Как создать представление в google analytics

Как настраивать представления в Google Analytics — подробное руководство

Как расшарить доступы к своей статистике подчиненному/шефу (подчеркнуть нужное) с разным уровнем доступа? Как отмечать в статистике Google Analytics по настоящему важные для сайта источники трафика? И причем здесь какие-то представления? Об этом вы узнаете в этой статье.

Что такое представление в Google Analytics

По сути, это уровень доступа в аккаунте Google Analytics. На уровне представления можно предоставить или ограничить доступ пользователей к:

• отчетам;
• аналитическим инструментам.

Каждый ресурс (сайт) может иметь несколько представлений с индивидуальными настройками.

Для одного ресурса можно создать до 25 представлений. Повысить порог легко — достаточно написать в техподдержку.

Чтобы посмотреть, какие представления доступны в аккаунте, нужно:

1. Выбрать аккаунт из списка.
2. Выбрать ресурс и «Представление».

Какие бывают представления

По умолчанию система Google Analytics всегда создает одно представление для каждого ресурса. Называется оно «Все данные по веб-сайту» и содержит полные данные по ресурсу. Если нужно исключить часть данных, можно использовать фильтры.

Например, создать несколько представлений:

1. Только для трафика сайта из бесплатного поиска.
2. Только для трафика сайта из платного поиска (контекстной рекламы).
3. Только для трафика определенного раздела сайта (например, блога).

Чем полезны представления

1. Сегменты, оповещения и цели можно применять только к представлениям.
2. Можно открыть/закрыть доступ определенным пользователям.

Что можно сделать в созданном по умолчанию представлении

Напомню, речь о представлении по умолчанию «Все данные по веб-сайту».

Это представление лучше всегда оставлять «чистым» и не применять к нему пользовательские фильтры. Идеальным решением будет использовать его для сохранения первоначальной информации.

Фильтры в Google Analytics «отсекают» информацию по условию — остальные данные уже не учитываются.

То есть, если допустить ошибку в настройке фильтра и исключить важные данные — получить доступ к утерянной информации уже будет невозможно. Представление «Все данные по веб-ресурсу» будет резервной копией для исходных данных.

Как создать представление в Google Analytics

Прежде чем создавать новое представление, нужно определиться, какие данные там должны быть. Если создавать представления бездумно — это только нагрузит аккаунт лишней информацией и вместо профита принесет головную боль.

Чтобы создать новое представление, следует зайти в аккаунт Google Analytics, выбрать на левой панеле вкладку «Администратор», выбрать нужный ресурс и нажать на раскрывающуюся вкладку с представлениями.

Выбираем «Создать представление»:

Откроется окно, в котором нужно задать настройки и имя будущего представления:

Представления в Analytics: когда два — лучше, чем одно, и как их правильно настроить

Как работают представления в Google Analytics, когда их нужно больше одного и как настроить нужные, объясняет интернет-маркетолог сервиса автоматизации аналитики ROMI center Денис Заватский.

При настройке Google Analytics вы наверняка сталкивались с представлениями. По сути, это уровни доступа к аналитике и отчетности. Представления Analytics также помогают расставлять приоритеты внутри системы аналитики — помечать важные и вторичные источники трафика на ваш сайт, отсеивать неинтересные для исследования посещения и сегментировать пользователей по различным признакам.

Например, посещения из объявлений в КМС вас интересуют больше всего и под них вы отдельно создаете представление. Пользователи, пришедшие из органики, — представляют меньший интерес. Но органический трафик не стоит совсем сбрасывать со счетов — под него тоже разумно настроить представление в Google Analytics. Таким образом вы всегда будете знать, кто откуда приходит на сайт.

Настроив их, можно делиться данными с коллегами или руководителями, оценивать объем и качество трафика, и даже результаты усилий, вложенных в интернет-рекламу.

При первой настройке Google Analytics система автоматически устанавливает представление по умолчанию. Чтобы его найти, необходимо выбрать интересующий вас аккаунт, затем ресурс. В выпадающем меню вы увидите стандартное представление без фильтров, в котором доступны все данные без исключения.

При клике на представление по умолчанию, откроются данные по сайту — количество пользователей и их динамика за последнюю неделю, показатель отказов и среднее время, которое посетитель проводит на вашем ресурсе.

Важно: стандартное представление не стоит удалять, даже если у вас в планах создание еще 10 новых. Изменять его тоже нельзя — представление по умолчанию хранит все данные о пользователях. Если вы примените какой-нибудь фильтр для него, информация будет безвозвратно утеряна. Потому оставляем стандартное представление и начинаем создавать новые.

Когда нужны дополнительные представления

Представлений много не бывает. Системой их предусмотрено до 25. Нужно больше? Пишите в техническую поддержку Google Analytics — и вам не откажут.

Вам точно потребуются дополнительные представления, если:

Вы смотрите аналитику только по пользователям с Google Client ID — тем посетителям, которым системой присвоен идентификационный номер на основе данных cookie. Такие пользователи идентифицируются при входе на сайт:

из какого источника пришли;

какой браузер для входа использовали;

какие страницы посещали;

сколько времени пробыли на определенной странице;

чем завершилось их взаимодействие с сайтом.

Эта информация хранится в личном кабинете системы и может передаваться, например, в CRM, если вы настраиваете сквозную аналитику с помощью Google Analytics.

Бизнес компании территориально распределен по различным городам или даже странам. Представления настраиваются и сегментируют пользователей по географическому признаку.

Нужно сегментировать посетителей ресурса по техническим характеристикам ПК, мобильного устройства или даже по регионам совершения транзакции. Если речь, например, идет о сайте компании, чей бизнес связан с e-commerce.

