Android.

Какие данные отображаются на первом дашборде:

• количество пользователей на всех площадках (сайт+приложения) за последние 7 дней;
• количество новых пользователей за последние 7 дней;
• среднее время взаимодействия с площадками за 7 дней;
• общий доход за 7 дней.

По каждому из перечисленных показателей можно построить график. Период можно изменить на 28 и 90 дней или указать собственный диапазон.

Например, посмотрим, как менялось количество пользователей за две последние недели. Для этого выберем собственный период и получим такой линейный график:

Ниже на главной странице находятся дашборды, которые показывают:

1. Откуда пришли новые пользователи. На дашборде отображается статистика по каналам трафика. Также можно посмотреть данные по источникам и переходам:

2. В каких странах находятся клиенты, их действия с течением времени:

3. Насколько эффективно компания удерживает пользователей, наиболее просматриваемые страницы:

4. Какие события происходили на сайте (просмотр страницы, клик, первый визит и т. д.) за заданный промежуток времени, количество этих событий:

5. Активность клиентов на разных платформах и устройствах:

В GA4 статистические данные собираются с учетом поведения посетителей — это подтверждают дашборды на главной странице. С помощью статистики можно узнать, когда и откуда приходят пользователи, что их интересует больше всего. Данные с сайта и из приложений собираются и отображаются в одном отчете.

Система GA4 получила принципиально другое меню. Если в GA меню строится по принципу составления отчетов, то в GA4 оно включает ключевые показатели, которые характеризуют действия пользователей на сайте/в приложении.

На скриншоте ниже показана разница между меню GA и GA4:

В GA меню делится на два больших раздела по принципу составления отчетов:

• «Специальные отчеты». Сюда входят отчеты, которые настраиваются самостоятельно;
• «Отчеты». Шаблонные отчеты системы.

В GA4 меню делится на такие разделы:

• «Жизненный цикл»;
• «Пользователь»;
• «События»;
• «Обзор».

Подробнее остановимся на каждом разделе.

1. Раздел «Жизненный цикл». Здесь приводятся данные, которые характеризуют поведение посетителей в пределах подключенных потоков данных (только сайт, сайт+приложения). Всего в этом разделе четыре отчета: «Обзор», «Источники трафика», «Привлечение трафика» и «Аудитории».

Например, из отчета «Источники трафика» можно узнать число новых пользователей, число сеансов со взаимодействием, среднее время взаимодействия, количество событий и т. д.

2. Раздел «Пользователь». Содержит два отчета: «Демографические данные» и «Технологические данные».

В отчете «Демографические данные» доступны данные по аудитории в разрезе местоположения. С их помощью можно определить, пользователи из каких стран наиболее активно взаимодействуют с сайтом/приложением и приносят доход.

На скриншоте ниже пример отчета «Технологические данные»:

Отчет «Технологические данные» позволяет отследить поведение пользователей в разрезе браузеров, с которых они переходили на ресурс.

Здесь представлены следующие данные:

• новые пользователи;
• сеансы со взаимодействием;
• доля вовлеченности;
• конверсии;
• общий доход и т. д.

3. Раздел «События». В этом разделе находится два отчета: «Конверсии» и «Все события». В них отображается информация обо всех значимых событиях на сайте/в приложении, а также о конверсиях.

Отчет «Конверсии» недоступен после подключения GA4. Для получения данных о событиях-конверсиях надо провести настройку тегов или интегрировать SDK.

В отчете «Все события» система автоматически регистрирует все действия пользователей за последние 28 дек . Мы подключили к системе только сайт. Поэтому все зарегистрированные действия относятся к данному типу ресурса.

В примере внизу система автоматически зарегистрировала, что пользователь совершал такие действия:

• click — нажал на ссылку, которая ведет за пределы нашего домена;
• first_visit — впервые открыл сайт/приложение;
• page_view — просмотрел страницу;
• scroll — впервые прокрутил страницу до конца (90% высоты страницы);
• session start — взаимодействовал со страницей или приложением.

В отчете статистика по событиям отображается за последние 28 дней, а также сравнивается с предыдущим периодом. Например, в нашем примере за 28 дней система зарегистрировала 31 визит, что на 416,7% больше чем в предыдущем периоде:

На основе событий в GA4 создаются события-конверсии:

4. Раздел «Обзор». Здесь находится «Центр анализа», который представляет собой набор инструментов для проведения исследований, анализа последовательностей и путей пользователей.

В галерее шаблонов есть готовый отчет, позволяющий быстро построить информативные дашборды.

Еще больше возможностей для построения интерактивных отчетов можно получить при использовании Google Data Studio. Узнать больше об этом сервисе Google можно в статье «Google Data Studio – центр отчетов, о котором вы мечтали».

4 важных вывода

• GA4 принципиально отличается от предыдущей версии функционалом и интерфейсом. Если в GA акцент делается на сеансы посетителей, то в GA4 — на поведение пользователей. Отсюда совсем другая логика в построении меню, новые показатели и отчеты.
• Для пользователей GA4 удобно то, что теперь статистика по сайтам и приложениям показывается в едином отчете. Еще один плюс — доступ к мощным инструментам аналитики в «Центре Анализа».
• Минус использования — многие инструменты находятся на стадии бета-тестирования.
• Новые пользователи, которые ранее не работали с Google Analytics, получают преимущества от использования обновленной системы аналитики. Остальным повезло меньше, ведь им придется привыкать к совсем другой системе сбора данных и переносить отчеты.

Подскажите, как расшарить доступ к ресурсу GA4?
Сотрудникам без прав админа доступна только GUA и каких либо кнопок перехода на GA4 они не видят.

согласно статье на habr — На данный момент в GA 4 нет представлений, а управление доступами еще не внедрено.

на удивление управление доступами было, просто у меня 2 аккаунта и я был не под владельцем, по умолчанию почему-то у сотрудников у кого не было прав на редактирование,а только было право на просмотр, это право и отключили и они просто были бесправными) после добавление прав на просмотр, в gua появилось представление ga4

К сожалению, в статье нет ни слова о настройке целей. Очень хотели опробовать новую версию на одном из клиентов, но столкнулись с проблемой интеграции, например, с коллтрекингом. В службе поддержки сказали, что пока такой возможности нет. А для этого клиента передача данных о звонках имеет критическое значение.

Какие данные запрещено собирать в Google Аналитике?

Оказываю помощь в получении сертификатов Яндекса, Google и YouTube.
Занимаюсь SEO-продвижением сайтов с 2013 года.

Всегда рад обратной связи!

Помогаю проходить тесты по сертификациям Яндекса, Гугла и Ютуба. Собираю актуальные вопросы и ответы на тесты по Директу, Метрике, Аналитикс и другим экзаменам.

База вопросов (сентябрь 2022)

• Ответы на сертификацию Яндекс Директ – сентябрь 2022
• Ответы на сертификацию Яндекс Метрика – сентябрь 2022
• Ответы на сертификацию Google Analytics IQ – сентябрь 2022
• Ответы на сертификацию Google Рекламы по проведению поисковых кампаний – сентябрь 2022
• Ответы на сертификацию по медийной рекламе Яндекса – сентябрь 2022

Помогаю сдать экзамены Яндекса, Google и YouTube

Как отслеживать конверсии в Google Аналитике [инструкция]

Начинающие интернет-маркетологи часто боятся приступать к работе с Google Analytics: много новой терминологии, cправка Google, местами написанная на «птичьем» языке, и (что греха таить) интерфейс не такой «веселенький», как в Яндекс.Метрике.

Мы убеждены, что овладеть Аналитикой на начальном уровне хотя бы для того, чтобы отслеживать целевые действия на сайте, вполне реально. Рассказываем, что можно сделать своими руками, какие задачи делегировать программисту и в каких отчетах смотреть данные по конверсиям.

Модуль SEO в системе Promopult: все инструменты для улучшения качества сайта и поискового продвижения. Полный комплекс работ — с нами вы не упустите ни одной мелочи. Чек-листы, подсказки, прозрачная отчетность и рекомендации профессионалов. Гарантии, оплата работ в рассрочку.

Начнем с моделей атрибуции, от выбора которых зависит распределение конверсий по каналам трафика.

Модели атрибуции в Google Аналитике

Пользователь не всегда совершает целевое действие при первом же заходе на сайт. Как правило, он возвращается на ресурс несколько раз из разных каналов: поисковой выдачи, контекстной или таргетированной рекламы, соцсетей, закладок браузера.