Вы разделяете пользовательский трафик на бесплатный — органический и платный — тех посетителей, которые пришли с рекламных площадок.

Сайт компании имеет множество дополнительных страниц, размещенных на поддоменах. Например, для страницы ресурса, ориентированной на продажи, используется одно представление. Для личного кабинета пользователя виртуального сервиса — другое. В первом случае важно оценивать эффективность воронки продаж, во втором — удобство для пользователя.

Создаем дополнительные представления

Шаг 1. Создание представления

Перейдите в панель «Администратор»:

Выберите в меню «Создание нового представления» или «Настройка представления»:

В случае, если выбрали «Создание нового представления», то настраиваете его с нуля:

Чтобы не вносить все настройки заново, можно просто скопировать представление по умолчанию и вносить в новое представление правки по вашему усмотрению.

Это удобно, если уже заданы фильтры, группы каналов, доступы и в новом представлении нужно их немного изменить. Копируете исходник, вносите необходимые коррективы в фильтры и готово.

Шаг 2. Настройка представления

Введите название представления и укажите страну, для которой выполняете настройки. Если оставите США по умолчанию, то исчисление времени будет происходить с большим сдвигом, что исказит данные.

Не забудьте сообщить системе, что не хотите видеть в выборке пользователей роботов и пауков. Включите галочку в «Фильтрации роботов» — таким образом избавите себя от лишних хлопот по идентификации неживых посетителей ресурса.

Шаг 3. Настройка прав доступа к представлению

Выберите пользователей и определите, какие действия в представлении они могут выполнять: изменять фильтры или цели, совместно с вами вносить коррективы или только просматривать данные.

Шаг 4. Постановка целей

В каждом новом представлении нужно настраивать цели. Ей может быть, например, посещение определенной страницы сайта.

Далее нужно указать подробные сведения о цели, которые помогут системе собрать точную информацию о количестве и источнике переходов на указанную вами страницу. Можно указать также ценность для подсчета дохода с одного привлеченного клиента. Однако на практике — это весьма условный показатель. Более точную ценность цели можно получить при передаче данных о продажах в события электронной торговли или CRM.

Графу «Ценность» в представлениях полезно использовать, когда есть заданный показатель CPA — цена за действие пользователя, который необходимо удерживать. Практически для любой конверсии на проекте могут быть приняты нужные/максимальные CPA разных уровней — для «Контактов», «Корзины» и других. Их удобно указывать в качестве ценности конверсии. Если источник расходует на конверсию 500 рублей, а установленная ценность — 300 рублей, становится понятно, что нужна оптимизация маркетинговой активности.

Шаг 5. Настройка фильтров

Про фильтры в представлениях надо помнить две вещи. Во-первых, они работают в порядке очередности: каждый следующий работает с пользователями, которых отфильтровал предыдущий. Во-вторых, они не имеют обратного действия: после того, как представление с фильтром уже создано, его нельзя будет изменить — данные при внесении коррективов уже не подтянутся.

Вариантов настройки фильтров для каждого из представлений — масса. Они делятся на две большие группы:

Расскажем подробнее о нескольких фильтрах, которые будут полезны практически каждому бизнесу.

Встроенный фильтр, исключающий посетителей, пришедших с определенного IP-адреса

Наверняка, ваши сотрудники часто бывают на корпоративном сайте — заходят в актуальный прайс-лист, чтобы свериться со своими данными; смотрят каталог и описания товаров для составления КП или внутренней документации. Исключите IP-адрес компании и следите только за сторонними визитами на сайт.

Пользовательский фильтр по географическому признаку

Например, ваш интернет-магазин доставляет товары пока не по всем городам России. Исключите в фильтре те населенные пункты или регионы, с которыми еще не работаете.

Пользовательский фильтр по посещаемой странице

Клиенты не всегда приходят на сайт для покупки. Некоторые посещают ресурс из интереса к новой информации и идут прямиком в блог или раздел «Новости».

Для корректной статистики стоит отличать лояльных пользователей, которые считают сайт источником полезной информации для себя, от тех, кто посещает только определенные страницы каталога или страницу «Вакансии».

Пользовательский фильтр для отслеживания трафика с рекламных кампаний

Если вы регулярно запускаете рекламные кампании на поиске или в сетях, используйте представление для платной рекламы. При большом объеме трафика имеет смысл разделять пользователей, пришедших из различных каналов — органики, социальных сетей и платной рекламы.

Платный и органический трафик принципиально отличаются. Так, пользователи с платных площадок идут большим потоком, который резко заканчивается после остановки рекламной кампании. Поток пользователей с органики — менее плотный, но продолжительность его «жизни» больше. Цикл касаний до совершения покупки такими клиентами тоже может быть длиннее.

Определить конверсию рекламных объявлений и рассчитать окупаемость вложений в маркетинг поможет настройка сквозной аналитики. С ее помощью можно передавать данные о рекламных расходах, доходах компании — при условии интеграции с CRM, и увереннее планировать предстоящие вложения в интернет-рекламу исходя из ее эффективности.

Добавим, что для некоторых видов бизнеса полезно также разделять пользователей с помощью представлений на новых и тех, кто уже неоднократно заходил на сайт. Вернувшиеся посетители часто лучше конвертятся. Особенно, если корректно настроена ретаргетинговая кампания.

А вот анализ новых сегментов аудитории, креативов или посадочных страниц лучше проводить на основе данных «свежих» пользователей. Если, конечно, задача рекламной кампании не проработка уже лояльной целевой аудитории.

Если при настройке представления ориентироваться и на новых, и на уже лояльных посетителей сайта, то последние подтянут конверсию вверх. Но показатель будет не совсем точным, ведь это не полностью заслуга тестируемого элемента.

Встроенный инструмент «Представления» при условии корректного использования и вдумчивого подхода способен сильно облегчить вам получение аналитических данных по пользовательскому трафику. Поэтому не ограничивайтесь только лишь представлением по умолчанию. Настраивайте компоновку данных так, как удобно вам.

Google Analytics 4: что это, как настроить и пользоваться системой

Передавайте данные из более чем 15 источников в отчеты Google Analytics. Узнайте, какая реклама не приносит продажи и отключите ее!

• Принципы работы Google Analytics: старое и новое
• Преимущества GA4
• Как установить Google Analytics 4: создание аккаунта
• Настройка инструмента: как создать счетчик Google Analytics 4
• Что такое тег или идентификатор отслеживания Google Analytics
• Установка идентификатора отслеживания Гугл Аналитикс 4
• Как связать Google Ads и GA4
• Интерфейс Google Analytics 4
• Новое меню в GA4
• Как создать представление в Google Analytics 4
• GA4 как часть экосистемы Google Analytics 360 Suite
• Что лучше использовать: GA или GA4

Инструмент отчетности Google Analytics широко используется в интернет-маркетинге для отслеживания взаимодействия пользователей с сайтами, мобильными приложениями и API-интерфейсами. Большинство знает эту платформу как сервис, который помогает узнать объем получаемого трафика, определить важные маркетинговые каналы и измерить их KPI. В 2020 году вышла новая версия аналитики Google Analytics 4, которая значительно отличается от традиционной Google Universal Analytics.

Что такое Google Analytics 4 или GA4? Это новая система, которая использует другой подход к сбору информации, а также имеет иной интерфейс и инструменты. Чем отличается эта усовершенствованная версия аналитики? Подробно разберём тонкости настройки Google Analytics 4, как получить в Google Analytics 4 код счетчика. А также обсудим многие другие вопросы, которые возникают при переходе со старой на новую систему.

Принципы работы Google Analytics: старое и новое

Google Analytics в старой или новой версии — это система аналитики, которая используется для сбора статистики о поведении посетителей сайта. Владелец ресурса добавляет на сайт или в приложение специальный код Google Analytics. Благодаря этому инструмент получает доступ к определённым данным, необходимым для отслеживания статистики.

Важно анализировать посещаемость ресурса, чтобы адаптировать сайт под потребности посетителей, а также повысить активность пользователей. Но Google Analytics используется и для других целей. Например, для определения целевой аудитории. При помощи собранной отчетности владелец бизнеса может выяснить, кому на самом деле интересен ресурс. Он узнает, какие пользователи заходят на сайт, что за страницы посещают, как много времени на нём проводят. Эта информация бесценна для развития компании и анализа потенциальной заинтересованности в продукте или услуге, для настройки рекламных кампаний.

Можно также выявить неэффективные и эффективные источники трафика. Важность данного анализа в том, что процесс привлечения клиентов влияет на рентабельность проекта. Компании используют Google Analytics, чтобы отследить результативность разных каналов и отказаться от тех, которые не приносят желаемых результатов.

Сквозная аналитика от 800 рублей в месяц

Узнайте, какая реклама приводит клиентов, а какая сливает бюджет

Анализ информации — это все, что объединяет предыдущий вариант Universal Analytics и новую версию GA4.

Новая система проектировалась начиная с 2017 года, но только в 2019 году на свет появилась ее бета-версия. Она получила название «Веб-сайты и приложения». В 2020 году разработчики внесли некоторые корректировки, чтобы повысить эффективность инструмента. После этого компания Google представила миру GA4.

В Google Analytics 4 есть несколько ключевых функций, которые отличают систему от старой. Одно из самых больших различий — новая модель обработки информации. GA4 использует специальный алгоритм для заполнения «пробелов» в данных. Искусственный интеллект сам «достраивает» аналитику там, где традиционные методы сбора не работают. Например, пользователь не согласился с правилами использования файлов cookie, заблокировал функции JavaScript или предпочел сохранить конфиденциальность в режиме инкогнито.

Кроме того, поменялся сам процесс сбора данных. В старой версии акцент делался на сессии пользователей — на просмотры страниц. В GA4 упор идёт на действия посетителей, то есть на события. Такое глобальное изменение архитектуры системы повлекло за собой полную смену пользовательского интерфейса.

Вот небольшое введение в концепцию GA4:

• События — Events: это любые взаимодействия пользователя с сайтом или приложением. Например, просмотры страниц, нажатия кнопок, действия пользователя и так далее. События не требуют добавления настраиваемого кода в счетчик Google Analytics на сайте. А некоторые измеряются по умолчанию.
• Параметры — Parameters: дополнительные данные, которые дают контекст каждому событию. Например, параметры можно использовать для описания ценности конверсии или для предоставления дополнительной информации: где, как и почему событие было зарегистрировано.
• Свойства пользователя — User property: атрибуты или демографическая информация о пользователе.
• Идентификатор пользователя — User ID: используется для кроссплатформенного отслеживания пользователей.

Чтобы разобраться во всех тонкостях, углубимся в функционал четвёртой версии Google Analytics. Для начала расскажем, как подключить к сайту данный инструмент. А также детально рассмотрим отличия старой и новой систем.