Определить, какому каналу принадлежит наибольшая значимость в привлечении целевого посетителя, маркетологу помогает модель атрибуции. В Google Аналитике по умолчанию используется семь, есть возможность создать пользовательскую модель.

1. По последнему непрямому клику: последний прямой переход (по точному URL) не засчитывается и конверсия присваивается предыдущему непрямому переходу. Эта модель используется в Аналитике по умолчанию, кроме отчета по многоканальным последовательностям. Обычно с ней сравнивают другие модели атрибуции.
2. По последнему взаимодействию: конверсия приписывается последнему каналу. Подходит для бизнес-ниш с быстрым циклом сделки, например, доставки цветов.
3. По последнему клику в Google Рекламе: учитывается последний переход по рекламному объявлению. Рекомендуется использовать для оптимизации объявлений и выявления наиболее конверсионных.
4. По первому взаимодействию: конверсия приписывается первому каналу, в котором случился контакт. Подходит для анализа привлечения интереса к бренду или продукту, когда важно понять, из какого канала пользователь впервые перешел на ресурс.
5. Линейная модель: ценность конверсии равномерно распределяется среди всех каналов. Эту модель атрибуции можно использовать в том случае, если важен постоянный контакт с заинтересованным посетителем, неважно, из какого канала.
6. С учетом давности взаимодействий: ценность конверсии возрастает от первого взаимодействия до последнего, самыми ценными считаются наиболее близкие к конверсионному действию. Модель используется при запуске ограниченных во времени акций: чем ближе к целевому действию переходы, тем они ценнее.
7. С привязкой к позиции. Ценность конверсии делится в процентном соотношении таким образом: по 40% получают первый и последний клик, оставшиеся 20% равномерно распределяются между остальными каналами. В этой модели наиболее важными для бизнеса признаются первое касание и переход, который привел непосредственно к конверсии.

Для подбора правильной модели атрибуции в Аналитике есть инструмент сравнения моделей.

Он находится в группе отчетов «Многоканальные последовательности»:

В нем можно выбрать одну или несколько целей и сравнить две модели атрибуции за определенный период. Выбираете одну из семи моделей по умолчанию, создаете свою или импортируете созданные ранее из галереи:

В полученном отчете можно посмотреть каналы, затраты, сравнение количества и цены за конверсию в разных моделях атрибуции. Последний столбец показывает, как меняется число конверсий по второй модели в сравнении с первой в процентном соотношении:

Так вы можете выбрать модель атрибуции, которая учитывает нужные вам каналы привлечения клиентов.

У этого инструмента, как и у большинства отчетов в Google Аналитике, гибкие настройки. Можно менять группы каналов и источников трафика, добавлять дополнительные параметры, например, построить отчет в разрезе городов или типов устройств пользователей.

Цели в Google Аналитике: какие бывают и где используются

Об отслеживании конверсий на сайте можно говорить только после настройки целей.

Для начала напомним, что цели создаются для представления — определенного набора данных о сайте. То есть — выбираете или создаете представление и создаете для него новую цель.

Ограничение по количеству целей для одного представления — 20. Нужно больше? Отключайте неактуальные цели или создавайте еще одно представление. Удалить созданную цель нельзя, но можно отключить для нее запись данных:

Типы целей

В Google Аналитике больше типов целей, чем в Метрике, но четыре из пяти основных аналогичны.

• Целевая страница (аналог — «Посещение страниц» в Метрике): посещение пользователем определенной страницы сайта или экрана приложения.
• Последовательность целей (аналог составной цели в Яндекс.Метрике). Строго говоря, это не отдельный тип, а способ отслеживания пути пользователя к значимому целевому действию. Последовательность шагов можно задать для типа «Целевая страница». Разница с Метрикой в том, что в качестве этапов можно прописать только страницы в том же формате, что и конечный URL («равно», «начинается с», «регулярное выражение»), включить в цепочку цели типа «Событие» невозможно.
• Страниц/экранов за посещение (аналог — «Количество просмотров» в Метрике): количество страниц сайта или экранов приложения, просмотренное за сеанс.
• Событие (аналог типу «JavaScript-событие» в Метрике): на сайте выполнено действие, которое не привело к изменению URL.
• Продолжительность (нет аналога в Метрике): сеанс пользователя заданной длительности.