Преимущества GA4

Google Analytics 4 — новый инструмент аналитики, отличающийся рядом достоинств. А именно:

• Межплатформенная идентификация посетителей. В предыдущей версии пользователь считался новым, если он заходил из другого браузера. Из-за этого статистику нельзя было назвать точной. В Google Analytics 4 применяются одновременно 3 уровня идентификации. Благодаря этому инструмент считает посетителей, а не браузеры или устройства.
• Кроссплатформенное отслеживание. Google Analytics позволяет добавить к отслеживанию не только сайт. GA4 собирает информацию также в приложениях, которые установлены на устройствах с операционными системами iOS и Android. При этом информация сводится в единую отчётность — по сайтам и по приложениям. Такую статистику легко анализировать и с ней значительно проще работать.
• Конфиденциальность данных. В старой версии Google Analytics информация о посетителях собирается с использованием файлов cookie. GA4 применяет специальную библиотеку gtag.js. Она способна работать без cookie.
• Модель сбора данных с использованием искусственного интеллекта. Алгоритм моделирования позволяет проанализировать существующие данные и сделать прогнозы о посещаемости сайта или поведении пользователей на их основе. Новая функция «Подсказки» — «Insights» на основе ИИ автоматически выделяет для маркетологов полезную информацию.
• Более полное представление о пути посетителя в воронке продаж на разных устройствах. Функции GA4 больше ориентированы на измерение общего пути покупателя, а не только на отдельные показатели по устройствам, страницам или сегментам.
• Новая обработка данных. В Google Analytics 4 используются события вместо представлений и сегментов, которые применялись в Universal Analytics.
• Новая иерархия данных. Традиционная Universal Analytics имеет 3 уровня: аккаунт, ресурс и представление. В GA4 есть только уровни аккаунта и ресурса.
• Расширенные функции редактирования. Google Analytics 4 позволяет изменять, отслеживать и настраивать события прямо в пользовательском интерфейсе.
• Развёрнутая статистика. В Google Analytics 4 больше инструментов, благодаря которым можно проанализировать глубину посещения, запросы в поиске на сайте и многое другое. Например, отчёты оптимизированы по наличию событий, а не только по визитам пользователей. Отказы теперь также рассчитываются исходя не из времени посещения, а из совершенных посетителем действий.

Как установить Google Analytics 4: создание аккаунта

Если вы ранее не пользовались данным инструментом, потребуется создать аккаунт Google Analytics. Процедура проходит в несколько этапов.

Сначала вам нужно пройти регистрацию в системе Google. Создайте аккаунт, указав свои личные данные: имя, фамилию, адрес электронной почты, пароль. Его можно использовать для всех сервисов Google, в том числе и для аналитики.

Далее перейдите к настройке аккаунта, чтобы начать собирать статистику. Необходимо придумать название для профиля Google Analytics и указать настройки доступа.

В открывшемся окне также уточните адрес сайта, часовой пояс, валюту.

Кстати, на данном этапе можно создать и аккаунт на базе Google Universal Analytics. Это старая версия аналитики, которой тоже можно при желании пользоваться. Она может пригодиться, если вы хотите пользоваться всем функционалом Google Data Studio и Search Console. В GA4 пока таких возможностей нет.

Чтобы это сделать, на этапе создания аккаунта выполните следующие действия:

1. Нажмите на строчку «Показать дополнительные параметры».
2. Выберите вариант «Создание ресурса Google Universal Analytics».
3. Уточните адрес своего сайта.
4. Активируйте вариант «Создать только ресурс UA».

При необходимости вы можете одновременно зарегистрировать ресурсы двух видов: GA4 и GA. То есть, пользоваться старой и новой версией, сочетая их преимущества. Для такой схемы выберите соответствующий вариант в настройках.

Если вы начинаете с чистого листа, мы рекомендуем сразу использовать новую версию, которая предлагается по умолчанию. Так как она имеет больше возможностей и будет развиваться в дальнейшем, в отличие от Universal Analytics. Более того, в будущем вам не нужно будет переходить на GA4 и размышлять над тем, как туда перенести важные отчёты. Это следует учесть при начале работы с любой аналитической системой. Возможно, стоит сразу настроить сбор данных через сквозную аналитику, чтобы информация поступала централизованно.

Если вы остановились на варианте только GA4, вас попросят заполнить данные об организации. Необходимо уточнить сферу деятельности, а также размер, то есть указать количество сотрудников. Например, в небольшой компании могут работать от 1 до 10 человек. В средней — от 11 до 100 сотрудников. В крупной — от 101 до 500 людей. Также можно выбрать вариант «очень крупная», и это будет означать, что в фирме трудится больше 500 сотрудников.

Далее выберите, как именно ваша компания собирается использовать аналитику. Интересующие варианты пометьте галочкой. Например, бизнес хочет собирать информацию о том, как посетители взаимодействуют с сайтом или программой. Также владелец аккаунта может быть заинтересован в оптимизации рекламных расходов, анализе онлайн-продаж и многом другом. Всё зависит от того, в какой сфере работает компания.

Но ввести данные о компании — далеко не все, что нужно. До завершения всех настроек полноценное использование аналитики невозможно. Поэтому необходимо обратить внимание на все нюансы системы, чтобы потом не столкнуться с трудностями интеграции. Если в штате компании есть технический специалист, лучше поручить задачу ему. А если вы проводите настройку самостоятельно, то следующий этап — установка счетчика.

Настройка инструмента: как создать счетчик Google Analytics 4

Для сбора данных необходимо настроить поток их поступления. Так начинается полноценная настройка Google Analytics 4. Собственно, это и есть ответ на вопрос, как создать счетчик в Гугл Аналитикс 4. Вместо счетчика используется термин «поток данных». Нужно выбрать, откуда будут идти сведения. Например, это может быть приложение для операционной системы iOS или Android. Для подключения Google Analytics к сайту нужно выбрать вариант «Веб».

Ведь собирать информацию с сайта можно только после того, как будет установлен счетчик Google Analytics, а на страницах ресурса появится тег.

Если вы даете рекламу через Google Ads, можно связать этот аккаунт с GA4. Интеграция двух систем даст дополнительные возможности для анализа статистики рекламных кампаний.