В Аналитике можно формировать наборы, включающие до пяти отдельных целей. Объедините их по принципу схожести целевых действий (например, «отправка форм», «скачивание документов», «просмотр видео»), чтобы эффективнее оптимизировать рекламные кампании на основе конверсий.

Умная цель: как оптимизировать кампании в Google Ads

Умные цели (Smart Goals) используются для оптимизации кампаний в Google Рекламе, если другие способы измерения конверсии по какой-то причине недоступны. Принцип работы цели этого типа — анализ сеансов и на основе машинного обучения выбор лучших, то есть тех, которые с максимальной вероятностью приведут к конверсии.

Условия работы умных целей

• Аккаунты Google Аналитики и Google Рекламы должны быть связаны.
• Достаточный объем трафика из Google Рекламы, который учитывается Аналитикой: не менее 500 сеансов за последние 30 дней.
• Не больше 10 млн сеансов за последние 30 дней на уровне представления.
• В настройках на уровне аккаунта должны быть активированы «Продукты и сервисы Google»:

• Созданные умные цели нужно импортировать в Google Рекламу. Подробнее о том, как это сделать, в справке Google.

Электронная торговля

Интернет-магазинам важно собирать данные о покупках, сумме дохода и других ecommerce-показателях. Для этого в настройках представления нужно включить настройку электронной торговли:

Отслеживать данные можно при помощи Google Tag Manager, если он установлен на сайте, или поставить задачу программисту добавить на сайт JavaScript код.

При настройке отслеживания стоит учесть следующее:

• код электронной коммерции должен быть сгенерирован под каждый заказ;
• рекомендуется заполнить все поля: номер заказа (id), название продукта (name), артикул (sku), категория продукта (category), цена (price), количество (quantity);
• после установки нужно проверить корректность передачи наименований кириллицей.

Данные по продажам собираются в специальную группу отчетов «Электронная торговля». В них отслеживается динамика дохода в целом и по каждому товару, средняя стоимость заказа, информация по транзакциям и даже количество дней или число сеансов пользователя до совершения покупки.

Настройка целей: пошаговая инструкция

Пройдем по всем этапам настройки цели от ее создания до внедрения на сайт.

В режиме администратора на уровне представления заходим в раздел «Цели» и нажимаем на кнопку «+ цель»:

Далее Google предлагает пойти тремя путями:

• Создать цель по шаблону, который Аналитика подбирает на основе вашей сферы деятельности:

Если вы не указали отрасль, к которой относится ваш сайт, сделайте это в настройках на уровне ресурса:

• Создать умную цель (доступно только для сайтов, которые отвечают обозначенным выше условиям).
• Создать собственную цель (далее подробно опишем этот вариант):

Порядок создания разных целей

Создаем цель типа «Целевая страница».

Укажите название цели и выберите тип:

Укажите URL целевой страницы и параметры его отслеживания (равно, начинается с, регулярное выражение):

Если на сайте нужно настроить аналог составной цели в Яндекс.Метрике, включите «Последовательность» и пропишите обязательные или необязательные шаги:

Данные по этапам, которые прошел пользователь до совершения конверсии, отразятся в отчетах Карта целей и Визуализация последовательностей:

Если вы настраиваете цель через некоторое время после установки счетчика, Google дает возможность проверить процент конверсии по цели. Это рассчитывается на основе данных за последние семь дней:

После проверки цели нажмите «Сохранить».

Создаем цель типа «Продолжительность».

Задайте название и выберите тип:

Установите продолжительность сеанса, проверьте цель и сохраните:

Создаем цель типа «Страниц/экранов за сеанс».

Первый этап такой же:

Далее обозначьте количество просмотренных страниц за сеанс, проверьте и сохраните цель:

Создаем цель типа «Событие».

Впишите название и выберите тип цели:

На втором этапе потребуется прописать два обязательных идентификатора — категория и действие, и два опциональных — ярлык и ценность:

Прописанные в полях идентификаторы необходимо передать программисту для внедрения на сайт вместе с инструкцией от Google.

Идентификатор «Категория» объединяет однотипные объекты на сайте. Например, можно обозначить ссылку на электронную почту идентификатором «email», а форму обратной связи идентификатором «contact_form».

Важно помнить, что идентификатор категории может быть один на несколько целей, но идентификаторы действий обязательно должны быть разные.