После выбора типа потока — сайт или приложение — укажите адрес портала или сведения о программе. Затем нажмите на кнопку «Создать поток».

На данном этапе система присвоит аккаунту идентификатор. В нижней части страницы будет указано, какие именно сведения начнет отслеживать система аналитики. Можно будет собирать информацию о кликах, загрузке файлов, взаимодействии с видео и так далее.

Мы разобрались, как добавить сайт в счётчик Гугл Аналитикс 4. На этом заканчивается регистрация в системе.

Разумеется, сама статистика начнет собираться после того, как вы установите на отслеживаемых страницах тег.

Что такое тег или идентификатор отслеживания Google Analytics

При создании счётчика система генерирует уникальный код Google Analytics на JavaScript. Он активируется каждый раз, когда человек посещает страницу сайта. Данные сразу же отправляются на сервер Google.

Код для многих сайтов практически одинаковый. Разница заключается только в идентификаторе отслеживания, который является строкой вида UA-000000-3. Первая группа — это номер аккаунта, а вторая — номер сайта или приложения, связанного с аккаунтом. Этот элемент считается обязательной частью кода отслеживания, и по нему сервис Google Analytics 4 определяет, куда определить полученные данные.

Идентификатор предназначен для сегментации всей собранной информации. Например, он необходим, если нужно отследить источники трафика для определенного канала вроде YouTube. Или используется для сервисов коллтрекинга, чтобы передать в аналитику данные по звонкам.

Установка идентификатора отслеживания Гугл Аналитикс 4

Для установки идентификатора вам нужно выполнить ряд действий: скопировать созданный системой код, затем вставить его на каждой странице сайта, которую следует отслеживать.

Или же вписать код в мобильное приложение на ОС Android или iOS. Делается это с помощью Firebase SDK на этапе создания потока данных.

Если речь идёт о сайте, то сгенерированный системой GA4 скрипт нужно разместить внутри тега head в html-коде ресурса.

После этого от системы поступит предложение добавить другие потоки данных. Если вам нужно отслеживать несколько ресурсов или добавить мобильное приложение, укажите их и пройдите процесс заново. Тогда вся информация о них тоже будет отражаться в отчетности GA4.

Код счётчика Гугл Аналитикс 4 — важный элемент, который связывает систему аналитики и отдельные потоки данных. Без его установки не получится собирать информацию и использовать ее для анализа.

Как связать Google Ads и GA4

Владельцам действующих рекламных аккаунтов Google наверняка понадобится связь аналитики и системы контекстной рекламы. Это нужно для того, чтобы сведения из Google Ads появлялись в отчётах. Связать аккаунты несложно, потребуется выполнить ряд действий:

• В аккаунте GA4 откройте раздел «Связь с другими продуктами». Выберите интересующий вариант, то есть Google Рекламу, и нажмите на кнопку «Связать».
• Теперь вам нужно выбрать свой аккаунт Гугл Рекламы.

Если вы корректно указали информацию, после данного этапа получится объединить Google Ads с GA4 и получить доступ к расширенной статистике.

Интерфейс Google Analytics 4

Самая большая разница между традиционной Universal Analytics и новой Google Analytics 4 — это пользовательский интерфейс. Если вы переходите со старой версии на GA4, то потеряете многие привычные отчеты, которые были настроены по умолчанию.

Чтобы разобраться в том, как пользоваться аналитикой в новой версии, рассмотрим основные её разделы. Каждый из них предоставляет различную информацию о посетителях. У владельца аккаунта появляется возможность провести анализ поведения пользователей на сайте или в приложении, сравнить показатели различных сегментов аудитории и многое другое.

Главная страница GA4 состоит из данных, представленных в форме дашбордов. Они отличаются от предыдущей версии тем, что в отчётах отображена сводная информация по приложениям и сайту. На первом дашборде можно увидеть общее число пользователей за неделю, а также количество новых посетителей за этот же срок. Можно посмотреть, сколько в среднем люди проводят времени на сайте или в приложении. Также на нем отображён суммарный доход за неделю.

Ориентируясь на каждый показатель, вы можете построить уникальный график по любому выбранному показателю. Аналитический период, установленный по умолчанию на 7 дней, можно поменять на любой необходимый временной интервал.

Например, можно посмотреть, как изменилось количество посетителей за 2 недели. Для этого нужно указать данный отрезок времени, после чего система сформирует линейный график. Так получится увидеть, в какие дни людей на сайте было больше, а в какие меньше.

Также в GA4 существует возможность самостоятельно формировать отчётность, чтобы анализировать нужные вам параметры. Например, сравнить поведение разных типов аудитории за определённый период. Можно сопоставить максимум 4 различные переменные, задав до 5 условий по каждой из них. В этом же разделе меняется тип атрибуции, по которому будет происходить анализ.

• Откуда пришли новые посетители. Будет показана статистика по главным источникам трафика. Можно посмотреть информацию по переходам и их источникам.
• В каких государствах и городах проживают клиенты. Можно понять, где находится основная часть целевой аудитории.
• Эффективность удерживания пользователей. Также можно посмотреть, какие страницы люди просматривают чаще всего.
• Статистику по рекламным кампаниям.
• Наиболее просматриваемые разделы сайта или приложения.
• Сводку по событиям, происходящим на сайте. Можно посмотреть: клики, первый визит, последнюю страницу, которую просматривал посетитель — так называемую страницу выхода в Google Analytics, и многое другое. Получится увидеть статистику за определённый промежуток времени, а также число событий. Важный момент — все события и конверсии необходимо предварительно создать в системе.
• Данные об электронной торговле: продажи, наиболее просматриваемые товары, добавление в корзину и прочее. Для отображения этих данных также нужна дополнительная интеграция системы с отслеживаемым ресурсом.
• Активность людей на различных устройствах и платформах.