Например, взаимодействие со всплывающей формой может отслеживаться при помощи следующих идентификаторов:

• категории «popup_form»;
• действий «click» (вызов) или «send» (отправка).

Еще одно важное ограничение: нельзя использовать в идентификаторах названия, которые содержатся в URL страниц, где отслеживается цель.

Необязательный идентификатор «Ярлык» сообщает дополнительную информацию о событии: например, название загруженного файла. Чтобы не произошло задвоение статистики, Google рекомендует использовать для разных категорий и действий разные ярлыки.

Если для предыдущих типов целей довольно сложно было высчитать ценность, то для некоторых событий (например, отправки формы «Узнать цену») вполне реально получить такой показатель.

Для этого нужно как минимум знать процент конверсии заявок с сайта в продажи (С2). Тогда одна из формул ценности цели может быть такой: средний чек * С2/100.

Напомним, что этот идентификатор не обязателен, но позволяет оценить рентабельность каждого канала трафика.

Для интернет-магазинов с подключенной электронной торговлей ценность цели не задается, т.к. функционал позволяет собирать данные по транзакциям и доходам.

Подробная информация о содержании и рекомендации по настройке цели типа «Событие» — в справке Google Аналитики.

Настройка целей через Google Tag Manager

Google Tag Manager (GTM) — бесплатный инструмент для отслеживания статистики сайта при помощи тегов (кодов систем аналитики и коллтрекинга).

Удобство его использования в том, что маркетолог размещает коды нужных сервисов самостоятельно, программисту требуется всего лишь один раз установить код GTM. Кроме того, Google Tag Manager позволяет улучшить показатели скорости загрузки сайта. Во-первых, в него можно интегрировать все коды отслеживания (в том числе, Яндекс.Метрику), что сокращает количество кода до одного контейнера. Во-вторых, GTM использует асинхронную загрузку тегов: более «тяжелые» не тормозят загрузку остальных.

Последовательность действий для установки GTM:

или авторизуйтесь через аккаунт в Google.
1. Скопируйте коды для интеграции на сайт: один нужно будет вставить в <head>, другой — в <body>. Если не знаете, как это сделать, делегируйте задачу программисту.
2. Настройте теги. Разобраться со структурой аккаунта и создать теги поможет наша инструкция по подключению Google Аналитики к GTM и отслеживанию событий.

Диспетчер тегов от Google — удобный сервис для интернет-маркетолога, который стоит изучить, чтобы управлять отслеживанием целей оперативно и без помощи программиста.

Разметка ссылок из объявлений Google Ads

Чтобы видеть конверсии по объявлениям Google Рекламы, нужно разметить ссылки в них.

Google настойчиво предлагает использовать для ссылок в рекламных объявлениях автопометку gclid, но поддерживает и универсальную utm-разметку.

Автоматическая пометка gclid

GCLID (Google Click Identifier) — функция автоматической пометки, которая позволяет собрать статистику о поведении пользователя после клика по рекламному объявлению в Google. Параметр аналогичен автопометке Яндекса yclid. Googlе Реклама автоматически добавляет параметр gclid после URL, например:

Пометка включается в настройках связанного с Аналитикой аккаунта Google Рекламы, в разделе «Автоматическая пометка тегами»:

Преимущества автопометки понятны: не нужно вручную добавлять параметры к ссылкам в объявлениях, вся статистика по переходам с Google Рекламы будет автоматически передаваться в Аналитику.

Яндекс.Метрика также понимает параметр gclid и выдает статистику по переходам из Google Рекламы при помощи функционала сегментации:

Источник — Яндекс.Справка

Получается, что utm-разметка нужна только в том случае, если вы используете сквозную аналитику или колл-трекинг. Данные в автопометке зашифрованы и сторонняя система аналитики их не прочитает.

Одновременное использование UTM-разметки и автопометки Google

Если gclid используется в основном для связи Аналитики и Ads, то разметка utm собирает статистику для всех систем аналитики.

Вопрос об одновременном внедрении gclid и utm возникает, когда требуется решить две задачи:

• передавать данные из Аналитики в связанный аккаунт Google Рекламы для настройки ремаркетинга и оптимизации рекламных кампаний;
• сообщать данные о конверсии системам сквозной аналитики и коллтрекинга.