Настройте сквозную аналитику в Google Analytics от 800 рублей в месяц

Для реальной аналитики, основанной на транзакциях и офлайн конверсиях используйте коннекторы. Передавайте данные из более чем 15 источников в отчеты Google Analytics.

Таким образом, на главном экране Google Analytics 4 статистика формируется с учётом того, как посетители ведут себя на сайте. Тут можно получить все данные о посещаемости: какие страницы люди просматривают чаще всего, откуда приходит трафик и сколько приобретено товаров — всё это будет отображаться в одном отчёте.

Однако для более детального анализа необходимо углубиться в остальные разделы системы. Поэтому далее рассмотрим, как изменилось меню в сравнении с предыдущей версией, а также выясним, в каких разделах и какую аналитическую информацию можно найти.

Новое меню в GA4

Система GA4 имеет обновленное меню, в которое входят основные показатели, характеризующие действия людей на сайте.

В старой версии GA есть 2 основных раздела, которые делятся по принципу составления отчётов. Есть шаблонные варианты, а также специальные. Второй вид владелец аккаунта настраивает самостоятельно. Шаблонные отчёты содержат данные об источниках трафика, поведении, конверсиях и аудитории.

В GA4 отчёты преподносятся иначе. Есть два раздела: «Пользователь» и «Жизненный цикл». Каждый из них подразделяется на детализированные данные об источниках и конверсиях, а также о характеристиках аудитории и её поведении.

Рассмотрим каждый из разделов отдельно, чтобы понять, какая полезная информация в них находится.

Раздел «Жизненный цикл» включает в себя сведения, которые описывают поведение людей при посещении сайта и в приложении. Можно получить четыре разных отчёта, одним из которых является «Источники трафика». Тут можно выяснить количество новых посетителей с различных площадок, число событий, среднее время взаимодействия с сайтом или программой, узнать показатель отказов.

В разделе «Вовлечение» можно увидеть произошедшие события и конверсии, а также отчет по посещенным страницам или экранам приложения. Чтобы получать данные в этом отчете, необходимо перейти к последнему разделу меню и настроить события.

Раздел «События» включает в себя два отчёта: «События» и «Конверсии». Здесь присутствуют данные о достигнутых целях, а также информация о конверсиях.

Этот раздел имеет некоторые особенности. Так, отчёт «Конверсии» старой версии GA становится недоступным после подключения GA4. Чтобы получить информацию о конверсиях, потребуется предварительно настроить нужные события.

В разделе «События» система даёт возможность зарегистрировать любые действия пользователей, которые ценны для бизнеса и могут быть расценены в качестве промежуточной конверсии. Желательно установить в качестве события не только покупку, но и, например, заполнение формы обратной связи — отправку заявки, подписку на новости. Или какие-то целевые действия — добавление товара в корзину, применение промокода и так далее. За счёт этого можно будет увидеть полный путь взаимодействия посетителя с приложением или сайтом.

После того, как статистика начнет собираться, GA4 самостоятельно отследит ряд событий. Вроде заходов на сайт, количества просмотренных страниц и тому подобное. Их тоже потом можно будет установить в качестве конверсии.

После успешной настройки данного пункта целевые действия пользователей начнут отображаться во всех необходимых отчётах.

Следующий раздел — «Монетизация» позволяет анализировать информацию о покупках на ресурсе, а также о поведении пользователей. Здесь можно увидеть товары, которые набрали больше всего просмотров, данные о добавлении в корзину, доход от продаж и информацию обо всех покупках.

Пункт «Хранение» содержит информацию о взаимодействии и удержании пользователей.

Ещё один крупный раздел с отчётами — «Пользователь». В нём присутствует два разных отчёта, первый из них: «Демографические данные». Тут есть возможность получить информацию о том, в каких странах живут посетители. Можно понять, люди из каких стран чаще взаимодействуют с сайтом и приносят прибыль.

Второй отчёт, «Технологические данные», даёт возможность посмотреть, какими браузерами чаще пользуются пользователи, которые зашли на сайт. Также здесь содержится информация по устройствам, с которых происходили сеансы. За счёт этого можно оценить долю вовлечённости, общую прибыль, увидеть количество новых посетителей и зависимость этих параметров от используемых гаджетов.

Раздел «Обзор» является заключительным. Тут можно подводить итоги аналитики. Важный подпункт включает в себя «Центр анализа». Это набор инструментов, которые можно использовать для выполнения различных комплексных исследований. Присутствует галерея шаблонов, где можно построить собственный отчёт в виде дашборда с необходимой информацией.

Но, как мы уже говорили, помимо добавления новых возможностей, система GA4 потеряла некоторый привычный функционал. В частности, один из самых популярных вопросов: где и как создать представление в новой версии аналитики.

Как создать представление в Google Analytics 4

Это частая проблема у тех, кто перешел со старой версии аналитики на новую. Традиционная аналитика включает 3 уровня организации данных: аккаунт, ресурс и представление. В GA4 их 2: аккаунт и ресурс.

Представлений больше нет — их функции частично взяли на себя автоматизированные отчеты по идентификатору пользователя. Теперь, чтобы использовать User ID, отдельных представлений создавать не нужно.

Если же вам нужно представление, чтобы разграничить уровни доступа в аккаунте аналитики к отчётам и разным инструментам, то в GA4 такого функционала пока нет. Ранее мы упоминали: есть случаи, когда 2 разных аккаунта аналитики необходимы. Если вам нужно регулярно делиться данными с командой, это как раз один из них.

Так что для реализации этой функции создайте аккаунт в Universal Analytics или просто сохраните существующий.