Для того, чтобы Аналитика обрабатывала данные по кликам с utm-метками, нужно в настройках ресурса (пункт «Расширенные настройки») разрешить пометку вручную. При этом отключать автопометку в связанном аккаунте Google Рекламы не нужно.

Как внедрить UTM-разметку в Google Ads

Есть три способа: шаблон отслеживания, суффикс конечного URL и специальные параметры.

Шаблон отслеживания

Самый удобный способ. Он внедряется на уровне аккаунта, кампании или группы объявлений и избавляет от необходимости прописывать отдельную utm-метку в каждом объявлении. Если на разных уровнях заданы свои шаблоны отслеживания, шаблон более низкого уровня имеет приоритет. Например, шаблон отслеживания на уровне группы объявлений имеет приоритет перед шаблоном на уровне аккаунта.

Чтобы задать шаблон отслеживания, нужно зайти в настройки, раздел «Параметры URL» и подставить в поле «Шаблон отслеживания» нужные переменные utm после динамического параметра :

Шаблоны отслеживания в Google Рекламе можно создавать с использованием ValueTrack — динамических параметров URL, которые собирают сведения о кликах.

Главный параметр ValueTrack — (landing page url). Вместо него подставляется ссылка на посадочную страницу. У Google есть много динамических параметров практически под любые задачи аналитики. Вот примеры некоторых:

• — идентификатор кампании;
• — идентификатор группы объявлений;
• — идентификатор расширения в объявлении;
• — ключевое слово для кампаний на поиске и ключевое слово, соответствующее тематике сайта, для кампаний КМС;
• — идентификатор объявления;
• — тип соответствия ключевого слова (e — точное, p — фразовое, b — широкое).

Таким образом, шаблон отслеживания с использованием параметров ValueTrack на уровне аккаунта может выглядеть так:

Используя его для всех кампаний, мы получим такую информацию: по какому объявлению перешел пользователь, какой ключевой запрос он ввел и какая кампания сработала.

После создания шаблона обязательно пользуемся кнопкой «Проверить», чтобы убедиться в корректности ссылки.

Подробнее о том, как создать шаблон отслеживания с помощью параметров ValueTrack на уровне кампании, группы объявлений, объявления, дополнительной ссылки, ключевого слова и цели динамической рекламы, читайте в официальной справке Google Рекламы.

Суффикс конечного URL

Не всегда удобно создавать подробный шаблон отслеживания с множеством динамических параметров на уровне кампании. В этом случае дополнительные параметры можно указать в суффиксе конечного URL. Например, можно отследить клики по конкретным объявлениям и расширениям в них. Параметры добавляются через символ «&» в строку Суффикс конечного URL раздела «Настройки параметров URL» или при создании нового объявления:

Специальные параметры

Они задаются для тонкой настройки аналитики. Вы сами задаете до восьми параметров, которые передаются в Аналитику после перехода по объявлению. Специальные параметры можно задать на любом уровне, кроме аккаунта. Прописать их можно в блоке отслеживания соответствующего уровня.

Каждый специальный параметр состоит из двух частей:

• название, которое может содержать до 16 букв и цифр, и начинается со знака _;
• значение, которое может содержать до 250 символов, включая служебные | ; _ / ^ ( ! ) , а также параметры ValueTrack.

После того, как все необходимые специальные параметры прописаны, нужно внести их в шаблон отслеживания:

Размеченные ссылки передают данные в отчет «Конечные URL» группы Google Реклама:

Основные данные, которые можно увидеть в отчете по каждому URL:

• число кликов;
• стоимость (общая сумма за все клики в заданный период);
• цена за клик;
• число посетителей;
• число сеансов;
• показатель отказов;
• количество страниц за сеанс;
• показатели конверсии по каждой цели — достигнутые переходы, процент конверсии, ценность.

Отчеты по конверсиям в Google Аналитике

Посмотрим, какие данные вы увидите в группе отчетов «Конверсии», если выполнили все наши рекомендации по настройке целей.

В группу входят отчеты «Цели», «Электронная торговля», «Многоканальные последовательности». На электронной торговле мы уже останавливались выше, теперь подробнее расскажем об оставшихся двух.

В группе отчетов содержится вся информация по достигнутым целям. Во всех отчетах, кроме визуализации последовательностей, есть возможность анализировать данные по всем посетителям или добавить определенный сегмент.

Обзор

В обзорном отчете представлены:

• данные по всем или конкретным целям за выбранный период в виде кривой со степенью детализации от месяца до часа;

• данные по всем или конкретным целям (количество переходов, процент конверсии, ценность) в числовом и процентном выражении;

• местоположение цели (URL);

• источник или канал, которые привели к выполнению целей.

URL целей

На графике по умолчанию представлена информация по достигнутым целям. Можно выбрать ценность цели и сравнить эти два показателя. Информация доступна для всех целей или каждой в отдельности.

В табличной части столбцы «местоположение достигнутой цели» (URL), «достигнутые цели» (количество и процент) и «ценность цели» можно дополнить другими параметрами: дата, предшествующие цели шаги и другими. Представление из таблицы можно поменять на диаграмму.

Обратный путь к цели

В отчете представлены три последних шага до конверсии по всем или конкретным целям.

Визуализация последовательностей

Если вы правильно настроили этапы последовательности до цели, в этом отчете сможете увидеть ее наглядно. Вот визуализация воронки продаж:

Как и в составной цели в Метрике, здесь видны узкие места воронки, с которых уходят пользователи.

Карта целей

В отчете наглядно представлены пути пользователей к достижению цели:

Основные отличия от отчета «Визуализация последовательностей»:

• отчет показывает возвраты на предыдущие шаги;
• не восполняет пропущенные шаги;
• показывает реальную последовательность шагов;
• можно сравнить коэффициент конверсии для каждого шага за два временных диапазона.

Чтобы настроить представление данных в отчете под свои задачи, воспользуйтесь инструкцией от Google.

Умные цели

В этом отчете можно оценить эффективность умных целей. Данные представлены в виде кривой и таблицы, в которой сравниваются показатели по достигнутым и не достигнутым умным целям. Может присутствовать строка (not set) — Google не смог определиться с этими переходами.

Выбираете цель, сравниваете показатели по достигнутым и не достигнутым умным целям. Исходя из показателей, оптимизируете кампании по конверсиям в Ads. Делать это нужно осторожно, т.к. умные цели нельзя настроить, это автоматическая функция.

Многоканальные последовательности

Отчеты этой группы позволяют оценить вклад каждого канала в конверсионные действия на сайте.

Обзор

В отчете доступна общая информация по всем или одной цели. Есть возможность увидеть данные по всем каналам и только по Google Рекламе. По умолчанию показаны данные за 30 дней до совершения конверсии, но можно изменить период от 1 до 90 дней в окне ретроспективного обзора.

Под графиком дано общее количество конверсий и ассоциированных конверсий (о них подробнее ниже).

Также в обзорном отчете есть визуализатор многоканальных конверсий. В левой части можно отметить до четырех каналов, справа наглядно представлены пересечения между теми каналами, которые участвовали в пути пользователя до конверсионного действия:

Ассоциированные конверсии

Определимся с термином. Ассоциированными называются конверсии, для которых канал не является последним взаимодействием. Пример: пользователь зашел на сайт по рекламному объявлению, затем через несколько дней из поисковой выдачи, а через месяц кликнул по таргетированной рекламе в соцсети и совершил покупку. Конверсия засчитывается таргету, а для рекламы и поиска, которые тоже участвовали в цепочке знакомства с продуктом, это будет ассоциированная конверсия.

График в отчете можно построить по дате, количеству дней до конверсии и позиции в пути.

В табличной части представлено количество и ценность ассоциированных и прямых конверсий для каждого канала.

Основные пути конверсии

Отчет делится на график и табличную часть. Можно выбрать данные по всем или одной цели и длину последовательности от 1 до 10+.

В таблице наглядно представлены каналы, которые привели пользователя к совершению конверсии, количество этих конверсий и их ценность (если она назначена):

Можно менять основной параметр, по которому строится путь, в зависимости от задач.

Время до конверсии

Этот отчет показывает количество дней с первого сеанса до сеанса, в котором совершена конверсия. Данные по количеству конверсий и их ценности представлены в числовом виде и в виде гистограммы.

Длина последовательности

Представление данных в этом отчете похоже на предыдущий. Разница в том, что здесь в первом столбце указана длина последовательности во взаимодействиях, то есть количество взаимодействий пользователя с сайтом перед совершением конверсионного действия (от одного до 12+).