В системе Universal Analytics для одного ресурса можно создать до 25 представлений.

Кратко напомним основной алгоритм действий. Перед настройкой необходимо решить, какие данные должны отображаться в представлениях. После этого зайдите в профиль старой версии GA и перейдите в левой панели в раздел «Администратор». Выберите нужный ресурс, затем откройте вкладку с представлениями.

Теперь нажмите на клавишу «Создать представление». Появится новое окно, в нём нужно будет задать настройки, а также указать наименование. Обязательно выберите тип, например, это может быть сайт. Если же нужно представление для приложения, тогда следует активировать одноимённый вариант.

Укажите название, которое понятно всем. Это нужно, чтобы через некоторое время не возникло путаницы во время коллективного просмотра отчётов. Также нужно выбрать нужный часовой пояс.

GA4 как часть экосистемы Google Analytics 360 Suite

Google Analytics 4 существует как отдельная платформа и как часть экосистемы Google Analytics 360 Suite. Как пользоваться всеми возможностями расширенного функционала от Google и зачем он может понадобиться? Кроме того, иногда эти 2 продукта — Suite и GA4 — путают между собой.

Google Analytics 360 Suite — сервис, который объединяет целых 6 продуктов от Google. Он подходит для массового сбора статистики и детального анализа того, как ведут себя пользователи на ресурсе.

В Google Analytics 360 Suite входят следующие инструменты:

• Google Audience Center 360. Эта платформа позволяет управлять сведениями, чтобы определить целевую аудиторию. Также инструмент позволяет найти новых пользователей при помощи рекламы. . Используется для визуализации данных. В данной платформе объединена вся информация, созданная при помощи других сервисов.
• Google Optimize 360. Этот сервис подходит для тестирования разнообразных способов персонализации сайта. При помощи данного инструмента можно показать клиентам, как будут выглядеть различные интерфейсы. Таким образом наглядно получится определить вариант, который подходит им больше остальных.
• Google Tag Manager 360. Удобный инструмент, который используется для размещения тегов на сайте. Позволяет не вставлять разные коды, а оперировать едиными тегами для связки разных потоков данных. Разработчики Google упростили способ обработки. Также появилось API, это позволило увеличить точность данных, провести оптимизацию рабочих процессов.
• Google Attribution 360. Раньше данная платформа имела название Adometry. Её приобрел Google в 2014 году и заново отстроил принцип работы. Инструмент применяется с целью распределения бюджета на различные рекламные кампании, а также прочие маркетинговые затраты.
• Google Analytics 360. На этой платформе будут храниться все сведения о клиентах, которые были собраны с использованием функций Google. Сервис имеет инструменты для рекламных компаний, с помощью которых можно увеличить эффективность работы.

Все перечисленные продукты маркетологи могут использовать, чтобы лучше взаимодействовать с посетителями. У рекламодателей появляется возможность понять, чего именно хотят клиенты. Главное преимущество использования Google Analytics 360 Suite в том, что платформа позволяет без труда обрабатывать неограниченное количество информации, десятки миллиардов обращений. Но и «цена вопроса» немалая — ежемесячные платежи начинаются от $7 тыс.

Настройте сквозную аналитику в Яндекс Метрике от 800 рублей в месяц

Привыкли к Яндекс Метрике? Передавайте данные из более чем 15 источников и получите сквозную аналитику на базе привычной системы.

Что лучше использовать: GA или GA4

Установка Google Analytics требуется в разных случаях, но нужно решить, какой версией лучше пользоваться. GA4 имеет другой интерфейс и более расширенный функционал. Акцент делается не на сеансы пользователей, а на их поведение. При этом некоторые инструменты ещё находятся на стадии бета-тестирования. Это значит, что их пока не получится полноценно использовать.

Например, если вы используете Google Data Studio для визуализации отчетности, то столкнетесь с некоторыми проблемами при работе в Google Analytics 4. GA4 пока частично подключен к Data Studio: невозможно создавать сегменты, индивидуальные метрики и делиться доступом к отчетам.

Еще один недостаток — то, что GA4 также не подключается к Google Search Console. Это другая платформа для обработки данных на поиске — Google Search Analytics, которая популярна у владельцев сайтов.

Если вы продолжите использовать старую версию аналитики, это позволит сохранить связку с данными Google Search Analytics. Разработчики анонсируют скорое решение этих проблем. Но пока разумнее пользоваться старым аккаунтом Google Universal Analytics, если вам важна информация из поиска Google или возможность детальной визуализации отчетов.

GA4 удобна тем, что статистика показывается по сайтам и приложениям в одном отчёте. Можно делать более полный и точный анализ. При этом тратить на него меньше времени.

Все эти факторы стоит учесть при окончательном выборе версии аналитики. А мы советуем ставить оба варианта. Конечно, если у вас уже имеются накопленная статистика или настроенные связки и вам не хотелось бы их терять.

Частые вопросы

Алгоритм, как подключить Гугл Аналитикс 4 к сбору данных на сайте, такой же, как и в старой версии. После первичной настройки нужно указать потоки данных и скопировать сгенерированный код на сайт или в приложение. Это можно сделать вручную или при помощи Google Tag Manager.

Чтобы система заработала, нужно настроить минимальный набор: общую информацию о компании, потоки данных — например, сайт или приложение, и установить код счетчика. Для возможности расширенного анализа придется задать конверсионные события в соответствующем разделе и настроить электронную торговлю.

Регулярные выражения Google Analytics 4 можно использовать для разных целей. Допустим, с помощью инструмента возможно удалить файлы в каталоге, название которых начинается на букву Z. Для этого в командной строке потребуется написать rm z*. Также можно найти на компьютере файлы с определённым расширением, например, .png. Нужно будет в строке поиска ввести *.png.

В Google Analytics 4 регулярные выражения также применяются для решения прикладных задач. Например, во время применения расширенного фильтра в отчётах. Можно пользоваться регулярным выражением и для настройки событий или при создании пользовательских сегментов аудитории.

Настройки представления в Google Analytics

После создания счетчика и установки кода Google Analytics на сайт самое время отредактировать основные настройки представления. Изменять их могут пользователи с типом разрешения «редактирование».

По умолчанию в Google Analytics создается первое представление «Все данные по веб-сайту». Нам необходимо создать «тестовое» представление для изменения каких-либо данных без потери всего остального. Для этого:

1. переходим в раздел «Администратор»;
2. в столбце «Представление» выберите «Настройки представления».

Копируем данное представление, указав название нового представления:

Настройки представления

• идентификатор представления;
• название представления;
• url веб-сайта. Если ваш сайт поддерживает SSL-шифрование, то необходимо изменить на https://
• страна часового пояса — время, по которому будут определяться границы дней в отчетах. Если вы работаете в Москве, но поставите США, Тихоокеанское время, то начало и конец каждого дня, а также отчеты будут определяться по этому часовому поясу.

Изменение часового пояса повлияет только на данные, которые будут получены в дальнейшем. Текущие отчеты останутся нетронутыми. Также Google Analytics автоматически включает и отключает летнее время. Чтобы этого не происходило, установите вместо местного часового пояса среднее время по Гринвичу.

• страница по умолчанию – страница, которая загружается при прямом заходе пользователя, когда он вводит домен сайта в адресной строке.

Если при вводе вашего домена site.ru загружается страница site.ru/index.html, тогда в строке «страница по умолчанию» следует добавить index.html.

Важно понимать, что страница site.ru и site.ru/index.html — это две разные страницы с точки зрения Google Analytics и статистика по ним в отчетах будет отображаться по отдельности. Чтобы этого избежать, надо задать нужно значение в этом поле.

Данные настройки также применяются на уровне подкаталога, т.е. если вы указали index.html в качестве страницы по умолчанию, site.ru/category/ и site.ru/category/index.html будут рассматриваться как одна страница.

• исключить параметры запросаURL – любые параметры запросов, которые появляются справа от знака ? в URL (разделяются знаком &) и которые нужно исключить из отчетов. В основном их используют на сайтах для представления номера текущей страницы в каталоге, параметрах фильтра или сортировки, а также для передачи дополнительных значений (откуда пришел посетитель, его уникальный идентификатор сеанса, когда используется подмена контента на сайте, заголовков, текстов, описания, при сборе информации о корзине в интернет-магазине и т.д.).

Например, данный URL имеет два параметра запросов: sort и page с соответствующими значениями ABC и 2:

Или URL с дополнительным параметров cm_type (подмена контента на сайте) и метки сервиса roistat, который в отчете Google Analytics «Поведение – Контент сайта – Все страницы» выглядит так:

Отчет «Поведение – Контент сайта – Все страницы»

Здесь используются уникальные метки, которые не обрабатываются стандартным функционалом аналитики. И вместо одной строки с информацией о трафике у вас будет несколько строк, в каждой из которых будет уникальный URL с уникальным значением переменной cm_type и roistat (хоть метка и генерирует переход по рекламному объявлению, принцип отображения данных наглядно представлен).

Добавив эти значения в «Исключить параметры запроса URL», Google Analytics будет автоматически отсекать от ссылки cm_type и roistat, а также любые связанные с ними значения. По умолчанию GA собирает информацию о каждой уникальной URL отдельно.

Примечание:

1. полные параметры URL все равно будут отображаться в представлении «Все данные по веб-сайту», а изменения в представлении повлияют только на данные, которые будут получены в дальнейшем;
2. если в ссылках дополнительно использовать параметры UTM, то система веб-аналитики автоматически отсечет такую метку от ссылки. Поэтому эти параметры не нужно перечислить в этом поле.
3. параметры чувствительны к регистру. Длина строки не должна превышать 2048 символов.

• валюта (доллар, евро, российский рубль и т.д.). Если валюта, которая используется на сайте в транзакциях, отличается от валюты самого представления, Google Analytics произведет конвертацию по курсу обмена за предыдущий день. В России – это курс ЦБ.

Это особенно актуально для тех, кто использует различные валютные пары в Google Analytics и Google AdWords (по расходам на рекламу и цене за клик).

Система берет данные о ценовых показателях валют, ориентируясь на середину того периода, который анализируется пользователем. К примеру, для данных с 1 по 14 июля за отправную точку будет взят курс валют от 7 июля.

• фильтрация роботов. Включив данную функцию, GA легко исключит из своих отчетов ботов и пауков. Для их фильтрации Google c 2014 года использует базу «IAB/ABC International Spiders & Bots List», которая обновляется ежемесячно.

Исключить обращения роботов и пауков

С этого момента аналитика автоматически начнет фильтрацию данных, сравнивая трафик вашего сайта с информацией из IAB. Есть вероятность скачка и снижения посещаемости сайта. Однако не стоит надеяться и на то, что «Фильтрация роботов» исключит весь искусственный трафик. Но то, что его станет намного меньше – неоспоримый факт.

• Отслеживание поиска по сайту. Данная опция дает возможность получить информацию о поисковых запросах, которые пользовали вводили у нас на сайте, как часто они это делали и как результаты поиска увеличивают или понижают степень вовлечения. Можно указать до 5 параметров через запятую.

• Категории поиска по сайту. Если на сайте доступно уточнение поиска по категории, то в GA есть возможность добавить соответствующую информацию в отчеты.

Теперь при входе в Google Analytics открывается то представление, с которым вы работали перед завершением сеанса.