Отслеживание целей в системе PromoPult

Для проектов, которые продвигаются в PromoPult, можно отслеживать достижение целей в разрезе каналов трафика и рекламных кампаний.

Для того чтобы данные попадали в систему, настройте цели в Google Analytics по нашей инструкции и предоставьте доступ к счетчику в профиле проекта:

Далее кликните на шестеренку возле правого графика напротив проекта и отметьте цели, которые хотите отслеживать:

На графике отобразится одна цель или сумма достижений нескольких целей.

Если у вас SEO-проект, то в настройках левого графика выберите видимость в поиске или количество посетителей. Для проектов контекстной и таргетированной рекламы выберите показы или клики.

Для проектов контекстной и таргетированной рекламы цели будут отслеживаться по каждой кампании за счет UTM-разметки.

В PromoPult можно также заказать бесплатную настройку целей в Google Аналитике. Для этого кликните по ссылке «Настроить цели» в режиме Достижение целей правого графика:

Для установки цели типа «JavaScript-событие» потребуются доступы к сайту, их можно предоставить в профиле проекта:

Все не так сложно, как кажется

Google Аналитика обладает огромным функционалом для глубокого маркетингового анализа. Владение этим инструментом позволит интернет-маркетологу вычислить ценность каждого канала в привлечении прямых и ассоциированных конверсий, проработать узкие места во взаимодействии пользователей с сайтом, проанализировать длительность цикла сделки, комплексно оценить эффективность продвижения по всем источникам трафика.

Для решения конкретной задачи определитесь с целью и каналами, последовательно пройдите по описанным в статье настройкам и анализируйте результаты. Документации по теме достаточно, чтобы решить практически любую задачу аналитики.

Курс Google Analytics → Какие данные запрещено собирать в Google Analytics

В Google Analytics запрещено отправлять или загружать данные позволяющие идентифицировать конкретного пользователя. За нарушение ваш аккаунт могут заблокировать.

Вот выдержка из правил:

Чтобы не попасть впросак и потом не лить горькие слезы, всегда внимательно проверяйте данные, которые вы загружаете.

Но даже если вы специально не отправляли никаких пользовательских данных, они все равно могут присутствовать в Google Analytics.

Как? Очень просто, чаще всего в этом виноваты параметры форм, которые попадают в URL по мере заполнения или в момент отправки формы.
А как мы помним Google Analytics фиксирует все посещенные пользователем URL.

Чтобы проверить есть ли пользовательские данные в адресах ваших страниц, проделаем следующее:

1. Зайдем в отчет «Поведение > Контент сайта > Все страницы».
2. Выберем период побольше (например год).
3. Введем в строку поиска символ «@» (так мы найдем все URL, содержащие адреса электронной почты).
   
4. И увидим следующее (если не увидим, то разработчики сайта молодцы).
   

Ужас-ужас… Помимо адресов электронной почты в URL содержатся номер телефона и ФИО!

Чтобы такого не происходило, во-первых необходимо попросить разработчиков сайта отсылать результаты формы на сервер не через GET-запрос, а через POST, во-вторых использовать фильтры Google Analytics вырезающие пользовательские данные.

Ниже я делюсь некоторыми популярными фильтрами.

Фильтрация e-mail

1. Заходим в «Администратор > Аккаунт > Все фильтры» и нажимаем «Добавить фильтр».
2. Для фильтрации e-mail в URL будем использовать пользовательский фильтр «Найти и заменить».
3. Выбираем поле фильтра «URI запроса».
4. В строке поиска указываем регулярное выражение

Теперь, благодаря данному фильтру, все адреса электронной почты попадающие в URL будут заменяться на указанное нами слово, либо удаляться совсем (если ничего не указано в поле замены).

Фильтрация номера телефона

По тому же принципу работает фильтр замены номера телефона, здесь я укажу только регулярное выражение необходимое для поиска и замены.

Из важного

• Фильтр применяется только к новым данным, поступающим в Google Analytics после его публикации. То есть исторические данные затронуты не будут.
• Фильтр применяется всего один раз на URL, то есть если у вас в URL содержится несколько адресов электронной почты, нужно создать дополнительную копию фильтра.
• Помимо URL вы можете фильтровать различные параметры, такие как имя хоста, название страницы, действие по событию, ключевое слово и тп.